Maksimalios entropijos modeliavimas Morchella Dill paplitimo srityje. Buvęs asm. Kinijoje besikeičiančios klimato rūšys 2 dalis

3.3.3. Potencialaus paskirstymo įvertinimassritysMorchellaateityje

2050-aisiais bendras tinkamas Morchella plotas didėjo. Pagal tris skirtingus scenarijus jis padidėjo atitinkamai 3,88 proc., 4,93 proc. ir 4,69 proc. (5 lentelė), o ploto stiprinimo amplitudė iš pradžių padidėjo, o paskui sumažėjo, padidėjus šiltnamio efektą sukeliančių dujų išmetimui. Nors bendras tinkamas plotas 2070-aisiais taip pat padidėjo, ploto stiprinimo amplitudė padidėjo didėjant šiltnamio efektą sukeliančių dujų emisijai. Buvo modeliuojama, kad potencialūs pasiskirstymo plotai padidės 2,10 proc. (RCP2,6), 6,04 proc. (RCP4,5) ir 6,71 proc. (RCP8,5).

Cistanche glikozidas taip pat gali padidinti SOD aktyvumą širdies ir kepenų audiniuose ir žymiai sumažinti lipofuscino ir MDA kiekį kiekviename audinyje, efektyviai pašalindamas įvairius reaktyvius deguonies radikalus (OH-, H2O₂ ir kt.) ir apsaugodamas nuo DNR pažeidimo. OH-radikalais. Cistanche feniletanoidiniai glikozidai pasižymi stipriu laisvųjų radikalų šalinimo gebėjimu, didesne redukcine galia nei vitaminas C, pagerina SOD aktyvumą spermos suspensijoje, mažina MDA kiekį ir turi tam tikrą apsauginį poveikį spermos membranos funkcijai. Cistanche polisacharidai gali sustiprinti SOD ir GSH-Px aktyvumą eksperimentiškai senstančių pelių eritrocituose ir plaučių audiniuose, kuriuos sukelia D-galaktozė, taip pat sumažinti MDA ir kolageno kiekį plaučiuose ir plazmoje bei padidinti elastino kiekį. geras sugeriantis poveikis DPPH, pailgina senstančių pelių hipoksijos laiką, pagerina SOD aktyvumą serume ir lėtina fiziologinę plaučių degeneraciją eksperimentiškai senstančiose pelėse Dėl ląstelių morfologinės degeneracijos, eksperimentai parodė, kad Cistanche pasižymi geru antioksidaciniu gebėjimu. ir gali būti vaistas, skirtas odos senėjimo ligų prevencijai ir gydymui. Tuo pačiu metu Cistanche esantis echinakozidas turi didelį gebėjimą sunaikinti DPPH laisvuosius radikalus ir gali sunaikinti reaktyviąsias deguonies rūšis, užkirsti kelią laisvųjų radikalų sukeltam kolageno skaidymui, taip pat turi gerą atkuriamąjį poveikį timino laisvųjų radikalų anijonų pažeidimams.

Spustelėkite Cistanche Side Effects Reddit

【Daugiau informacijos:george.deng@wecistanche.com / WhatApp:86 13632399501】

Galimas geografinis Morchella pasiskirstymas 2050 ir 2070 m. skyrėsi nuo šiuolaikinių laikų pagal tris scenarijus. Mažas tinkamas plotas ir didelis tinkamas plotas padidėjo, o tai rodo plėtros tendenciją. Tarp jų, mažai tinkamų regionų padidėjimas daugiausia atsispindėjo Heilongdziango, Jilino ir Vidinės Mongolijos autonominiuose regionuose, o ypač tinkamų regionų padidėjimas pirmiausia buvo XUAR ir Šansi provincijoje. Vidutiniškai tinkamos buveinės plotas pakito nedaug, 2050-aisiais, didėjant šiltnamio efektą sukeliančių dujų išmetimui, buvo mažėjimo tendencija, o XX a. aštuntajame dešimtmetyje ji iš pradžių išsiplėtė, o vėliau degradavo (3 pav., 4 ir 5 lentelės).

3.4. Galima klimato kaitos įtaka Morchella geografiniam pasiskirstymui

4 ir S4 paveiksluose parodyta Morchella geografinio pasiskirstymo laikinoji ir erdvinė raida skirtingais laikotarpiais ir išmetimo lygiais (4 pav.). Ateityje Morchella paplitimo sritis rodė bendrą augimo tendenciją, tačiau augimo diapazonas buvo šiek tiek kitoks.

Pagal RCP2.6 scenarijų bendras tinkamas plotas padidėjo 2050-aisiais ir 2070-aisiais, palyginti su dabartiniais laikais, tačiau 2050-aisiais plėtros plotas buvo didesnis nei 2070-aisiais. Tinkama buveinė išsiplės į šiaurės rytų Kiniją, Vidinę Mongoliją, Činghajų ir XUAR. Sumažėtų dauguma tinkamų vietovių Hunane, Dziangsi ir Fudziane, o tinkamos vietovės Sičuane, Guidžou, Hubei, Dziangsu, Džedziange ir Anhujuje taip pat tam tikru mastu pablogėtų. Nuo 2050 m. iki 2070 m. tinkama Morchella teritorija sumažėjo, o degradacijos zonos daugiausia buvo Heilongjiang, Jilin ir Sichuan provincijose.

Pagal RCP4.5 scenarijų Morchella tinkamos vietovės plėtimosi ir degradacijos tendencijos 2050 ir 2070 m. buvo maždaug tokios pačios kaip ir RCP2.6 scenarijuje. Tačiau nuo 2050 m. iki 2070 m. naujai pridėtos ir nualintos teritorijos skyrėsi nuo RCP2.6 scenarijaus. Be tinkamos buveinės ploto Heilongdziange, Sindziange, Činghajuje ir Vidinėje Mongolijoje, kuris žymiai padidėtų, Gansu, Sičuanas ir Tibetas taip pat parodė plėtros tendenciją. Degradacijos sritis daugiausia buvo sutelkta Hunane ir Hubei; mažos Anhui, Yunnan, Guizhou ir XUAR dalys pablogėtų.

Pagal RCP8.5 scenarijų naujai pridėtos sritys 2050 ir 2070 m. daugiausia buvo Jilin, Heilongjiang ir Vidinėje Mongolijoje, ir jos buvo žymiai didesnės nei pirmuosiuose dviejuose scenarijuose; degradacija buvo maždaug tokia pati kaip pirmuosiuose dviejuose scenarijuose, tačiau degradacijos apimtis padvigubėjo. Nuo 2050-ųjų iki 2070-ųjų naujai pridėta tinkama buveinė buvo sutelkta Sindziange ir Gansu šiaurės vakaruose, Vidinės Mongolijos centrinėje dalyje ir Heilongdziango pietvakariuose; Buveinių degradacija daugiausia buvo Hunane, Anhui centrinėje dalyje, Pietryčių Sičuane ir kai kuriose pietryčių pakrantės zonose.

Apibendrinant galima pasakyti, kad pagal skirtingus scenarijus tinkamos Morchella sritys paprastai rodė plėtros tendenciją į didžiąją dalį Šiaurės Rytų Kinijos ir nedidelę dalį Šiaurės Vakarų Kinijos; be to, didelio masto degradacija įvyktų Centrinėje Pietų ir Pietryčių Kinijoje, o tai rodo, kad didelės platumos vietovės gali būti tinkamesnės Morchella išgyventi šylant klimatui.

3.5. Tinkamų zonų Morchella paskirstymo centro pasikeitimas

Šiame tyrime naudojant SDM priemones buvo apskaičiuotos geografinės Morchella pasiskirstymo koordinatės skirtingais laikotarpiais. Rezultatai rodo, kad dabartinis Morchella paskirstymo centras yra Shaanxi provincijos pietvakariuose (taškas C, 106◦670 E, 34◦480 N). Nuo LGM iki MH jo geografinis paskirstymo centras persikėlė iš Čongčingo šiaurės (A taškas, 108◦560 E, 31◦250 Š) į pietvakarius nuo Šaansi provincijos (B taškas, 107◦300 E, 33◦850 Š. ), o migracijos atstumas buvo 305,70 km. Ateityje, nepriklausomai nuo scenarijaus, Morchella pasiskirstymo centroidas migruotų į Gansu provincijos šiaurės rytus arba net į Ningxia provinciją (5 pav.).

4. Diskusija

Geografiniam rūšių paplitimui ir gausumui įtakos gali turėti klimatas, dirvožemis ir kiti aplinkos veiksniai. Morchella yra žemos temperatūros aerobinių grybų grupė, kurios augimą ir pasiskirstymą erdvėje gali riboti temperatūros, šviesos ir drėgmės pokyčiai [39]. Be to, aplinkos savybės, tokios kaip dirvožemio tipas, pH ir maistinių medžiagų bei vandens prieinamumas substrate, taip pat yra pagrindiniai veiksniai, darantys įtaką Morchella vaisiakūnių formavimuisi [29]. Kadangi „MaxEnt“ turi tam tikrų grybų modeliavimo pranašumų [40, 41], šiame tyrime buvo aptariami dominuojantys aplinkos veiksniai, darantys įtaką Morchella ir jos galimai tinkamas buveines naudojant šį modelį.

4.1. Geografinio pasiskirstymo pasikeitimas

Nuo 195 m Siekiant ištirti klimato kaitos poveikį Morchella geografiniam pasiskirstymui, trys skirtingi CCSM 4.{13}} modelio šiltnamio efektą sukeliančių dujų emisijos scenarijai (RCP2.6, RCP4.5 ir RCP8.5) TIPK penktojoje ataskaitoje. buvo pasirinkti kaip klimato kintamieji. Kadangi skirtumas tarp RCP4.5 ir RCP6.0 buvo nedidelis, pasirinkome RCP4.5 [43]. Rezultatai rodo, kad skirtingi emisijų scenarijai turėjo tam tikrą poveikį geografiniam Morchella pasiskirstymui. Cao ir kt. [38] imitavo tinkamų Zelkova serrata paplitimo zonų migraciją Kinijoje pagal skirtingus klimato scenarijus; rezultatai parodė, kad tinkamų šios rūšies plotų labai sumažėjo Guangdong, Yunnan, Guangxi ir Hainan ir kad klimatui šiltėjant jos paplitimas persikels į šiaurės rytus. Remiantis 89 efektyviomis Artemisia ordosica paplitimo vietomis ir 19 bioklimatinių veiksnių, Lu ir kt. [44] prognozavo, kad būsimomis klimato sąlygomis galimų Artemisia ordosica paplitimo sričių centras yra Mu Us dykumoje, o šiaurės rytų Kinijoje (Jilin, Heilongjiang, Liaoning ir kai kurios Hebėjaus dalys) Pan ir kt. [45] numatė tinkamas dviejų Litsea coreana rūšių, būtent Litsea coreana Levl, paplitimo sritis. Var. sinensis ir Litsea coreana Levl. Var. lanuginosa, Kinijoje, ir jie nurodė, kad bendras tinkamas buveinių plotas ateityje šiek tiek padidės ir, palyginti su dabartinėmis klimato sąlygomis, migruos į didelės platumos ir aukščio vietoves. Panašiai kaip ir kitų rūšių, galimas geografinis Morchella paplitimas ateityje taip pat persikeltų į šiaurės rytų Kiniją. Šie rezultatai atitinka nuostatą, kad kai kurios rūšys migruos į didesnius aukščius ir platumų regionus, kad prisitaikytų prie aplinkos dėl būsimo klimato atšilimo [46].

Kalbant apie grybus, kiekvienos rūšies tinkamų plotų paplitimas ir kitimo tendencijos skiriasi. Yuan ir kt. atliktas tyrimas. [20] parodė tinkamiausias Phellinus išgyvenimo vietas. boksitas, Fellinas. Ignacas ir Fellinas. tuštybė buvo įsikūrusi Kinijos šiaurės rytuose (Liaoning, Jilin ir Heilongjiang), rytuose, pietvakariuose (Sichuanas, pietryčių Tibetas ir šiaurės vakarų Junanis) ir šiaurės vakaruose (pietvakariuose Shaanxi ir Pietų Gansu), labai sutampa su Morchella paplitimu. Wei ir kt. [40] išanalizavo dabartinius ir būsimus Ophiocordyceps sinensis geografinius paplitimo modelius, remdamasis MaxEnt, naudodamasis klimato, dirvožemio, aukščio ir kitais duomenimis, ir jie teigė, kad jo buveinė daugiausia buvo Qilian kalnuose, Gansu pietuose Gandžou, Aba prefektūroje. Sičuano, šiaurės vakarų Junanio, Činghajaus (Yushu, Guoluo prefektūra) ir rytų – centrinio Tibeto; Be to, geografinis Ophiocordyceps sinensis pasiskirstymas pagal skirtingus šiltnamio efektą sukeliančių dujų emisijos scenarijus ateityje rodė degradacijos tendenciją, kuri labai skiriasi nuo šio tyrimo rezultatų.

4.2. Klimato poveikis

Aplinkos kintamųjų įtaka ir svarba Morchella rūšių paplitimui skirtingais istoriniais laikotarpiais šiek tiek skyrėsi. Įnašas atsižvelgia į sąsajas tarp aplinkos kintamųjų, tačiau svarba – ne [47]. Šio tyrimo rezultatai rodo, kad krituliai, aukštis virš jūros lygio ir temperatūra yra pagrindiniai aplinkos veiksniai, darantys įtaką Morchella geografiniam paplitimui, ir šie rezultatai atitinka tyrimo rezultatus, rodančius, kad drėgmė ir temperatūra yra svarbūs aplinkos veiksniai, turintys įtakos geografiniam paplitimui ir egzistavimo tikimybei. Batrachochytrium dendrobatidis [48]. Jackknife metodu buvo analizuojamas aplinkos veiksnių poveikis Morchella. Su krituliais susijusių kintamųjų bendras indėlis sudarė 36,5 proc., su temperatūra susijusių kintamųjų bendras indėlis – 31 proc., o aukščio virš jūros lygio – 22,5 proc. Tarp jų tinkamiausia Bio17 reikšmė Morchella išlikimui buvo ne mažesnė kaip 22,15 mm, aukštis apie 3082,19 m, Bio11 – apie 3,84 ◦C, o Bio1 – apie 8.86 ◦C (pav. 2). Jei šių veiksnių reikšmė yra per didelė arba per maža, jie turės įtakos Morchella išgyvenimo tikimybei. Rezultatai taip pat rodo, kad Morchella yra tam tikri higrofiliniai žemos temperatūros grybai, kurie teikia pirmenybę didesnio aukščio aplinkai, o tai atitinka atitinkamus tyrimus [49]. Tuo pačiu metu, kai temperatūra žema, yra mažiau įvairių bakterijų ir patogenų, o tai skatina Morchella augimą ir vystymąsi. Tačiau šiame tyrime aukštis buvo laikomas nepriklausomu kintamuoju ir neatsižvelgta į ryšį tarp aukščio ir klimato kintamųjų, tokių kaip temperatūra ir krituliai. Tyrimai parodė [50], kad temperatūra, krituliai ir kiti klimato kintamieji yra tinkami pasauliniu mastu ir mezoskalėmis. Vietovės kintamieji, tokie kaip aukštis, gali turėti įtakos rūšių pasiskirstymui mezoskalėje. Taigi, reikėtų toliau tirti aukščio ir kai kurių klimato veiksnių, kurie skiriasi erdvėje ir laike, sąsajas.

Laukinių grybų rūšių apsauga visada buvo rimta problema. Morchella rūšys turi daug naudos, o komercinės rinkos ir pramogų rinkėjai laiko jų vaisiakūnius retais ekonominiais ištekliais. Šiuo metu grybų ekspertai tiria tinkamas sąlygas Morchella rūšims augti. Mihailas ir kt. [51] pranešė, kad sezoniniai Morchella vaisiakūnių ilgiai teigiamai koreliavo su dirvožemio atšilimu, o tai rodo, kad optimali dirvožemio temperatūra siaurame diapazone buvo palanki sprogiai vaisiakūnių gamybai. Tolesni tyrimai parodė, kad augmenijos tipas ir Morchella bei kraujagyslių augalų sąveika yra glaudžiai susiję su Morchella rūšių paplitimu [29,51,52]. Siekiant kuo labiau padidinti Morchella rūšių mastą ir tvariai plėtoti laukinius Morchella išteklius, niekada nereikėtų pamiršti labai tinkamų Morchella vietovių apsaugos. Kadangi žmogaus veiklos poveikį rūšims sunku išmatuoti, o ryšį tarp rūšių sunku kiekybiškai įvertinti, šiame tyrime nebuvo atsižvelgta į žmogaus veiklos ir tarprūšinės sąveikos poveikį geografiniam Morchella paplitimui.

4.3. Apribojimas

Morchella rūšių paplitimas rodo labai aukštą žemyninio endemizmo ir provincialumo lygį šiauriniame pusrutulyje. Kai kurie tyrimai parodė, kad jų pasiskirstymą gali riboti pasklidimas [53]. Viena vertus, jie negali plėstis per ilgų distancijų sklaidą (LDD), nes jei jų askosporų sudygusios haploidinės kolonijos neturi galimybės susitikti su priešingo poravimosi tipo kolonijomis, jos negalėtų suformuoti vaisiakūnių. Be to, Morchella rūšys gamina plonasienes mitozines sporas, kurios yra prastai prisitaikiusios prie LDD. Kita vertus, Morchella rūšių paplitimas gali būti labai susijęs su žmogaus sukeltu sklaida. Šiame tyrime nebuvo atsižvelgta į šiuos veiksnius, tokius kaip sklaidos apribojimas ir žmogaus veikla, o šiame tyrime imituotų aplinkos sąlygų diapazonas gali skirtis nuo faktinių sąlygų.

5. Išvados

Remiantis MaxEnt programa, šis tyrimas numatė potencialiai tinkamų Morchella buveinių pasiskirstymą ir poslinkį skirtingais laikotarpiais. Rezultatai rodo, kad modelis gali gerai imituoti Morchella pasiskirstymo diapazoną Kinijoje. Aplinkos veiksniai, tokie kaip Bio17, aukštis, Bio11 ir Bio1, turėjo palyginti didelę įtaką Morchella genties išlikimui ir paplitimui. Šiuo metu bendras tinkamas Morchella rūšių plotas Kinijoje yra 405,8195 × 104 km2. 2050-aisiais ir 2070-aisiais tinkamos sritys išsiplės ir migruotų į šiaurės rytų ir šiaurės vakarų Kiniją. Be to, MaxEnt gali imituoti tinkamą rūšių buveinę besikeičiančiomis klimato sąlygomis, tačiau neatsižvelgia į tai, ar rūšys gali pasivyti klimato kaitos greitį [54,55]. Todėl būsimuose tyrimuose į modelį įtraukus rūšių migracijos procesą, būtų įveiktos minėtos problemos ir būtų tiksliau imituojamas dinamiškas rūšių kaitos su aplinka ar klimatu procesas [56].

Autoriaus indėlis:Konceptualizavimas, Z.-HL ir Y.-TC; metodika, Z.-HL; programinė įranga, Y.-TC; patvirtinimas, Y.-TC; formali analizė, Z.-HL, Z.-PL ir Y.-TC; tyrimas, JL, WY ir Y.-TC; ištekliai, X.-YG, WY, Q.-HS ir M.-LL; duomenų tvarkymas, M.-LL; rašymas – originalaus projekto rengimas, Y.-TC; rašymas – peržiūra ir redagavimas, X.-YG, Z.-PL ir Y.-TC; vizualizacija, Y.-TC; priežiūra, Z.-HL; projekto administravimas, Z.-HL; finansavimo įsigijimas, WS, LW, Q.-HS ir Z.-HL Visi autoriai perskaitė ir sutiko su paskelbta rankraščio versija.

Finansavimas:Šį darbą bendrai rėmė Činghajaus provincijos mokslo ir technologijų departamento (2022-NK-107) pagrindiniai MTEP ir transformacijos projektai, pagrindinė Šaansi provincijos tyrimų ir plėtros programa (2022 m. ZDLSF). 06-02), Činghajaus provincijos centrinės pirmaujančios vietos valdžios mokslo ir technologijų plėtros fondai (2021ZY026), Shaanxi mokslo ir technologijų inovacijų komanda (2019TD-012), ketvirtoji nacionalinė tradicinės kinų medicinos apklausa Ištekliai (2019-68), Šiaurės vakarų universiteto mokymo reformos tyrimų projektas (363062102018) ir Nacionalinės kolegijos studentų inovacijų ir verslumo mokymo programa (202110697166).

Nuorodos

1. Cristian, RP Naujausi atsakai į klimato kaitą atskleidžia rūšių išnykimo ir išlikimo veiksnius. Proc. Natl. Akad. Sci. JAV, 2020, 117, 4211–4217.

2. Taheris, S.; Naimi, B.; Rahbekas, C.; Araújo, M. Reikia patobulinti ataskaitas apie rūšių persiskirstymą klimato kaitos sąlygomis. Sci. Adv. 2021, 7, eabe1110. [CrossRef] [PubMed]

3. Chen, IC; Kalnas, JK; Ohlemuller, R.; Roy, DB; Thomas, CD Spartūs rūšių poslinkiai, susiję su dideliu klimato atšilimu. Mokslas 2011, 333, 1024–1026. [CrossRef] [PubMed]

4. Dawson, TP Beyond prognozes: Biologinės įvairovės išsaugojimas kintančiame klimate. Mokslas 2011, 332, 664.

5. Thapa, A.; Wu, R.; Hu, Y.; Nie, Y.; Singhas, PB; Khatiwada, JR; Janas, L.; Gu, X.; Wei, F. Galimo nykstančios raudonosios pandos pasiskirstymo visame diapazone numatymas naudojant MaxEnt modeliavimą. Ecol. Evol. 2018, 8, 10542–10554. [CrossRef]

6. Huangas, X.; Ma, L.; Chen, C.; Zhou, H.; Ma, Z. Tinkamo Sinadoxa Corydalifolia geografinio pasiskirstymo prognozavimas pagal skirtingus klimato kaitos scenarijus trijų upių regione, naudojant MaxEnt modelį. Augalai 2020, 9, 1015. [CrossRef]

7. Čin, Z.; Zhang, J.; DiTommaso, A.; Vangas, R.; Wu, R. Wedelia trilobata (L.) Hitchc invazijų prognozavimas. su Maxent ir GARP modeliais. J. Plant Res. 2015, 128, 763–775.

8. Soberón, JM. Niša ir pasiskirstymo modeliavimas: gyventojų ekologijos perspektyva. Ekografija 2010, 33, 159–167. [CrossRef]

9. Anderson, RP. Sistema, skirta naudoti nišinius modelius, siekiant įvertinti klimato kaitos poveikį rūšių pasiskirstymui. Ann. NY Akad. Sci. 2013, 1297, 8–28. [CrossRef]

10. Rancas, N.; Santini, L.; Rondinini, C.; Boitani, L.; Poitevinas, F.; Angerbjörn, A.; Maiorano, L. Performance kompromisai tikslinės grupės šališkumo korekcijoje rūšių pasiskirstymo modeliams. Ekografija 2017, 40, 1076–1087. [CrossRef]

11. Elitas, J.; Leathwick, JR Rūšių pasiskirstymo modeliai: ekologinis paaiškinimas ir numatymas erdvėje ir laike. Annu. Rev. Ecol. Evol. Syst. 2009, 40, 677–697. [CrossRef]

12. Guisanas, A.; Zimmermann, NE Nuspėjamieji buveinių pasiskirstymo modeliai ekologijoje. Ecol. Modelis. 2000, 135, 147–186. [CrossRef]

13. Tibaud, E.; Petitpierre, B.; Broennimann, O.; Davison, AC; Guisan, A. Santykinio veiksnių, turinčių įtakos rūšių pasiskirstymo modelio prognozėms, poveikio matavimas. Metodai Ecol. Evol. 2015, 5, 947–955. [CrossRef]

14. Qiao, H.; Soberón, J.; Peterson, AT Jokių sidabrinių kulkų koreliaciniame ekologiniame nišų modeliavime: daugelio galimų nišos įvertinimo algoritmų bandymų įžvalgos. Metodai Ecol. Evol. 2015, 6, 1126–1136. [CrossRef]

15. Phillips, SJ; Andersonas, RP; Schapire, RE Maksimalus rūšių geografinio pasiskirstymo entropijos modeliavimas. Ecol. Modelis. 2006, 190, 231–259. [CrossRef]

16. Phillips, SJ; Dudík, M.; Schapire, RE Maksimalios entropijos metodas rūšių pasiskirstymo modeliavimui. Proc. Twenty-First Int. Konf. Mach. Mokytis. 2004, 472–486. [CrossRef]

17. Hernandezas, PA; Graham, CH; Meistras, LL; Albert, DL Imties dydžio ir rūšių charakteristikų įtaka skirtingų rūšių pasiskirstymo modeliavimo metodų veikimui. Ekografija 2006, 29, 773–785. [CrossRef]

18. Saulė, X.; Ilgas, Z.; Jia, J. Daugialypis Maxent požiūris į didžiųjų pandų buveinių tinkamumą Qionglai kalne, Kinijoje. Glob. Ecol. Konservuoti. 2021, 30, e01766. [CrossRef]

19. Liu, L.; Guanas, L.; Zhao, H.; Huang, Y.; Mou, Q.; Liu, K.; Chen, T.; Wang, X.; Zhang, Y.; Wei, B. Houttuynia cordata Thunb (Ceercao) buveinių tinkamumo modeliavimas naudojant MaxEnt klimato kaitos sąlygomis Kinijoje. Ecol. Informuoti. 2021, 63, 101324. [CrossRef]

20. Yuan, H.; Wei, Y.; Wang, X. Maxent modeliavimas, skirtas numatyti galimą Sanghuang, svarbios vaistinių grybų grupės Kinijoje, pasiskirstymą. Grybelinis Ecol. 2015, 17, 140–145. [CrossRef]

21. Phanpadith, P.; Yu, Z.; Li, T. Didelė Morchella įvairovė ir nauja Esculenta klado kilmė iš šiaurės Činlingo kalnų, atskleidė GCPSR pagrįstą tyrimą. Sci. Rep. 2019, 9, 19856. [CrossRef] [PubMed]

22. Wu, H.; Chen, J.; Li, J.; Liu, Y.; Parkas, HJ; Yang, L. Naujausi Morchella esculenta biologiškai aktyvių ingredientų pasiekimai. Appl. Biochem. Biotechnol. 2021, 193, 4197–4213. [CrossRef] [PubMed]

23. Wen, Y.; Bi, S.; Hu, X; Yang, J.; Li, C.; Li, H.; Yu, D.; Zhu, J.; Daina, L.; Yu, R. Dviejų naujų gliukanų iš Morchella importuna vaisiakūnių struktūrinis apibūdinimas ir imunomoduliaciniai mechanizmai. Tarpt. J. Biol. Macromol. 2021, 183, 145–157. [CrossRef] [PubMed]

24. Wang, Z.; Wang, H.; Kangas, Z.; Wu, Y.; Xingas, Y.; Yang, Y. Triterpenoidinių junginių, izoliuotų iš Morchella grybienos, antioksidacinis ir priešnavikinis aktyvumas. Arch. Microbiol. 2020, 202, 1677–1685. [CrossRef] [PubMed]

25. Tangas, Y.; Chen, J.; Li, F.; Yang, Y.; Wu, S.; Ming, J. Modifikuotų polisacharidų, iš pradžių išskirtų iš Morchella Angusticepes Peck, antioksidacinė ir antiproliferacinė veikla. J. Food Sci. 2019, 84, 448–456. [CrossRef] [PubMed]

26. Du, X.; Zhao, Q.; Yang, Z. Morelų tyrimų pažangos, problemų ir perspektyvų apžvalga. Mikologija 2015, 6, 78–85. [CrossRef]

27. Du, X.; Zhao, Q.; O'Donelis, K.; Rooney, AP; Yang, Z. Daugiageninė molekulinė filogenetika atskleidžia, kad tikrieji morengai (Morchella) yra ypač turtingi rūšių Kinijoje. Grybelinis genetas. Biol. 2012, 49, 455–469. [CrossRef]

28. Du, X.; Zhao, Q.; Xu, J.; Yang, Z. Didelis giminingumas, ribota rekombinacija ir skirtingi evoliucijos modeliai tarp dviejų simpatiškų moreninių rūšių Kinijoje. Sci. Rep. 2016, 6, 22434. [CrossRef]

29. Hussain, S.; Sher, H. Morel (Morchella spp.) buveinių ekologinis apibūdinimas: daugiamatis trijų miškų tipų Swat, Pakistanas, palyginimas. Acta Ecol. Nuodėmė. 2021, 41, 1–9.

30. Davidson, EA Tipiniai azoto oksido koncentracijos būdai ir mažinimo scenarijai. Aplinka. Res. Lett. 2012, 7, 024005.

31. Fotheringham, AS; Oshan, TM Geografiškai svertinė regresija ir daugiakolineariškumas: mito išsklaidymas. J. ; Syst. 2016, 18, 303–329. [CrossRef]

33. Garža, G.; Rivera, A.; Venegas Barrera, CS; Martinez-Ávalos, JG; Dale, J.; Feria Arroyo, TP Galimas klimato kaitos poveikis nykstančių augalų rūšių Manihot Walkera geografiniam pasiskirstymui. Miškai 2020, 11, 689.

33. Dormann, CF; Elitas, J.; Bacher, S.; Buchmann, C.; Karlas, G.; Carré, G.; Markezas, JRG; Gruberis, B.; Lafourcade, B.; Leitão, PJ; ir kt. Kolineariškumas: su juo susijusių metodų apžvalga ir modeliavimo tyrimas, įvertinantis jų veikimą. Ekografija 2013, 36, 27–46. [CrossRef]

34. Dai, X.; Wu, W.; Ji, L.; Tianas, S.; Yang, B.; Guanas, B.; Wu, D. MaxEnt modeliu pagrįstas galimo Parnassiawightiana (Celastraceae) paplitimo Kinijoje prognozavimas. Biodvers. Duomenys. J. 2022, 10, e81073. [CrossRef] [PubMed]

35. Fieldingas, AH; Bell, JF Apžvalga metodų, skirtų prognozavimo klaidų įvertinimo išsaugojimo buvimo/nebuvimo modeliuose. Aplinka. Konservuoti. 1997, 24, 38–49. [CrossRef]

36. Swets, JA Diagnostinių sistemų tikslumo matavimas. Mokslas 1988, 240, 1285–1293. [CrossRef]

37. Avenas, T.; Renn, O. Rizikos ir neapibrėžtumo įvertinimas IPCC ataskaitose apie klimato kaitą. Rizikos anal. 2015, 35, 701–712. [CrossRef]

38. Cao, C.; Tao, J. Tinkamo Zelkova serrata paplitimo plotų prognozavimas Kinijoje klimato kaitos sąlygomis. Tvarumas 2021, 13, 1493. [CrossRef]

39. Gao, L.; Wang, X.; Liu, B. Morchella genetinės įvairovės ir auginimo tyrimų pažanga. Hansas J. Agricas. Sci. 2020, 10, 138–143.

40. Wei, Y.; Zhang, L.; Wang, J.; Wang, W.; Niyati, N.; Guo, Y.; Wang, X. Kinijos vikšrinis grybas (Ophiocordyceps sinensis) Kinijoje: dabartinis pasiskirstymas, prekyba ir ateities sandoriai klimato kaitos ir pernelyg didelio išnaudojimo sąlygomis. Sci. Visa aplinka. 2021, 755, 142548. [CrossRef]

41. Elitas, J.; Phillipsas, SJ; Hastie, T.; Dudík, M.; Chee, YE; Yates, CJ Statistinis MaxEnt paaiškinimas ekologams. Narai. Distrib. 2011, 17, 43–57. [CrossRef]

42. Pachauri, RK; Allenas, MR; Barrosas, VR; Broome, J.; Cramer, W.; Kristus, R.; bažnyčia, JA; Clarke, L.; Dahe, Q.; Dasgupta, P.; ir kt. 2014 m. klimato kaita: suvestinė ataskaita. I, II ir III darbo grupių indėlis į Tarpvyriausybinės klimato kaitos komisijos penktąją vertinimo ataskaitą; IPCC: Ženeva, Šveicarija, 2014 m.

43. Samanos, RH; Edmonds, JA; Hibardas, KA; Manningas, MR; Rožė, SK; van Vuuren, DP; Carteris, TR; Emori, S.; Kainuma, M.; Kramas, T.; ir kt. Naujos kartos klimato kaitos tyrimų ir vertinimo scenarijai. Gamta 2010, 463, 747–756. [CrossRef] [PubMed]

44. Lu, K.; Jis, Y.; Mao, W.; Du, Z.; Wang, L.; Liu, G.; Feng, W.; Duan, Y. Artemisia lordosis potencialus geografinis pasiskirstymas ir pokyčiai Kinijoje atsižvelgiant į būsimus klimato pokyčius. Smakras. J. Appl. Ecol. 2020, 31, 3758–3766.

45. Panas, J.; Ventiliatorius, X.; Luo, S.; Zhang, Y.; Yao, S.; Guo, Q.; Qian, Z. Prognozuojant galimą dviejų veislių Litsea coreana (Leopard-Skin Camphor) pasiskirstymą Kinijoje klimato kaitos sąlygomis. Miškai 2020, 11, 1159. [CrossRef]

46. ​​Angertas, AL; Crozier, LG; Rissler, LJ; Gilmanas, SE; Tewksbury, JJ; Chunco, AJ Ar rūšių bruožai numato naujausius pokyčius besiplečiančiose diapazono pakraščiuose? Ecol. Lett. 2011, 14, 677–689. [CrossRef] [PubMed]

47. Liu, H.; Gongas, H.; Qi, X.; Li, Y.; Lin, Z. Santykinė aplinkos kintamųjų reikšmė invazinės pelkių rūšies Spartina alterniflora pasiskirstymui skirtinguose erdviniuose masteliuose. Mar. Freshw. Res. 2018, 69, 790–801. [CrossRef]

48. Bie, J.; Zheng, K.; Gao, X.; Liu, B.; Ma, J.; Hayat, MA; Xiao, J.; Wang, H. Batrachochytrium dendrobatidis, visame pasaulyje atsirandančio grybelio patogeno, erdvinė rizikos analizė. EcoHealth 2021, 18, 3–12. [CrossRef]

49. Jin, L.; Chao, Y.; Ke, Z.; Dong, Y. Klimato tinkamumo analizė ir Morchella auginimo taikymas Wangcang. Plato kalnų meteoras. Res. 2020, 40, 79–81.

50. Mackey, BG; Lindenmayer, DB. Hierarchinės sistemos, skirtos gyvūnų erdvinio pasiskirstymo modeliavimui, link. J. Biogeogr. 2001, 28, 1147–1166.

51. Mihailas, JD; Bruhn, JN; Bonello, P. Erdviniai ir laikiniai morenginio vaisiaus modeliai. Mycol. Res. 2007, 111, 339–346. [CrossRef]

53. Landi, M.; Salerni, E.; Ambrosio, E.; D'Aguanas, M.; Nucci, A.; Saveri, C.; Perini, C.; Angiolini, C. Kraujagyslinių augalų ir makrogrybelinės bendruomenės sudėties suderinamumas plačialapių lapuočių miškuose vidurio Italijoje. Iforest 2015, 8, 279–286. [CrossRef]

53. O'Donnell, K.; Rooney, AP; Malūnai, GL; Kuo, M.; Weberis, NS; Rehner, SA Tikrųjų morkų (Morchella) filogenija ir istorinė biogeografija atskleidžia ankstyvą kreidos kilmę ir aukštą žemyninį endemizmą bei provincialumą Holarktikoje. Grybelinis genetas. Biol. 2011, 48, 252–265. [CrossRef]

54. Engleris, R.; Randinas, CF; Vittoz, P.; Czã¡Ka, T.; Benistonas, M.; Zimmermann, NE; Guisan, A. Kalnų augalų būsimo pasiskirstymo numatymas klimato kaitos sąlygomis: ar turi reikšmės sklaidos pajėgumas? Ekografija 2010, 32, 34–45. [CrossRef]

55. Malkolmas, JR; Markhamas, A.; Neilsonas, RP; Garaci, M. Apskaičiuoti migracijos rodikliai pagal pasaulinės klimato kaitos scenarijus. J. Biogeogr. 2002, 29, 835–849. [CrossRef]

56. Engleris, R.; Hordijk, W.; Guisan, A. MIGCLIM R paketas – sklandus sklaidos apribojimų integravimas į prognozes arba rūšių pasiskirstymo modelius. Ekografija 2012, 35, 872–878. [CrossRef]

【Daugiau informacijos:george.deng@wecistanche.com / WhatApp:86 13632399501】