Laikinojo grupavimo efektai žodinėje ir muzikinėje trumpalaikėje atmintyje: ar serijinės tvarkos atvaizdavimas yra bendras? 2 dalis

Apibendrinant, šiuo tyrimu buvo siekiama ištirti laiko grupavimo poveikį nedelsiant serijinei tonų sekų rekonstrukcijai.

Tonų sekos yra dažna žmonių problema mokantis ir įsimenant kalbą, tačiau jas galima patobulinti ir valdyti. Tonų sekų įvaldymas yra labai svarbus mūsų atminčiai ir mokymosi efektyvumui.

Tyrimai rodo, kad tonų sekos gali stimuliuoti įvairias smegenų dalis ir stimuliuoti atminties centrus. Tai reiškia, kad naudodami tinkamą balso toną galime pagerinti atmintį ir mokytis. Pavyzdžiui, mokydamiesi naują žodyno žodį, galime naudoti įvairias intonacijas, kad padėtų mums jį atsiminti ir, jei reikia, net patys dainuotume. Šis metodas gali būti naudojamas mokantis daugelio kinų ir užsienio kalbų.

Kasdieniame gyvenime, įvaldę toną, galite pagerinti socialinius įgūdžius ir tarpasmeninį bendravimą. Išmokę vartoti tinkamą intonaciją ir balso toną, galime geriau bendrauti ir suprasti vieni kitus su kitais. Ypač verslo derybose ar bendraujant tarp skirtingų kultūrų teisingas tonas ir intonacija yra dar svarbesnė.

Galiausiai norėtume paminėti pikio įtaką nuotaikai ir emocijoms. Naudodami skirtingus balso tonus galime pakoreguoti savo nuotaiką ir emocinę būseną. Pavyzdžiui, aukštas balso tonas gali priversti žmones jaustis susijaudinęs ir laimingas, o žemas balso tonas gali sukelti ramybės ir švelnumo jausmus.

Apibendrinant galima pasakyti, kad tonų sekų įvaldymas yra labai svarbus mūsų atminčiai, mokymuisi, socialiniams įgūdžiams ir emocinei kontrolei. Paimkime savo kalbą ir naudokime tinkamą toną bei intonaciją, kad pagerintume savo gyvenimo kokybę. Matyti, kad turime gerinti atmintį, o Cistanche deserticola gali žymiai pagerinti atmintį, nes Cistanche deserticola turi antioksidacinį, priešuždegiminį ir senėjimą stabdantį poveikį, kuris gali padėti sumažinti oksidaciją ir uždegimines reakcijas smegenyse ir taip apsaugoti nervų sistemos sveikata. Be to, Cistanche deserticola taip pat gali skatinti nervų ląstelių augimą ir taisymą, taip pagerindama neuroninių tinklų ryšį ir funkciją. Šis poveikis gali padėti pagerinti atmintį, mokymąsi ir mąstymo greitį, taip pat gali užkirsti kelią pažinimo sutrikimų ir neurodegeneracinių ligų vystymuisi.

Spustelėkite Žinoti, kad pagerintumėte trumpalaikę atmintį

Lyginant laiko grupavimo efektus, pastebėtus tonų sekose su žodinėje STM literatūroje, mūsų tikslas buvo (1) pagerinti mūsų supratimą apie mechanizmus, kuriais grindžiamas serijos tvarkos vaizdavimas muzikiniame STM, ir (2) išspręsti klausimą Serijinio užsakymo procesų bendrumas STM srityje.

Atlikome pirmąjį išankstinio registravimo eksperimentą, kuriame palyginome nuosekliosios eilės informacijos atkūrimą tarp nesugrupuotų 6-tonų sekų ir tų pačių sekų, sugrupuotų į dvi grupes po tris elementus.1

Remiantis to pirmojo eksperimento rezultatais, buvo atliktas iš anksto neregistruotas tolesnis internetinis eksperimentas, reikalaujantis nuosekliai atšaukti 6-sugrupuotas ir nesugrupuotas raidžių sekas, kad būtų galima tiesiogiai palyginti su 1 eksperimento duomenimis.

Dėl lubų efekto, kuris apribojo laiko grupavimo efektų palyginimą muzikinėje (1 eksperimentas) ir verbalinėje (2 eksperimentas) srityse, buvo atliktas kitas neregistruotas internetinis eksperimentas, siekiant atsižvelgti į lubų efektą. Apskritai šie eksperimentai patvirtina žodinėje ir muzikinėje srityse pastebėto laiko grupavimo efektų panašumas.

1 eksperimentas: muzikinės tvarkos rekonstrukcija pirmyn

Metodas

Mėginių ėmimo planas. Šiuo metu psichologijos mokslų srityje vyrauja tendencija, kad eksperimentams kurti ir statistinėms išvadoms daryti pirmenybė teikiama Bajeso statistikos metodams. Bajeso statistika suteikia keletą privalumų (apžvalgą žr. Dienes, 2016; Wagenmakers ir kt., 2018).

Pavyzdžiui, Bajeso statistinė analizė leidžia stebėti statistinius įrodymus renkant duomenis, neturi įtakos duomenų rinkimo ketinimui ir nėra jautri pasirenkamoms sustabdymo taisyklėms (Berger ir Berry, 1988; Rouder, 2014). Atsižvelgdami į tai, 1 eksperimentui naudojome šį atrankos planą (panašų pagrindimą nustatant mėginių ėmimo planą žr. Wagenmakers ir kt., 2015).

Pirmiausia įdarbinome 20 dalyvius ir atlikome suplanuotas analizes. Jei atlikdami šias analizes (daugiau informacijos žr. skyrių „Analizės planas“), gavome tvirtus statistinius įrodymus dėl alternatyvios (H1) arba nulinės (H0) hipotezės, kai Bayes koeficientas (BF) yra 10 ar daugiau, duomenų rinkimas. būtų sustabdytas. Jei šis kriterijus nebūtų įvykdytas atliekant bent vieną iš mūsų planuojamų analizių, stebėdami BF vertes įdarbintume daugiau dalyvių.

Kitaip tariant, atlikome tas pačias analizes po kiekvienos penkių dalyvių partijos ir tęsėme tol, kol pasiekėme tvirtų statistinių įrodymų visoms planuojamoms analizėms (H0 arba H1). Tačiau dėl išteklių ribotumo planavome sustabdyti duomenų rinkimą pritraukus 50 dalyvių, nors neatitikome statistinių įrodymų kriterijaus visoms suplanuotoms analizėms. Dalyviai.

Eksperimentą patvirtino Ženevos universiteto Psichologijos ir švietimo mokslų fakulteto etikos komitetas. Penkiasdešimt aštuoni Ženevos universiteto pirmo kurso psichologijos studentai dalyvavo 1 eksperimente mainais į dalinį kurso kreditą.

Galutinę imtį sudarė 50 dalyvių (45 moterys; amžius n metų: M=21,78, SD=1,95; išsilavinimo lygis metais: M=13.00 , SD=1.12; muzikos teorijos mokymasis metais: M=0.35, SD=0.85; muzikinė praktika metais: M=0.69, SD{ {16}}.04) pašalinus aštuonis dalyvius, kurie neatitiko įtraukimo kriterijų (daugiau informacijos žr. demografinių duomenų failą OSF saugykloje, susietoje su šiuo rankraščiu). Įtraukimo ir pašalinimo kriterijai.

Kadangi mus domino muzikinis STM, skirtas serijinių užsakymų apdorojimui dalyviams, neturintiems muzikinės patirties, eksperimento metu dalyviai turėjo turėti ne daugiau kaip 3 metų muzikos teorijos studijų arba muzikos instrumento praktikos (įskaitant dainavimą) patirtį. Iš imties išskyrėme dalyvius, turinčius neurologinių ar kalbos sutrikimų (pvz., disleksiją).

Galiausiai iš analizės neįtraukėme visų dalyvių, kurių našumas buvo lygus 0,17 tikimybės lygiui arba mažesnis už jį, duomenis iš analizės. Kad būtų laikomasi atrankos plano, neįtraukti dalyviai buvo pakeisti įdarbinant kitus dalyvius.
Dirgiklius. Dirgiklius sudarė 60 6-tonų sekų. Norėdami sumažinti galimybę, kad naudojant ribotą šešių tonų rinkinį gali padidėti aktyvūs trukdžiai, naudojome 14 skirtingų tonų rinkinį, sudarytą iš visų Cmajor skalės diatoninių žingsnių (nuo C4 iki B5). Tonai buvo puresine bangos, sukurtos naudojant „Audacity“ („Audacity Team“, 2017 m.) ir išsaugotos kaip .wav failai, kurių kiekvienas trunka 500 ms su 10 ms kilimo ir kritimo periodu.

Tonų sekos buvo sukurtos naudojant pseudoatsitiktines permutacijas, vadovaujantis trimis taisyklėmis, pritaikytomis iš ankstesnių verbalinių STM tyrimų, skirtų serijinei tvarkai (žr., pavyzdžiui, Hartley ir kt., 2016):

1. Ne daugiau kaip du tonai iš eilės, kurie taip pat yra iš eilės tonų rinkinyje (pvz., C4–E4–G4 arba B4–D5–F5 buvo neteisėtas);

2. Ne daugiau kaip du intervalai iš eilės ta pačia kryptimi (pvz., C4 [ ]  E4 [ ]  D5 [ ]  G4 buvo leidžiamas, bet ne C4 [ ]  E4 [ ]  D5 [ ]  F5);

3. Nėra tono toje pačioje serijos pozicijoje nuosekliuose bandymuose.

Kadangi naudojami tonai apima dvi oktavas, intervalų dydžius apribojome iki daugiausiai septynių pustonių, kad išvengtume nepažįstamų didelių intervalų. Taip pat užtikrinome, kad sekos būtų labai susijusios su dideliu mastu. Kitaip tariant, kiekvienos sekos maksimali rakto koreliacija yra bent 0,70 su bent vienos iš pagrindinių skalių tonų pasiskirstymo profiliu. Maksimali rakto koreliacija buvo nustatyta naudojant Krumhansl & Schmuckler raktų paieškos algoritmą (Krumhansl, 1990).

Norėdami suderinti dirgiklius tarp dviejų grupavimo sąlygų, mes pakartotinai panaudojome 30 sekų iš nesugrupuotų bandymų, bet grojome jas atvirkštine eilės tvarka ir sugrupuotuose bandymuose pristatėme nuo paskutinės iki pirmosios.

Siekiant užkirsti kelią nepageidaujamiems efektams, atsirandantiems naudojant fiksuotą tonų sekų rinkinį, kiekvienam dalyviui iš anksto buvo sukurtas naujas pseudoatsitiktinai sukurtų tonų sekų rinkinys. Siekiant užtikrinti, kad kiekviena sukurta seka būtų naudojama ir nesugrupuotame, ir grupiniame bandyme, porinio skaičiaus dalyviai turėjo negrupuotas ir sugrupuotas sekas, atitinkančias atitinkamai ankstesnio nelyginio eksperimento dalyvio sugrupuotas ir negrupuotas sekas.

Eksperimentinis dizainas. Eksperimentas buvo pagrįstas 2-dalyvių viduje veikiančiu veiksniu. Dviejų tipų sekos buvo pateiktos dviejuose skirtinguose blokuose, o negrupuotos sekos visada pateikiamos pirmiausia.

Tai buvo padaryta siekiant išvengti sugrupuotų sekų pateikimo pirmiausia, todėl gali būti naudojamos subjektyvios grupavimo strategijos nesugrupuotiems tyrimams (panašią procedūrą žr. Farrell ir Lewandowsky, 2004; Hartley ir kt., 2016). Nesugrupuotų bandymų atveju tonai buvo pateikiami įprastu tempu.Procedūra.

Procedūrą sudarė iš viso 60 bandymų garsinis pristatymas. Stimulai buvo žaidžiami patogiu klausos lygiu per ausines, prijungtas prie nešiojamos darbo vietos. Kiekvienas bandymas prasidėjo atgaline atskaita nuo 3 iki 1, rodoma kompiuterio ekrano centre 500 ms greičiu. Tonų seka buvo leidžiama iš eilės tuščiame ekrane, rodomame 500 ms.

Negrupuotų bandymų metu tonai buvo pateikti su reguliariu 150 ms interstimuliu intervalu (ISI). Atliekant grupinius bandymus, ISI buvo 75 ms grupės elementams (1–2, 2–3, 4–5 ir 5–6 pozicijos) ir 450 ms tarp elementų, sudarančių grupės ribas (3–4 pozicijos). Iš karto po sekos pristatymo ekrane buvo rodoma virtuali klaviatūra, o dalyviai naudojo jutiklinį ekraną, kad atkurtų seką.

Dalyviai buvo priversti atkurti sekas eilės tvarka. Norėdami tai padaryti, jie turėjo rasti ir patvirtinti toną, atitinkantį pirmąją poziciją, tada pereiti į antrąją padėtį ir taip toliau, kol buvo atkurta visa seka. Virtuali klaviatūra vėl buvo naudojama tonų sekoms atkurti (2 pav.). Ekrane horizontaliai buvo rodomas šešių baltų klavišų sluoksnis, atspindintis šešis tonus, girdėtus rekonstruojamoje sekoje. Tonai buvo išdėstyti didėjančia tvarka: nuo žemiausio kairėje iki aukščiausio dešinėje.

Kiekvieną kartą paspaudus jutiklinio ekrano klavišą, per ausines pasigirsdavo atitinkamas tonas. Palietus klavišą suaktyvinamas susijęs tonas, pakeitus klavišo spalvą į žalią (žr. 1, 5, 7 arba 10 skydelius 2 paveiksle). Kai dalyvis gavo esamos padėties toną ir suaktyvino klavišą, jie turėjo paspausti patvirtinimo mygtuką, kad pereitų į kitą poziciją (žr. 4, 6, 8 arba 12 skydelius 2 paveiksle).

Po to, kai tonas buvo priskirtas vietai, atitinkamas mygtukas pasikeičia į pilką, kad būtų parodyta, kad tonas nebegali būti naudojamas ir to klavišo garsinis grįžtamasis ryšys buvo išjungtas. „Aktyvųjį“ toną buvo galima pakeisti prieš patvirtinant poziciją (žr. 2 paveikslo 10–12 skydelius), bet ne tada, kai padėtis buvo patvirtinta.

Jei kurioje nors pozicijoje dalyvis neprisiminė atitinkamo tono arba nenorėjo atspėti, buvo galima atsakyti „Nežinau“, pasirinkus „? mygtuką prieš patvirtindami padėtį (žr. 11 skydelį 2 paveiksle). Galiausiai, bet kuriuo metu rekonstrukcijos proceso metu dalyviai turėjo galimybę išgirsti iki tol atkurtą seką (žr. 9 skydelį 2 paveiksle).

Hipotezės

Eksperimentu buvo siekiama šių tikslų: (1) geriau suprasti muzikinio STM tvarkos mechanizmų pobūdį, tiriant laikui bėgant nepažįstamų muzikantų grupavimo efektus, o tai savo ruožtu leistų (2) įvertinti STM serijinės tvarkos domeno bendrumo hipotezę. .

Norėdami tai pasiekti, palyginome atšaukimo našumą sugrupuotose ir sugrupuotose 6-tonų sekose, sutelkdami dėmesį į serijinio atšaukimo tikslumą, nuosekliosios padėties kreivių formą, atsako delsą ir tarpinės padėties klaidų dažnį. Remiantis nuosekliosios tvarkos STM domeno bendrumo hipoteze, buvo prognozuojamas didesnis atšaukimo tikslumas sugrupuotose nei negrupuotose sekose.

Mes taip pat numatėme, kad sugrupuotoms sekoms bus daugkartinė nuosekli padėties kreivė. Galiausiai, tikėjomės pastebėti daugiau interpozicijos klaidų sugrupuotose nei nesugrupuotose sekose.

Analizės planas

Naudojome atvirojo kodo programą JASP (versija 0.14,JASP Team, 2018) su numatytaisiais nustatymais visoms planuojamoms (aprašytas čia toliau) ir tiriamosios analizės ataskaitos. , prioras buvo pavaizduotas kaip Kauchiskirstymas, kurio r skalė yra 0,707.

Bajeso dispersijos analizės (ANOVA) pirmąją taip pat sudarė Koši pasiskirstymas, kurio r skalė buvo 0,5 ir 1, atitinkamai fiksuotam ir atsitiktiniam poveikiui. Prisiminkite tikslumą ir serijos padėties kreivę. Mes išanalizavome serijinės padėties kreives, apskaičiuodami atšaukimo tikslumo vidurkį kaip serijos padėties ir grupavimo sąlygų funkciją kiekvienam dalyviui.

Then, we performed a 2 × 6 repeated-measures ANOVA, with a 2-level type of sequence factor (ungrouped vs. grouped) and a 6-level serial position factor (from 1 to 6). In case of an interaction between the two factors (i.e., the full model is the best model and is supported by a BF of at least 10, relative to the second-best model), we assessed the presence of mini-primacy and mini-recency effects in grouped sequences by comparing recall accuracy between Positions 1 and 2 (H1: 1>2), 2 ir 3 pozicijos (H1: 2<3), Positions 4 and 5 (H1: 4>5) ir 5 bei 6 pozicijos (H1: 5<6) via Bayesian paired samples t-tests.

Perkėlimo gradientai. Mes analizavome perkėlimo gradientus, apskaičiuodami perkėlimo klaidų proporciją kaip poslinkio funkciją atskirai kiekvienai sąlygai ir kiekvienam dalyviui. Norėdami tai pasiekti, atlikome 2 × 5 kartotinių matavimų ANOVA su 2-lygio tipo sekos koeficientu (nesugrupuota arba sugrupuota) ir 10-lygio poslinkio atstumo koeficientu (nuo –5 iki 5, neįskaitant { {7}}).

If the full model turned out to be the best (i.e., BF>10, palyginti su antruoju geriausiu modeliu), išanalizavome sąveiką, sutelkdami dėmesį į gretimų poslinkių greitį ir įsiterpimo klaidas (daugiau informacijos žr. kitoje analizėje).

Interpozicijos paklaidos ir gretimų poslinkių rodikliai. Interpozicijos klaidų ir poslinkių į gretimas nuoseklias pozicijas dažnis buvo nustatytas apskaičiuojant klaidų, susijusių su elementų poslinkiais tarp grupių, išlaikančių savo pradinę padėtį grupės viduje (ty trijų padėčių absoliutų atstumą), proporciją ir nuosekliosios eilės perkėlimų, apibūdinamų absoliučiu poslinkio atstumu, proporciją. viena serijos padėtis tarp visų serijos užsakymo klaidų ir atskirai kiekvienam sekos tipui (nesugrupuotaprieš sugrupuotus).

Tada dvi grupavimo sąlygos buvo palygintos pagal pastebėtą interpozicijos klaidų dažnį

(H1: interpositions in grouped sequences>interpozicijųnegrupuotose sekose) ir gretimas poslinkis (gretimas poslinkis sugrupuotose sekose

Rezultatai

Planuojamos analizės. 2 × 6 kartotinės priemonės BANOVA, atliktos atšaukimo tikslumui kaip serijinės padėties (1–6) ir grupavimo sąlygos (sugrupuotos ir nesugrupuotos) funkcija, parodė, kad geriausias modelis yra modelis su dviem pagrindiniais efektais (žr. 3a pav.).

Šiam modeliui pirmenybė teikiama antrajam geriausiam pilnam modeliui 1,80 koeficientu (žr. 1 lentelės eilutes „Serijos padėties kreivės“). Kadangi pirmenybė buvo apibūdinama tik anekdotiniais įrodymais, išanalizavome poveikį. Tai buvo atlikta naudojant JASP naudojant metodą, apskaičiuojant visų modelių, turinčių dominantį poveikį, įrodymų vidurkį. Duomenys pateikė ryžtingų įrodymų, patvirtinančių antrinės padėties efekto buvimą (BFI įtraukimas=∞), labai svarių įrodymų, patvirtinančių grupavimo efektą (BFI įtraukimas=31.28), ir anekdotinius įrodymus, patvirtinančius sąveikos buvimas (BFI įtraukimas=2.15).

Kaip iš pradžių planavome, neanalizavome sugrupuotų sekų mažo pirmumo ir mažo atnaujinimo efektų, nes sąveikos buvimas nebuvo patvirtintas duomenimis. 2 × 10 kartotinės priemonės ANOVA atliko perkėlimo klaidų proporcijai. Transponavimo atstumo (nuo –5 iki 5, neįskaitant 0) ir grupavimo sąlygos (sugrupuoti ir negrupuoti) funkcija atskleidė, kad geriausias modelis duomenims paaiškinti yra visas modelis (žr. 3b pav.).

Šiam modeliui teikiama pirmenybė, o ne antrasis geriausias, turintis tik atstumo poveikį 173,36 koeficientu, o tai reiškia lemiamą geriausio modelio palaikymą (žr. 1 lentelės eilutes „Transpositiongradiens“).

Atsižvelgdami į aiškų grupavimo sąlygos ir perkėlimo atstumo sąveikos palaikymą, palyginome gretimų perkėlimų ir interpozicijų greitį tarp dviejų iš pradžių planuotų grupavimo sąlygų.

For more information:1950477648nn@gmail.com