Lytiškai gerinančių vaistų, neteisėtai pridedamų sveikatos priežiūros priemonėse

2. 4. 2 modelio įstaiga

Tyrime buvo naudojama „Opus“ programinė įranga, kuri pateikiama kartu su Ni spektrometru, norint iš anksto apdoroti kiekvienos atskaitos medžiagos spektrą. Since the chemical component spectral information is affected by external noise, baseline drift, light scattering, background signal, temperature and humidity, the study used multiplication signal correction (MSC), vector normalization (VN), minimum maximum normalization (MMN), constant offset elimination (COE), first derivative (FD), second derivative (SD) and smoothing points (SP, smoothing points 5, 7, 9, 13, 17, 21, 25) filtravimo derinio metodas nenaudingos informacijos apdorojimui spektre irpagerinti modelio diskriminacijos tikslumą, su kalibravimo klaidingais tyrimais, nustatytais pavyzdžiais kaip indikatorių (žr. 2 lentelę).

 

100% natūralių augalinių cistanche papildų, siekiant pagerinti seksualines funkcijas ilgalaikiame gydyme

 

Remiantis originaliu pirminio apdorojimo spektro apdorojimu, žymeklis naudojamas interaktyviai pasirinkti spektrinį diapazoną su dideliais skirtumais; Naudojami standartinis algoritmas-Euklido atstumas (standartinis, STD) ir faktorizacijos metodo faktoriaus skaičius (faktorizavimas, FC) skaičiavimo ir analizės metodai; nustatytas slenkstis (0. 25) ir pasitikėjimo lygis

6 pav. TLC-NIS kiekybinis cheminių vaistų modelis sveikatos produktuose

 

5 lentelė

 

Aplinkos veiksnys	Numatomas ingredientas	Numatomas diapazonas (µg µl⁻¹)	R²	RMSE (%)	RMSEP (%)
Vakarų viagra	Sildenafilis	5.25 - 262.5	0.984	0.085	0.081
Rytų viagra	„Norc Sildenafil“	5.15 - 257.5	0.982	0.078	0.075

 

 

2.5.5 Modelio patvirtinimas ir taikymas

Aukščiau pateiktas modelis buvo naudojamas bandant 1 0 seksualinės sveikatos mėginių partijas ir 1 {6}} naminių sildenafilio mėginių partijas. TLC-NIRS modelio numatymo rezultatai atitiko HPLC turinio nustatymo rezultatus. R2 tarp numatomų verčių ir išmatuotų sildenafilio ir sildenafilio verčių buvo atitinkamai 0,982 ir 0,996 (žr. 6 paveikslą); Apskaičiuota, kad vidutinis santykinis numatomų 9 partijų verčių nuokrypis buvo 1. {86%, o vidutinis santykinis numatytų 10 partijų verčių nuokrypis - 10 partijų naminių sildenafilių mėginių, tai rodo, kad modelio prognozavimo rezultatai yra tikslūs ir patikimi (žr. 6 lentelę).

 

6 lentelė.

 

Pavyzdys	Faktinė vertė (mg/laikas)	Numatoma vertė (mg/laikas)	Absoliutus nuokrypis	Santykinis nuokrypis (%)	Vidutinis santykinis nuokrypis (%)
Auksinės gėlių ekstraktas	50.78	52.36	1.58	3.11	1.86
Vabzdžių repelentas	50.36	52.48	2.12	4.21
Vokietijos ramunėlės	77.20	78.58	1.38	1.79
Ankstyvą rytą rasa	16.56	16.58	0.02	0.12
Sliekas	61.66	63.78	2.12	3.44
A. Nigeris	45.20	45.98	0.78	1.73
Aukso siūlas	Nenustatytas	48.56	-	-

 

 

3 Išvados

Šis tyrimas pirmą kartą sukūrė TLC-NIRS sujungimo technologiją, nes TLC yra klasikinis tradicinis identifikavimo analizės metodas, turintis paprasto veikimo ir plataus populiarumo pranašumus [12]. TLC turi didelę laisvą erdvę mėginių apdorojimui. Galima pasirinkti skirtingus ekstrahavimo tirpiklius, kad būtų galima pridėti draudžiamų cheminių vaistų, kurie gali išvengti skirtingų gamintojų produktų įtakos NIR dėl skirtingų pagalbinių medžiagų; TLC turi daugybę pasirenkamų medžiagų, tokių kaip silikagelis, aliuminio oksidas, poliamidas ir kt., O besivystantis agentas gali pasirinkti skirtingus polinius reagentus, kurie tinka skirtingų tipų cheminių komponentų atskyrimui ir analizei. Tuo pačiu metu dvikrypčiai vystymosi vystymosi sistemoms gali būti naudojamos skirtingos vystymosi sistemos, kurios turi gerą atskyrimo efektą [12, 13], o tai gali žymiai pagerinti NIRS informacijos apie cheminių vaistų informacijos rinkimo tikslumą. NIRS yra greito analizės instrumentas, sukurtas pastaraisiais metais, turinčios paprasto veikimo, greito analizės greičio ir cheminės taršos charakteristikas [14]. Straipsnyje pateikiami kiekvieno pranašumai, kad pirmą kartą sukurtų TLC-NIRS sujungimo technologiją, ir atlieka sistemingą šio metodo metodologinį tyrimą. Buvo sukurtas greitas kokybinis ir kiekybinis analizės modelis, skirtas pridėti uždraustų cheminių vaistų sildenafilio ir nardenafilio prie sveikatos produktų.

Modelis buvo patikrintas ir įvertintas naudojant patvirtinimo rinkinių pavyzdžius. Kokybinis modelis gali geriau įvertinti, ar aukščiau aprašyti cheminiai vaistai pridedami prie sveikatos produktų, o sprendimo tikslumas yra 100%; Kiekybinis modelis gali tiksliai numatyti pridėto sildenafilio ir nardenafilio turinį, kurio platus turinio prognozavimo diapazonas yra 5. 25-262. 5 ir 5. 15-257. 5 ug/μl. Vidutiniai santykiniai 10 sveikatos produktų prognozavimo rezultatų nuokrypiai buvo atitinkamai 1. 86% ir 1,96%. Prognozavimo rezultatai pasiekė gerus rezultatus ir gali patenkinti faktinių greitų tyrimų poreikius. Faktiniame darbe buvo naudojama TLC-NIRS kombinuota technologija, siekiant sumažinti daugybę seksualinės sveikatos produktų partijų, kurios pridėjo per dideles uždraustų cheminių vaistų dozes sildenafilio.

Šis tyrimas pasirinko NAFIL panašius vaistus kaip tyrimų objektą, nes jie yra veiksmingi, pigūs ir lengvai gaunami seksualinės sveikatos produktuose ir yra pirmasis pasirinkimas nelegaliems gamintojams juos pridėti [3]. Be to, norint pasiekti numatomą poveikį, veiksminga tokių seksualinės sveikatos vaistų dozė yra 50-100 mg/laikas. Ilgalaikis perdozavimas sukels rimtą kepenų ir inkstų pažeidimą bei nuolatinį rizikos praradimą [18]. TLC-NIRS modelio naudojimas numatant, ar į Nafilą panašius vaistus pridedami prie seksualinės sveikatos produktų, turi tam tikrą įgyvendinamumą ir tyrimų vertę.

Straipsnyje naudojami esami analitiniai metodai ir instrumentai dabartinėje eksperimentinėje platformoje kombinuotai naudoti, ir jis turi gerą poveikį, kai jis taikomas tikrinant vaistų tikrinimą. Sukurtos „TLC-NIRS“ kombinuotos technologijos turi gerą taikymo perspektyvą, susidūrę su tokiomis problemomis kaip nelygios sveikatos priežiūros produktų gamintojų kokybė, daugybė produktų, sunkumų suvienijant pagalbinių medžiagų šaltinį ir rimtų nelegalių papildymų.

Šios kombinuotos technologijos taikymo teorija ir praktiniai tyrimai suteikia mokslinį pagrindą TLC-NIR kombinuotų instrumentų ir įrangos kūrimui.

 

Nuorodos

 

1 Conroy DM, Gan C, Errmann A ir kt. Savertės tvirtinimas: kaip Kinijos vartotojai ir gydytojai naršo funkcinių maisto produktų vaidmenį ［J ］． Apetitas, 2021, 12: 105296．

2 Chen HZ, Gong JH. Naujoves Narkotikų priežiūros ir mėginių ėmimo patikrinimo koncepcija, siekiant panaikinti neteisėtą cheminių medžiagų papildymą tradiciniame kinų medicinos preparatuose ［J ］． „Qilu Pharm“ reikalų, 2009, 28: 324-326. 3 Li K, Guo CC, Shi F ir kt. Tyrimų pažanga nustatant fosfodiesterazės nustatymo technologijas {-5 (PDE5) inhibitorių ir jų analogo kiekybinių vaistų ir maisto papildų ［J ］． „Chin J Pharm Anal“ (farmacijos analizės žurnalas), 2018, 38: 566-574.
4 Xu S, Jin PF, Xu QL ir kt. Cheminių medžiagų, neteisėtai klastojamų tradiciniuose kinų vaistuose ir sveiko maisto, pažanga ［J ］． Chin J New Drugs (Kinijos naujų vaistų žurnalas), 2015, 24: 1843-1850．．

5 Magdalene HY, Tang Sammy PL, Chen Sau W ir kt. Atvejo serijos apie nelegalių svorių mažinančių agentų įvairovę: nuo gerai žinomų iki netikėto ［J ］． „British J Clin Pharm“, 2011, 71: 250-253.

6 Kojima A, Sato Y, Chiba T ir kt. Pastebimi nepageidaujami reiškiniai, susiję su sveiko maisto ir vaistų vartojimu, gautais iš HFNET duomenų analizės apie sveiko maisto saugumą ir efektyvumą ［J ］． J Food Hyg Soc JPN, 2018, 59 (2): 80-88．．