Metaboliškai sveikas nutukimas ir inkstų funkcijos sumažėjimo rizika

Kontaktai: Audrey Hu Whatsapp/hp: 0086 13880143964 El. paštas:audrey.hu@wecistanche.com

Alex R. Chang ir kt

Tikslas:Šio tyrimo tikslas buvo ištirti ryšį tarp KMI kategorijų, stratifikuotos pagal metabolinę sveikatos būklę irinkstų funkcijos pablogėjimas(KFD).

Metodai:Šiame tyrime 42 128 suaugę pacientai, kurių KMI stabilus, buvo suskirstyti į 3-metų pradinį langą pagal KMI ir metabolinę sveikatos būklę (vertinta pagal suaugusiųjų gydymo skydelio III kriterijus). KFD(inkstų funkcijos sutrikimas)was defined as an estimated glomerular filtration rate (eGFR) decline >= 30 proc., eGFR < 15 ml/min/1,73 m2, arba dializės ir (arba) transplantacijos gavimas.

Rezultatai:Vidutiniškai per 5,1 metų (tarpkvartilis intervalas 2.1-8.9) KFD išsivystė 6533 (15,5 proc.) asmenims.(inkstų funkcijos sutrikimas). Compared with the normal weight, metabolically healthy category, metabolically healthy obesity was associated with a higher risk of KFD (adjusted hazard ratio [aHR] 1.52; 95% CI: 1.22-1.89). aHRs for KFD were 1.17 (95% CI: 0.89-1.53), 2.21 (95% CI: 1.59-3.08), and 2.20 (95% CI: 1.55-3.11) for metabolically healthy obesity with BMI 30 to 34.9, BMI 35 to 39.9, and BMI >= 40 kg/m2 . These associations were consistent among men and women, patients with eGFR >= or < 90 mL/min/1.73 m2, and age >= or < 55 years. The risk of KFD was highest among metabolically unhealthy individuals with BMI >= 40 (aHR 4,02; 95 proc. PI: 3.40-4.75, palyginti su metaboliškai sveikais asmenimis, kurių svoris normalus).

Išvados:Nutukimas, nesvarbu, ar yra medžiagų apykaitos sutrikimų, ar ne, yra KFD rizikos veiksnys(inkstų funkcijos sutrikimas)

Cistanche gali pagerėtiinkstų funkcija

Įvadas

Antsvorio ir nutukimo paplitimas ir toliau auga visame pasaulyje (1). Jungtinėse Amerikos Valstijose 38 procentai suaugusiųjų turi nutukimą (KMI 30 kg/m2), o beveik 8 procentai turi III klasės nutukimą (KMI 40 kg/m2) (2). Perteklinis svoris padidina metabolinio sindromo, širdies ir kraujagyslių sistemos rizikos veiksnių, įskaitant pilvo nutukimą, dislipidemiją, padidėjusį kraujospūdį, atsparumą insulinui ir priešuždegiminę, protrombozinę būseną, grupę (3). Tačiau ne visiems antsvorį turintiems asmenims išsivysto metabolinis sindromas, todėl šiems asmenims apibūdinti buvo vartojamas terminas „metaboliškai sveikas nutukimas“ (4). Ilgalaikio stebėjimo tyrimų metaanalizė parodė, kad, nepaisant metabolinio sindromo nebuvimo, metaboliškai sveiki asmenys, turintys nutukimą, turi didesnę širdies ir kraujagyslių ligų ir mirtingumo riziką, palyginti su liesais, metaboliškai sveikais asmenimis (5).

Nutukimas ir metabolinio sindromo elementai taip pat buvo įtraukti kaip lėtinės inkstų ligos (LIL) ir galutinės stadijos ligos (ESRD) rizikos veiksniai (6-11). CKD paveikia vieną iš septynių JAV suaugusiųjų ir yra susijęs su didele širdies ir kraujagyslių ligų, ESRD ir priešlaikinės mirties rizika (12, 13). Be to, CKD ir ESRD sukelia dideles ekonomines išlaidas sveikatos sistemoms (14, 15). Visuomenės sveikatos požiūriu labai svarbu suprasti ryšį tarp nutukimo ir CKD, atsižvelgiant į visame pasaulyje didėjantį nutukimo paplitimą.

Neaišku, ar metaboliškai sveikas nutukimas padidina CKD ir ESRD riziką. Dviejuose dideliuose Korėjos tyrimuose nustatyta, kad medžiagų apykaitos požiūriu sveikas nutukimas buvo susijęs su padidėjusia ŠKL rizika, o Japonijos tyrimas nerado padidėjusios rizikos (16-18). Ryšys tarp KMI ir medžiagų apykaitos sveikatos su ESRD buvo ištirtas Amerikos vyresnio amžiaus žmonių grupėje, nustačius, kad metaboliškai sveikas nutukimas buvo susijęs su mažesne ESRD rizika (19). Visi tyrimai buvo apriboti naudojant vieną KMI matavimą, kad būtų galima klasifikuoti KMI kategoriją, o tai gali sukelti klaidingą nutukimo klasifikaciją ir dėl to atsirandantį šališkumą.

Naudodami duomenis iš didelės JAV integruotos sveikatos sistemos, ištyrėme ryšį tarp metaboliškai sveiko ir metaboliškai nesveiko nutukimo suinkstų funkcijos pablogėjimas(KFD). Kadangi pagrindinis susirūpinimas atliekant tyrimus, nagrinėjančius KMI ir rezultatus, yra tai, kad svoris gali sumažėti dėl ligos, pvz., ŠKL, KMI grupes apibrėžti reikalavome stabilaus KMI per 3-metų pradinį langą.

Cistanche gali pagerėtiinkstų funkcija

Metodai

Tyrimo populiacija

Mūsų tiriamoji populiacija buvo sudaryta iš mažiausiai 18 metų amžiaus pacientų, kurie nuo 1999 m. gegužės 10 d. iki 2015 m. spalio 20 d. gavo pirminę sveikatos priežiūrą Geisinger sveikatos sistemoje – visiškai integruotoje sveikatos priežiūros sistemoje, aptarnaujančioje Pensilvanijos centrinę ir šiaurės rytų dalį. Mes neįtraukėme pacientų, kurių KMI< 18.5,="" estimated="" glomerular="" filtration="" rate="" (egfr)="" <="" 15="" ml/="" min/1.73="" m2,="" a="" history="" of="" esrd,="" and="" a="" history="" of="" malignancy="" (except="" for="" nonmelanoma="" skin="" cancer).="" in="" order="" to="" classify="" participants="" as="" metabolically="" healthy="" or="" unhealthy,="" we="" required="" baseline="" information="" on="" blood="" pressure,="" fasting="" blood="" glucose,="" triglycerides,="" high-density="" lipoprotein="" (hdl)="" cholesterol,="" and="" serum="" creatinine.="" to="" minimize="" the="" possibility="" of="" reverse="" causality,="" we="" required="" patients="" to="" have="" bmi="" values="" that="" remained="" in="" the="" same="" world="" health="" organization="" bmi="" category="" over="" a="" 3-year="" (1/2="" 6="" months)="" baseline="" period,="" for="" a="" total="" study="" population="" of="" 42,148.="" the="" geisinger="" institutional="" review="" board="" approved="" the="" use="" of="" de-identified="" data="" for="" this="">

KMI kategorijos ir metabolinė sveikatos būklė

BMI categories were defined by using the World Health Organization classifications (normal weight, 18.5-24.9; overweight, 25-29.9; class I obesity, 30-34.9; class II obesity, 35-39.9; class III obesity, 40). Metabolic health status was defined by using modified National Cholesterol Education Program-Adult Treatment Panel III criteria as we lacked waist circumference values (3); this modified definition had been previously validated in a study comparing multiple metabolic syndrome definitions (4). Because waist circumference measures were unavailable, we considered participants to be metabolically healthy if they had zero or one of the following metabolic abnormalities: (1) systolic blood pressure >= 130 mmHg, diastolic blood pressure  85 mmHg, or antihypertensive drug treatment; (2) fasting blood glucose  100 mg/dL or use of blood glucose-lowering agents; (3) low HDL cholesterol level, defined as < 40 mg/dL for males or < 50 mg/dL for females; and (4) fasting triglycerides >= 150 mg/dl.

Kiti dominantys kintamieji

Mes paėmėme duomenis iš elektroninio sveikatos įrašo, įskaitant amžių, lytį, rasę, kreatinino kiekį serume, rūkymo būklę ir Tarptautinę ligų klasifikaciją, Devintą peržiūrą, Klinikinę modifikaciją, diagnozės koduotą hipertenzijos, diabeto, dislipidemijos, miokardo infarkto, insulto, periferinių kraujagyslių istoriją. liga, stazinis širdies nepakankamumas ir statinų bei kraujospūdį mažinančių vaistų skyrimas. Mes taip pat apskaičiavome svorio nuolydžius kilogramais per metus pradiniam laiko langui, naudodami paprastą tiesinę regresiją, nes svorio pokytis gali rodyti sveikatos būklės pokyčius.

Cistanche gali pagerėtiinkstų funkcija

Rezultatai

Mes apskaičiavome eGFR reikšmes iš ambulatorinio kreatinino kiekio serume iš elektroninio sveikatos įrašo, naudodami Lėtinę inkstų ligą. Epidemiologija Bendradarbiavimo lygtis (20). Kreatinino kiekis serume buvo išmatuotas vienoje laboratorijoje, naudojant izotopų skiedimo masės spektrometrijos atsekamąjį Roche fermentinį metodą (Roche Diagnostics, Indianapolis, Indiana) pagal gamintojo specifikacijas. Tyrimo ar kalibravimo metodų pokyčių tyrimo laikotarpiu nepasitaikė (variacijos koeficientas 1,5 proc. -2 proc.). Duomenys buvo susieti su Jungtinių Valstijų inkstų duomenų sistema, kad būtų galima nustatyti pakaitinės inkstų terapijos pradžią.

Pagrindinis KFD rezultatas(inkstų funkcijos sutrikimas)included a confirmed eGFR decline>=30 proc. (kitaip tariant, atitinka šį kriterijų du kartus iš eilės matuojant kreatinino kiekį) arba inkstų nepakankamumas, apibrėžtas kaip eGFR< 15="" ml/="" min/1.73="" m2="" or="" the="" initiation="" of="" renal="" replacement="" therapy="" ascertained="" by="" linkage="" to="" the="" united="" states="" renal="" data="" system="" (21,22).="" the="" time="" at="" risk="" started="" from="" the="" index="" date,="" defined="" as="" the="" last="" bmi="" measurement="" in="" each="" patient's="" 3-year="" baseline="" window.="" patients="" were="" followed="" until="" the="" time="" of="" a="" renal="" outcome="" or="" the="" last="" available="" creatinine="" value="" prior="" to="" the="" end="" date="" of="" the="" study,="" october="" 20,="" 2015.="" the="" antecedent="" egfr="" value="" closest="" to="" the="" index="" date="" was="" considered="" baseline="" egfr.="" the="" secondary="" outcome="" was="" kidney="" failure="" as="" defined="">

Statistinė analizė

Pradinės charakteristikos buvo analizuojamos KMI (normalus svoris, antsvoris, nutukimas) ir medžiagų apykaitos sveikatos (sveikas / nesveikas) grupėse. Skerspjūvio sąsajos tarp pradinių charakteristikų ir aukštesnės KMI kategorijos (eilės kintamasis) buvo ištirtos atskirai metaboliškai sveikiems ir metaboliškai nesveikiems pogrupiams. naudojant tiesinę regresiją nuolatiniams kintamiesiems ir logistinę regresiją kategoriškiems kintamiesiems. Apskaičiavome apytikslius dažnio rodiklius ir 95 procentų pasikliovimo intervalus (PI) pagal KMI / medžiagų apykaitos sveikatos grupes ir naudojome Cox proporcingų pavojų modelius, kad ištirtume ryšius tarp KMI / medžiagų apykaitos sveikatos grupių ir inkstų rezultatų (referencinė grupė: metaboliškai sveika su normaliu KMI). Mūsų pagrindinės analizės, tiriančios KMI / medžiagų apykaitos sveikatos grupių ryšį su inkstų rezultatais, buvo pritaikytos pagal amžių, lytį, rasę ir dabartinį rūkymą. Visos analizės buvo atliktos naudojant Stata 14.2 versiją (SataCorp LLC, College Station, Teksasas). P < 0,05="" buvo="" laikomi="" statistiškai="">

Mes atlikome daugybę jautrumo analizių, įskaitant konkuruojančios mirties rizikos apskaitą naudojant Fine and Gray metodą (23); neįtraukėme pirmųjų 3 stebėjimo metų po indekso datos, kad dar labiau sumažintume atvirkštinio priežastinio ryšio galimybę; svorio trajektorijos koregavimas bazinio lango metu; koreguojant pradinę GFR ir aterosklerozinę širdies ir kraujagyslių ligą (miokardo infarktą, insultą, periferinių kraujagyslių ligą), kurios gali būti priežastinio kelio trikdžiai arba tarpininkai; ir apibrėžiant metaboliškai sveiką būseną kaip neturinčią medžiagų apykaitos sutrikimų. Taip pat ištyrėme, ar yra ryšys tarp metaboliškai sveiko nutukimo ir KFD(inkstų funkcijos sutrikimas) varied by gender, baseline eGFR >= or < 90 mL/min/1.73 m2, and age >= arba < 55 m., pridedant atitinkamus sąveikos terminus ir atliekant pogrupių analizę.

Rezultatai

Iš 42 128 asmenų, įtrauktų į mūsų tyrimą, vidutinis amžius buvo 59,8 metų, 96,3 procentai buvo balti, 55,7 procentai buvo moterys, 52,6 procentai buvo nutukę, o 18,3 procentai buvo klasifikuojami kaip metaboliškai sveiki (nulis medžiagų apykaitos sutrikimų). Buvo 2184 metaboliškai sveiki nutukę asmenys, kurie sudarė 5,2 proc. visos populiacijos ir 9,9 proc. nutukusių gyventojų. Palyginimui, 39,3 proc. normalaus svorio asmenų ir 21,7 proc. antsvorio turinčių asmenų buvo metaboliškai sveiki.

Didesnė KMI kategorija buvo susijusi su jaunesniu amžiumi, mažesniu dabartinio rūkymo paplitimu, mažesniu DTL cholesterolio kiekiu ir didesniu trigliceridų kiekiu, gliukozės kiekiu nevalgius ir kraujospūdžiu tiek sveikiems, tiek nesveikiems asmenims (1 lentelė). Palyginti su metaboliškai sveikais asmenimis, metaboliškai nesveiki asmenys buvo vyresni ir dažniau baltos spalvos, sirgo aterosklerozine širdies ir kraujagyslių liga, staziniu širdies nepakankamumu ir pradiniu eGFR.< 60="" ml/min/1.73="" m2.="" among="" the="" bmi/metabolic="" health="" groups,="" the="" normal="" bmi/unhealthy="" group="" had="" the="" highest="" prevalence="" of="" baseline="">< 60="" ml/min/1.73="" m2,="" stroke,="" peripheral="" vascular="" disease,="" and="" congestive="" heart="" failure.="" median="" weight="" trajectories="" over="" the="" baseline="" time="" window="" were="" 0.08="" kg/y="" for="" the="" normal="" bmi/healthy="" group,="" 0.20="" kg/y="" for="" the="" overweight/healthy="" group,="" 0.41="" kg/y="" for="" the="" obesity/healthy="" group,="" 20.21="" kg/y="" for="" the="" normal="" weight/unhealthy="" group,="" 20.03="" kg/y="" for="" the="" overweight/unhealthy="" group,="" and="" 0.12="" kg/y="" for="" the="" obesity/unhealthy="">

Vidutiniškai per 5,1 metų (tarpkvartilis 2.1-8.9) KFD išsivystė 6 533 (15,5 proc.) asmenys.(inkstų funkcijos sutrikimas) (eGFR decline>= 30 proc. arba inkstų nepakankamumas), o per 5,4 metų stebėjimo medianą 595 iš 42 148 (1,4 proc.) asmenų išsivystė inkstų nepakankamumas (468 su eGFR).< 15="" ml/min/="" 1.73="" m2,="" 127="" cases="" of="" esrd="" treated="" with="" dialysis="" or="" transplantation),="" corresponding="" to="" incidence="" rates="" of="" 27.7="" per="" 1,000="" person-years="" for="" kfd="" and="" 2.39="" per="" 1,000="" person-years="" for="" kidney="">

Metaboliškai sveikos KMI grupės ir KFD arba inkstų nepakankamumo rizika

Compared with metabolically healthy individuals with normal BMI, metabolically healthy obesity (BMI >= 30) was associated with increased risk of KFD (adjusted hazard ratio [aHR] 1.52; 95% CI:1.22-1.89; P < 0.001). When metabolically healthy obesity was stratified into class I (BMI 30-34.9), II (BMI 35-39.9), and III (BMI>{{0}}) nutukimas, buvo laipsniškas ryšys tarp didėjančio KMI ir eGFR mažėjimo (2 lentelė; 1 pav. punktyrinė linija). KFD aHR buvo 1,17 (95 proc. PI: 0). .53; P 5 0.25) metaboliškai sveikam I klasės nutukimui, 2,21 (95 proc. PI:1.59-3.08;P<0.001) for="" metabolically="" healthy="" class="" ii="" obesity,="" and="" 2.20="" (95%="" ci:1.55-3.11;="">< 0.001)="" for="" metabolically="" healthy="" class="" iii="" obesity.="" the="" overweight/metabolically="" healthy="" group="" was="" not="" at="" a="" significantly="" increased="" risk="" of="" kfd="" (ahr="" 1.10;="" 95%="" ci:="" 0.89-1.35;="" p="" 5="">

Metabolically healthy obesity (BMI>{{0}}) nebuvo reikšmingai susijęs su inkstų nepakankamumu (aHR 0,82; 95 proc. PI: {{10}}.27-2,52; P 5 0.73), nors metaboliškai sveikų asmenų inkstų nepakankamumo atvejų (n 5 25) buvo nedaug. Kai metaboliškai sveikas nutukimas buvo suskirstytas į I–VIII klases, inkstų nepakankamumo rizika reikšmingai nepadidėjo esant metaboliškai sveikam I klasės nutukimui (aHR0.52; 95 proc. PI: 0.{14} }.45; P 5 0.41), metaboliškai sveikas II klasės nutukimas (aHR 1,76; 95 proc. PI: 0.37-8.31; P 5 0.47), arba metaboliškai sveikas III klasės nutukimas (aHR 0,98; 95 proc. PI: 0.12-7.84; P 5 0.98) (2 lentelė; 2 pav., punktyrinė linija).

Metaboliškai nesveikos KMI grupės ir KFD ar inkstų nepakankamumo rizika

Prasta medžiagų apykaitos sveikata buvo abiejų KFD rizikos veiksnys(inkstų funkcijos sutrikimas)ir inkstų nepakankamumas, neatsižvelgiant į KMI kategoriją (2 lentelė; 1 pav., ištisinė linija). Lyginant su metaboliškai sveikais asmenimis, kurių KMI normalus, KFD aHR(inkstų funkcijos sutrikimas)buvo 2.00 (95 proc. PI: 1.68-2.38; P < 0.001)="" esant="" metaboliškai="" nesveikai="" normaliam="" kmi,="" 1,9{{30}}="" (95="" proc.="" pi:="" 1.61-2.23;p="">< 0.{{70}}01)="" dėl="" medžiagų="" apykaitos="" nesveiko="" antsvorio="" ,="" 2,25="" (95="" proc.="" pi:1.91-2.65;="" p="">< 0.001)="" metaboliškai="" nesveiko="" i="" klasės="" nutukimo="" atveju,="" 2.75="" (95="" proc.="" pi:="" 2.32-3.25;="" p="">< 0.001)="" metaboliškai="" nesveiko="" ii="" klasės="" nutukimo="" ir="" 4,02="" (95="" proc.="" pi:="" 3.40-4.75;="" p="">< 0,001)="" dėl="" metaboliškai="" nesveiko="" iii="" klasės="" nutukimo.="" ahr="" dėl="" inkstų="" nepakankamumo="" buvo="" 3,52="" (95="" proc.="" pi:="" 1.68-7,36;="" p="" 5="" 0,001)="" esant="" metaboliškai="" nesveikai="" normaliam="" kmi,="" 3,17="" (95="" proc.="" pi:="" 1.{52}}).="" 47;="" p="" 5="" 0.001)="" dėl="" metaboliškai="" nesveiko="" antsvorio,="" 3,56="" (95="" proc.="" pi:="" 1.74-7.26;="" p="">< 0,001)="" už="" metaboliškai="" nesveiką="" i="" klasės="" nutukimą,="" 4,25="" (95="" proc.="" pi:="" 2)="" .06-8.80;p="">< 0,001)="" metaboliškai="" nesveiko="" ii="" klasės="" nutukimo="" ir="" 7,44="" (95="" proc.="" pi:="" 3.63-15.24;="" p="">< 0,001)="" metaboliškai="" nesveiko="" iii="" klasės="" nutukimo="">

Metaboliškai sveikas nutukimas ir KFD(inkstų funkcijos sutrikimas)pagal lytį, amžių ir pradinį eGFR

Metaboliškai sveiko nutukimo ir KFD sąsajos(inkstų funkcijos sutrikimas)did not differ significantly for any subgroup (P > 0.05 for all interaction terms) (Figure 3). aHRs were 1.45 (95% CI: 0.97-2.17; P 5 0.069) for men, 1.75 (95% CI: 1.34-2.28; P < 0.001) for women, 1.55 (95% CI: 1.08-2.22; P 5 0.017) for individuals younger than 55 years of age, 1.65 (95% CI: 1.30-2.10; P < 0.001) for individuals 55 years and older, 1.96 (95% CI: 1.36-2.85; P < 0.001) for individuals with eGFR >= 90 ml/min/1,73 m2 ir 1,46 (95 proc. PI: 1.11-1,94; P 5 0,007) asmenims, kurių eGFR < 90 ml/min/1,73 m2 .

Jautrumo analizė

Ryšys tarp metaboliškai sveiko nutukimo ir KFD(inkstų funkcijos sutrikimas)buvo nuoseklus jautrumo analizėse, atsižvelgiant į konkuruojančią mirties riziką (sub-HR 1,60; 95 proc. PI: 1.29-1.98; P < 0.0{{="" 32}}1),="" analizės,="" neįskaitant="" pirmųjų="" 3="" stebėjimo="" metų="" po="" indekso="" datos="" (ahr="" 1,55;="" 95="" proc.="" pi:1.{15}}.99;="" p="">< 0.001),="" analizės="" koreguojant="" svorio="" trajektorijai="" per="" pradinį="" langą="" (ahr="" 1,53;="" 1.23-1,90;="" p="">< 0,001)="" ir="" analizę,="" pritaikytą="" prie="" pradinio="" egfr="" ir="" aterosklerozinės="" širdies="" ir="" kraujagyslių="" ligos="" istorijos="" (ahr="" 1,51;="" 95="" proc.="" pi:="" 1.{{="" 30}},88;="" p="">< 0,001)="" (pagalbinės="" informacijos="" lentelės="" s1-s4).="" kai="" metaboliškai="" sveikas="" buvo="" apibrėžtas="" kaip="" neturintis="" medžiagų="" apykaitos="" sutrikimų,="" rezultatai="" buvo="" nuoseklūs;="" tačiau="" šią="" analizę="" ribojo="" imties="" dydis="" (1,867="" pacientai,="" kurių="" metabolizmo="" sutrikimų="" nėra;="" normalus="" kmi,="" 50,5="" proc.;="" antsvoris,="" 35,8="" proc.;="" nutukimas,="" 13,7="" proc.;="" pagalbinės="" informacijos="" lentelė="" s5).="" pacientams,="" sergantiems="" nutukimu="" ir="" nuliniais="" medžiagų="" apykaitos="" sutrikimais,="" buvo="" didesnė="" kfd="" rizika,="" palyginti="" su="" pacientais,="" kurių="" svoris="" normalus="" ir="" kurių="" metabolinių="" sutrikimų="" nebuvo="" (ahr="" 1,94;="" 95="" proc.="" pi:="" 0.93-4.05;="" p="0.08)">

Diskusija

Gerai apibūdintoje grupėje, kurią sudaro daugiau nei 42 000 suaugusieji didesnėje sveikatos priežiūros sistemoje, mes nustatėme, kad nutukimas, net ir nesant metabolinio sindromo, buvo susijęs su padidėjusia KFD rizika.(inkstų funkcijos sutrikimas). Metaboliškai sveikas nutukimas buvo reikšmingai susijęs su padidėjusia KFD rizika(inkstų funkcijos sutrikimas)bet ne inkstų nepakankamumas per vidutinį{0}}metų laikotarpį. KFD rizika(inkstų funkcijos sutrikimas) was more than twofold for those with metabolically healthy class II and III obesity (BMI >= 35), palyginti su metaboliškai sveikais liesais asmenimis. Metaboliniu požiūriu nesveikas nutukimas buvo dar labiau susijęs su padidėjusia KFD ir inkstų nepakankamumo rizika, o didžiausia rizika tarp III klasės nutukimo.

Cistanche tinkainkstų funkcija

Other studies examining metabolically healthy obesity and CKD outcomes have reported varied findings (24). Four out of five cohort studies in Asian populations found that metabolically healthy obesity (using an Asian-specific BMI cutpoint of >= 25) buvo susijęs su padidėjusia ŠKL rizika (16-18, 25, 26). Tyrime Reasons for Geographic and Racial Differences in Stroke (REGARDS), populiacijos pagrindu atliktame kohortiniame tyrime, kuriame dalyvavo 21 840 juodaodžių ir baltųjų JAV suaugusiųjų, vyresnių nei 45 metų, didesnis KMI buvo susijęs su mažesne ESRD rizika tiems, kurie buvo metaboliškai sveiki (19). REGARDS išvados skiriasi nuo mūsų tyrimo rezultatų, kurie gali būti dėl tyrimo populiacijų skirtumų (vyresni, daugiau afroamerikiečių dalyviai) arba dėl medžiagų apykaitos sveikatos apibrėžimo. Nors REGARDS tyrimas įtraukė juosmens apimties duomenis į medžiagų apykaitos sveikatos apibrėžimą, mums trūko juosmens apimties duomenų; tačiau naudojome kelis KMI matavimus per 3-metų pradinį langą, kad pagerintume KMI kategorijų apibūdinimą, ir atlikome jautrumo analizę, koreguodami svorio kitimo trajektoriją per pradinį langą.

Norint ištirti ryšį tarp metaboliškai sveiko nutukimo ir ESRD, gali prireikti ilgesnio stebėjimo laiko. Metaanalizės metu nustatyta, kad metaboliškai sveikų nutukusių asmenų rizika susirgti 2 tipo cukriniu diabetu buvo keturis kartus didesnė, palyginti su metaboliškai sveikais suaugusiais, kurių svoris normalus (vidutinis stebėjimo laikotarpis nuo 5 iki 20 metų) (27). Kadangi didžioji dalis nutukimo ir KFD asociacijos(inkstų funkcijos sutrikimas)Atrodo, kad tai lemia medžiagų apykaitos sutrikimai, gali prireikti daug metų, kol žmogui, turinčiam metaboliškai sveiką nutukimą, išsivystys ESRD. Arba KMI gali turėti kitokią prognostinę vertę, kai individams išsivysto CKD (28), liga, kurią dažnai lydi nepakankama mityba ir uždegimas (29). Tačiau mes nustatėme, kad metaboliškai sveikas nutukimas buvo panašiai susijęs su padidėjusia eGFR sumažėjimo rizika =30 proc. pacientams, sergantiems eGFR.=90 ml/min/1,73 m2.

Visi metabolinio sindromo elementai buvo įtraukti kaip galimi inkstų pažeidimo tarpininkai (30). Stebėjimo tyrimai parodė stiprų ryšį tarp kraujospūdžio ir ESRD, o klinikinių tyrimų duomenys rodo, kad kraujospūdžio mažinimas sumažina ESRD riziką (31-34). Diabetinė nefropatija yra dažniausia ESRD priežastis, o klinikinių tyrimų metu įrodyta, kad intensyvi glikemijos kontrolė pacientams, sergantiems cukriniu diabetu, sumažina inkstų komplikacijas (15, 35). Padidėjęs trigliceridų kiekis ir mažas DTL cholesterolio kiekis yra susiję su padidėjusia ŠKL ir ESRD rizika, nors klinikiniais tyrimais nepavyko įrodyti statinų poveikio ŠKL progresavimui (36-40). Metabolinis sindromas taip pat yra susijęs su glomerulų hiperfiltracija, kuri gali padidinti būsimos KFD riziką (41, 42).

Post hoc išvados iš Action for Health in Diabetes (Look AHEAD) tyrimo atsitiktinių imčių tyrime, kuriame lyginama intensyvi intervencija į gyvenimo būdą su kontroline grupe (diabeto palaikymas ir švietimas palaiko priežastinį ryšį tarp nutukimo ir inkstų ligos (43). Šiame tyrime Intensyvios gyvenimo būdo intervencijos grupė patyrė didesnį svorio kritimą 1-metus (8,6 proc., palyginti su 0,7 proc.) nei kontrolinė grupė, kartu su 31 proc. sumažėjusia labai didelės rizikos ŠKL rizika. rezultatas, kuris apėmė eGFR ir albuminurijos būseną ir parodė didelę ESRD riziką (ŠSD 0.69; 95 proc. PI: 0.55- 0.87; P < 0).="" {{20}}01).="" tarpininkavimo="" analizė,="" koreguojanti="" pagal="" laike="" kintantį="" svorį,="" hemoglobino="" a1c="" kiekį="" ir="" kraujospūdį,="" iš="" dalies="" susilpnino="" apsauginį="" intensyvaus="" gyvenimo="" būdo="" intervencijos="" poveikį="" nuo="" labai="" didelės="" škl="" rizikos="" (hr="" 0,77;="" 95).="" procentų="" pi:="" 0.60-0.99;="" p="" 5="" 0.04).="" šiame="" modelyje="" laike="" kintantis="" svoris="" išliko="" reikšmingai="" susijęs="" su="" labai="" didelės="" rizikos="" škl,="" palaikantis="" nutukimo="" poveikį="" ckd="" nepriklausomai="" nuo="" metabolinių="">

Svarbus mūsų tyrimo apribojimas buvo mėginių ėmimo šališkumo galimybė, nes rekomendacijos dėl dislipidemijos ir hiperglikemijos iš dalies pagrįstos KMI (44, 45). Taigi asmenys, kurių KMI buvo ištirtas dėl dislipidemijos ir hiperglikemijos, galėjo būti nesveikesni nei asmenys su normaliu KMI, kurie nebuvo ištirti, todėl būtų nepakankamai įvertinta rizika, susijusi su metaboliškai sveiku ir nesveiku nutukimu. Duomenų apie juosmens apimtį ir albuminuriją iš esmės nebuvo galima gauti. ,mitybos kokybė ir fizinis aktyvumas, kurie gali turėti įtakos medžiagų apykaitai ir inkstų sveikatai, ir įvertinti trikdžiai tik 3-metų pradiniu laikotarpiu. Išvados gali būti neapibendrinamos kitoms populiacijoms, nes daugiausia baltaodžių gyventojų centrinėje šiaurės rytų Pensilvanijoje.

Mūsų tyrimo metu buvo keletas stipriųjų pusių. Pirmiausia naudojome 3-metų pradžios langą, kad apibrėžtume KMI kategorijas ir sumažintume galimą paklaidą dėl atvirkštinio priežastingumo. Antra, užfiksavome inkstų rezultatus naudodamiesi Jungtinių Valstijų inkstų duomenų sistemos registru, norėdami nustatyti inkstų nepakankamumą, gydomą dializės ar transplantacijos būdu, taip pat turėjome daug ambulatorinių eGFR verčių, kad nustatytų negydytą inkstų nepakankamumą ir patvirtintume KFD.(inkstų funkcijos sutrikimas). Galiausiai atlikome keletą jautrumo analizių su patikimais rezultatais.

Apibendrinant, tiek metaboliškai sveikas, tiek metaboliškai nesveikas nutukimas yra susijęs su KFD. Atsižvelgiant į didėjančio nutukimo paplitimo visame pasaulyje tendencijas, reikia skubiai dėti pastangas visuomenės sveikatai, kad būtų išvengta su nutukimu susijusių CKD ir jo neigiamų pasekmių.

Cistanche produktai tinkainkstų funkcija

Padėkos

Žodinis šio darbo pristatymas buvo pristatytas Amerikos nefrologijos draugijojeInkstasSavaitė San Diege, Kalifornijoje, 2015 m. lapkričio 6 d. Čia pateikti duomenys buvo pateikti iš Jungtinių Valstijų inkstų duomenų sistemos. Už šių duomenų aiškinimą ir pateikimą atsako autorius (-ai) ir jokiu būdu neturėtų būti vertinamas kaip oficiali JAV vyriausybės politika ar aiškinimas.

Iš: „Metaboliškai sveikas nutukimas ir rizikaInkstų funkcijos susilpnėjimas'--pagalAlex R. Chang ir kt

---www.obesityjournal.org Nutukimas|26 TOMAS|SKAIČIUS 4|2018 m. BALANDŽIO MĖN

Nuorodos

1. Ng M, Fleming T, Robinson M ir kt. Pasaulinis, regioninis ir nacionalinis vaikų ir suaugusiųjų antsvorio ir nutukimo paplitimas per 1980-2013: sisteminė 2013 m. Pasaulinės ligų naštos tyrimo analizė. Lancet 2014; 384:766-781.
2. Flegal KM, Kruszon-Moran D, Carroll MD, Fryar CD, Ogden CL. Suaugusiųjų nutukimo tendencijos Jungtinėse Valstijose, 2005–2014 m. JAMA 2016;315:2284-2291.
3. Nacionalinės švietimo apie cholesterolį programos ekspertų grupė dėl didelio cholesterolio kiekio kraujyje nustatymo, įvertinimo ir gydymo suaugusiesiems (III suaugusiųjų gydymo grupė). Trečioji Nacionalinės cholesterolio mokymo programos (NCEP) ekspertų grupės dėl didelio cholesterolio kiekio kraujyje nustatymo, vertinimo ir gydymo suaugusiesiems ataskaita (Suaugusiųjų gydymo grupė III) galutinė ataskaita. Tiražas 2002;106:3143-3421.

4. Hinnouho GM, Czernichow S, Dugravot A, Batty GD, Kivimaki M, Singh-Manoux A. Metaboliškai sveikas nutukimas ir mirtingumo rizika: ar svarbus metabolinės sveikatos apibrėžimas? Diabeto priežiūra 2013;36:2294-2300.
5. Kramer CK, Zinman B, Retnakaran R. Ar metaboliškai sveikas antsvoris ir nutukimas yra gerybinės sąlygos? Sisteminė apžvalga ir metaanalizė. Ann Intern Med 2013;159:758-769.
6. Bagby SP. Nutukimo sukeltas metabolinis sindromas ir inkstai: lėtinės inkstų ligos receptas? J Am Soc Nephrol 2004;15:2775-27791.
7. Fox CS, Larson MG, Leip EP, Culleton B, Wilson PW, Levy D. Naujos inkstų ligos prognozės bendruomenėje. JAMA 2004; 291:844-850.
8. Bash LD, Astor BC, Coresh J. Incidento ESRD rizika: visapusiškas širdies ir kraujagyslių rizikos veiksnių tyrimas ir 17 metų stebėjimas aterosklerozės rizikos bendruomenėse (ARIC) tyrime. Am J Kidney Dis 2010;55:31-41.
9. Hsu CY, McCulloch CE, Iribarren C, Darbinian J, Go AS. Kūno masės indeksas ir rizika susirgti paskutinės stadijos inkstų liga. Ann Intern Med 2006;144:21-28.
10. Chen J, Muntner P, Hamm LL ir kt. Metabolinis sindromas ir lėtinė inkstų liga suaugusiems JAV. Ann Intern Med 2004; 140:167-174.
11. Vivante A, Golan E, Tzur D ir kt. Kūno masės indeksas 1,2 milijono paauglių ir rizika susirgti paskutinės stadijos inkstų liga. Arch Intern Med 2012;172:1644-1650.
12. Matsushita K, Coresh J, Sang Y ir kt. Apskaičiuotas glomerulų filtracijos greitis ir albuminurija širdies ir kraujagyslių sistemos pasekmių prognozavimui: bendra atskirų dalyvių duomenų metaanalizė. Lancet Diabetes Endocrinol 2015;3:514-525.
13. Astor BC, Matsushita K, Gansevoort RT ir kt. Mažesnis įvertintas glomerulų filtracijos greitis ir didesnė albuminurija yra susiję su mirtingumu ir galutinės stadijos inkstų liga. Bendra inkstų ligų populiacijos kohortų metaanalizė. Kidney Int 2011;79:1331-1340.
14. Honeycutt AA, Segel JE, Zhuo X, Hoerger TJ, Imai K, Williams D. Medicininės CKD išlaidos Medicare populiacijoje. J Am Soc Nephrol 2013;24:1478-1483.
15. Jungtinių Valstijų inkstų duomenų sistema. USRDS 2013 m. metinė duomenų ataskaita: Lėtinės inkstų ligos ir paskutinės stadijos inkstų ligos atlasas Jungtinėse Valstijose. Bethesda, MD: Nacionaliniai sveikatos institutai, Nacionalinis diabeto ir virškinimo bei inkstų ligų institutas; 2013 m.
16. Jung CH, Lee MJ, Kang YM ir kt. Lėtinės inkstų ligos rizika metaboliškai sveikiems nutukusiems žmonėms. Kidney Int 2015;88:843-850.
17. Hashimoto Y, Tanaka M, Okada H ir kt. Metaboliškai sveikas nutukimas ir CKD rizika. Clin J Am Soc Nephrol 2015;10:578-583.
18. Chang Y, Ryu S, Choi Y ir kt. Metaboliškai sveikas nutukimas ir lėtinės inkstų ligos vystymasis: kohortos tyrimas. Ann Intern Med 2016;164:305-312.
19. Panwar B, Hanks LJ, Tanner RM ir kt. Nutukimas, medžiagų apykaitos sveikata ir paskutinės stadijos inkstų ligos rizika. Kidney Int 2015;87:1216-1222.
20. Levey AS, Stevens LA, Schmid CH ir kt. Nauja lygtis glomerulų filtracijos greičiui įvertinti. Ann Intern Med 2009; 150:604-612.
21. Coresh J, Turin TC, Matsushita K ir kt. Sumažėjęs apskaičiuotas glomerulų filtracijos greitis ir vėlesnė paskutinės stadijos inkstų ligos ir mirtingumo rizika. JAMA 2014;311: 2518-2531.
22. Levey AS, Inker LA, Matsushita K ir kt. GFR mažėjimas kaip klinikinių LIL tyrimų baigtis: mokslinis seminaras, kurį remia Nacionalinis inkstų fondas ir JAV maisto ir vaistų administracija. Am J Kidney Dis 2014; 64:821-835.
23. Fine JP, Gray RJ. Proporcingų pavojų modelis, skirtas konkuruojančios rizikos pasiskirstymui. J Am Stat Assoc, 1999:496-509.
24. Zhang J, Jiang H, Chen J. Kūno masės indekso ir medžiagų apykaitos būklės bendras poveikis paplitusios ir atsitiktinės lėtinės inkstų ligos rizikai: sisteminė apžvalga ir metaanalizės. Oncotarget 2017;8:35619-35629.
25. Song YM, Sung J, Lee K. Metabolinio sindromo ir nutukimo išilginiai ryšiai su inkstų funkcija: sveikų dvynių tyrimas. Clin Exp Nephrol 2015;19:887-894.

26. Cao X, Zhou J, Yuan H, Wu L, Chen Z. Lėtinė inkstų liga tarp antsvorio ir nutukimo su ir be metabolinio sindromo miesto Kinijos kohortoje. BMC Nephrol 2015;16:85.
27. Bell JA, Kivimaki M, Hamer M. Metaboliškai sveikas nutukimas ir rizika susirgti 2 tipo diabetu: perspektyvių kohortinių tyrimų metaanalizė. Obes Rev 2014;15: 504-515.
28. Kramer H, Shoham D, McClure LA ir kt. Liemens apimties ir kūno masės indekso susiejimas su visų priežasčių mirštamumu sergant CKD: REGARDS (geografinių ir rasinių insulto skirtumų priežasčių) tyrimas. Am J Kidney Dis 2011;58:177-185.
29. Ikizler TA, Greene JH, Wingard RL, Parker RA, Hakim RM. Spontaniškas baltymų suvartojimas su maistu progresuojant lėtiniam inkstų nepakankamumui. J Am Soc Nephrol 1995; 6:1386-1391.
30. Wahba IM, Mak RH. Nutukimas ir nutukimo sukeltas metabolinis sindromas: mechaniniai ryšiai su lėtine inkstų liga. Clin J Am Soc Nephrol 2007;2:550-562.
31. Apel LJ, Wright JT Jr., Greene T ir kt. Intensyvi kraujospūdžio kontrolė sergant hipertenzine lėtine inkstų liga. N Engl J Med 2010;363:918-929.
32. Klag MJ, Whelton PK, Randall BL, Neaton JD, Brancati FL, Stamler J. Afroamerikiečių ir baltųjų vyrų paskutinės stadijos inkstų liga. 16-metų MRFIT išvados. JAMA 1997;277:1293-1298.
33. Sarnak MJ, Greene T, Wang X ir kt. Mažesnio tikslinio kraujospūdžio poveikis inkstų ligos progresavimui: ilgalaikis dietos modifikavimo stebėjimas inkstų ligos tyrime. Ann Intern Med 2005;142:342-351.
34. Lv J, Ehteshami P, Sarnak MJ ir kt. Intensyvaus kraujospūdžio mažinimo poveikis lėtinės inkstų ligos progresavimui: sisteminė apžvalga ir metaanalizė. CMAJ 2013;185:949-957.
35. DCCT/EDIC tyrimų grupė. Intensyvaus diabeto gydymo įtaka albuminurijai sergant 1 tipo cukriniu diabetu: ilgalaikis diabeto kontrolės ir komplikacijų tyrimo bei diabeto intervencijų ir komplikacijų tyrimo epidemiologijos stebėjimas. Lancet Diabetes Endocrinol 2014;2:793-800.
36. Navaneethan SD, Pansini F, Perkovic V ir kt. HMG CoA reduktazės inhibitoriai (statinai), skirti žmonėms, sergantiems lėtine inkstų liga, kuriai nereikia dializės. Cochrane Database Syst Rev 2009;2:CD007784. DOI: 10.1002/14651858.CD007784.
37. Muntner P, Coresh J, Smith JC, Eckfeldt J, Klag MJ. Plazmos lipidai ir inkstų funkcijos sutrikimo rizika: aterosklerozės rizika bendruomenėse. Kidney Int 2000;58:293-301.
38. Navaneethan SD, Schold JD, Kirwan JP ir kt. Metabolinis sindromas, ESRD ir mirtis sergant CKD. Clin J Am Soc Nephrol 2013;8(6):945-952.
39. Pscheidt C, Nagel G, Zitt E, Kramar R, Concin H, Lhotta K. Nuo lyties ir laiko priklausomi paskutinės stadijos inkstų ligos rizikos veiksnių modeliai: didelė Austrijos kohorta, kurios stebėjimas trunka iki 20 metų . PloS One 2015;10:e0135052. DOI: 10.1371 / žurnalas. pone.0135052
40. Thomas G, Sehgal AR, Kashyap SR, Srinivas TR, Kirwan JP, Navaneethan SD. Metabolinis sindromas ir inkstų liga: sisteminė apžvalga ir metaanalizė. Clin J Am Soc Nephrol 2011;6:2364-2373.
41. Okada R, Yasuda Y, Tsushima K, Wakai K, Hamajima N, Matsuo S. Metabolinio sindromo komponentų skaičius yra geras tiek ankstyvosios, tiek vėlyvosios stadijos inkstų pažeidimo rizikos rodiklis. Nutr Metab Cardiovasc Dis 2014;24:277-285.
42. Li Z, Woollard JR, Wang S ir kt. Padidėjęs glomerulų filtracijos greitis esant ankstyvam metaboliniam sindromui yra susijęs su inkstų riebumu ir mikrovaskuliniu proliferacija. Am J Physiol Renal Physiol 2011;301:F1078-F1087.
43. Žvilgsnis AHEAD tyrimų grupė. Ilgalaikės elgesio svorio mažinimo intervencijos poveikis antsvorio ar nutukusių suaugusiųjų, sergančių 2 tipo cukriniu diabetu, nefropatijai: antrinė „Look AHEAD“ atsitiktinių imčių klinikinio tyrimo analizė. Lancet Diabetes Endocrinol 2014;2:801-809.
44. Siu AL; JAV prevencinių paslaugų darbo grupė. Nenormalaus gliukozės kiekio kraujyje ir 2 tipo cukrinio diabeto patikra: JAV prevencinių tarnybų darbo grupės rekomendacijos pareiškimas. Ann Intern Med 2015;163:861-868.
45. JAV prevencinių paslaugų darbo grupė. Suaugusiųjų patikra dėl lipidų sutrikimų: rekomendacijos ir pagrindimas. Am J Prev Med 2001;20:73-76.