Sutrikimo suvokimo tikrinimas be jutimo signalų: ritmo ir kritimo išlyginimo testas (BDAT) 2 dalis

Rezultatai

Preliminarios analizės

Iš viso 1 tyrimą visiškai baigė 104 asmenys, o dar 21 reagavo į 29 iš 30 dirgiklių, todėl jų duomenys buvo įtraukti į analizę. Netrūko duomenų apie demografinius rodiklius, Gold-MSI klausimyną ar testo sunkumo įvertinimą. Sunkumo įvertinimai svyravo nuo 1 iki 7 (M=4.28, SD=1.59), kur 1 reiškė labai lengva, o 7 – labai sunku. Sunkumo įvertinimai koreliavo su muzikinio pasirengimo lygiu, o muzikinio išsilavinimo dalyviai testą įvertino kaip lengvesnį nei muzikiškai neišmokyti dalyviai (r=−.406, p < .001). Neapdoroti testų balai svyravo nuo 7 iki 30 teisingų iš 30 bandymų (M=18.74, SD=3.96). Visiems dalyviams sunkumo įvertinimų ir neapdorotų testų balų koreliacija buvo reikšminga (r=−.216, p=0,016), o tai rodo, kad didesni sunkumo įvertinimai buvo susiję su prastesniu testo atlikimu.

Įrodyta, kad muzika daro tam tikrą įtaką smegenims ir atlieka svarbų vaidmenį lavinant bei gerinant atmintį. Muzikinis mokymas gali suteikti daug naudos – nuo ​​intelektualinio vystymosi kūdikystėje iki vyresnio amžiaus žmonių pažinimo funkcijų.

Visų pirma, muzikos mokymas gali pagerinti žmonių klausos pojūtį ir muzikos suvokimą. Klausos tikslas – priversti žmones aiškiau suvokti garsus ir taip geriau atskirti garsuose esančią informaciją. Muzikos jautrumas gali paskatinti žmonių supratimą ir vertinimą muzikai, sustiprinti jų meilę muzikai ir taip pagerinti atmintį.

Antra, muzikos mokymas taip pat vaidina svarbų vaidmenį smegenų vystymuisi. Tyrimai rodo, kad muzikos mokymas gali paskatinti smegenų žievės nervų ląsteles sukurti daugiau sinapsinių jungčių, taip pagerinant smegenų atmintį ir mąstymo gebėjimus. Galima sakyti, kad muzikos mokymas gali padaryti smegenis lankstesnes, taip pagerindamas žmonių mąstymo gebėjimus ir atmintį.

Be to, muzikos mokymas gali pagerinti žmonių psichinę sveikatą. Tyrimai parodė, kad muzika gali atpalaiduoti žmones, sumažinti neigiamas emocijas, tokias kaip nerimas ir depresija, ir taip pagerinti žmonių psichinę būklę. Atsipalaidavęs ir teigiamas požiūris gali paskatinti žmones labiau susikaupti ir efektyviai įsiminti informaciją.

Apibendrinant galima pasakyti, kad muzikos mokymas turi labai glaudų ryšį su atmintimi. Muzikos lavinimas gali ne tik pagerinti žmonių klausą ir jautrumą muzikai, bet ir skatinti smegenų vystymąsi bei psichinę sveikatą. Todėl taip pat galite praleisti daugiau laiko praktikuodami muziką, kad jūsų smegenys taptų lankstesnės, o atmintis – veiksmingesnė! Matyti, kad reikia pagerinti atmintį. Cistanche deserticola gali žymiai pagerinti atmintį, nes Cistanche deserticola yra tradicinė kinų vaistinė medžiaga, turinti daug unikalių poveikių, iš kurių vienas yra pagerinti atmintį. Maltos mėsos veiksmingumą lemia įvairios joje esančios veikliosios medžiagos, įskaitant rūgštį, polisacharidus, flavonoidus ir kt. Šie ingredientai gali įvairiais būdais skatinti smegenų sveikatą.

Spustelėkite žinokite būdus, kaip pagerinti smegenų veiklą

dalyvių atsakymo patikimumas buvo patikrintas tiriant, ar kuris nors iš dalyvių pateikė visus/beveik visus „ĮJUNGTAS“ arba visus/beveik visus „IŠJUNGTAS“ atsakymus; tokio dalyvio nenustatyta, o tai rodo, kad į testą buvo žiūrima rimtai.

„Gold MSI Music Training“ balai svyravo nuo 7 iki 46 (M = 27.41, SD=12.85; balų diapazonas nuo 7 iki 49), auksiniai MSI suvokimo gebėjimų balai svyravo nuo 22 iki 62 (M {{ 10}}.60, SD=8.51; taškų diapazonas nuo 9 iki 63). Šios vertės primena paskelbtas normas, sudarytas iš beveik 150 000 dalyvių iš bendros populiacijos (M=26.52, SD=11.44 muzikiniam mokymui ir M {{22}). }.20, SD=7.86 suvokimo gebėjimams; Müllensiefen ir kt., 2014). Buvo nustatyta labai reikšminga koreliacija tarp BDAT neapdorotų balų ir Gold-MSI savianalizės balų muzikinio mokymo ir suvokimo gebėjimų subskalėse (r=0,324, p < 0,001; r=0,297). , p < .001).

Atsakymai į atskirus takelius

Vidutinis kiekvieno iš 3 0 takelių atsako tikslumas buvo apskaičiuotas skaičiuojant teisingų atsakymų į tą takelį skaičių visose išbandytose zondo pozicijose, padalijus iš bendro to takelio atsakymų skaičiaus. Visi tikslumai viršijo 0,5 tikimybės lygį (diapazonas=0,53–0,744, M=0,63, SD=0,48). Tačiau takelių vidurkiai skyrėsi, kai buvo skaičiuojami atskirai įjungimo ir išjungimo sąlygoms. Esant ĮJUNGTAI, bendras tikslumas buvo didesnis (M=0.67, SD=.47), ir tik vieno takelio (3 takelio) našumas buvo mažesnis (M=.42), SD=.50). Esant IŠJUNGTAI, bendras tikslumas buvo mažesnis nei įjungus (M=.58, SD=.49), o trys takeliai rodo žemesnius tikslumo lygius (12 takelis, M {{25). }}.48, SD=0.50; 27 takelis, M=0.48, SD=0.50; 30 takelis, M = 0.49, SD {{ 37}}.50; atskirų takelių tikslumo duomenis žr. papildomos informacijos paveikslus). Kadangi žemesni nei tikimybių vidurkiai gali rodyti stimulo paklaidą, 3 takelis buvo pašalintas iš tolesnės ĮJUNGTOS būklės analizės, o 12, 27 ir 30 takeliai buvo pašalinti iš tolesnės IŠJUNGTOS būklės analizės.

Dalyvių grupės poveikis: Skirtumai tarp muzikinio išsilavinimo ir plačiosios visuomenės.

1 tyrime dalyvavo 40 muzikantų, 19 šokėjų ir 64 asmenys iš plačiosios visuomenės. Du žmonės nenorėjo atskleisti šios informacijos, todėl buvo pašalinti iš grupės poveikio analizės. Nereikšmingas Levene testas neparodė dispersijų lygybės prielaidos pažeidimo, F(2, 120)=.326, p=.723. Vienpusė dispersijos analizė (ANOVA) aptiko reikšmingą grupės poveikį F(2, 120)=6.04, p=.003; tačiau kontrastų analizė neparodė reikšmingo skirtumo tarp šokėjų ir muzikantų, t(120)=−1.12, p=0,265, todėl jie buvo sujungti į „muzikiškai apmokytą“ grupę (N {{ 23}}) ir palyginti su plačiąja visuomene (N=64). Muzikinio išsilavinimo žmonės skyrėsi nuo plačiosios visuomenės, t(120)=2.88, p=.005, o pirmieji surinko aukštesnius balus (M=19.92, SD {{32}). }.09 prieš M=17.64, SD=3.59; 2 pav., žr. papildomos informacijos lenteles S1–S4).

Aiškinamojo elemento atsako modeliavimas

Modeliuodami elementų sunkumus individualaus tyrimo lygmeniu, taikėme Harrisono ir Müllensiefeno (2018 m.) bei Larrouy-Maestri, Harrisono ir Müllensiefeno (2019 m.) metodą, pagrįstą aiškinamuoju elementų atsako modeliavimo principu, išdėstytu De Boeck ir. Wilsonas (2004). Elemento atsako modelis buvo apibendrintas mišraus efekto modelis su logit link funkcija (taip pat žinomas kaip mišraus efekto logistinės regresijos modelis) ir modifikuotais asimptotais (Harrison & Müllensiefen, 2018). Šis modelis atkuria keturių parametrų logistikos IRT modelį, kuriame spėliojimo, diskriminacijos ir neatidumo parametrai ribojami taip, kad nekiltų daiktų banke (Magis & Raîche, 2012). Be atskirų elementų sudėtingumo kalibravimo, aiškinamasis elemento atsako modelis taip pat leidžia kiekybiškai įvertinti ryšį tarp elemento sudėtingumo ir elemento struktūrinių savybių (zondo poslinkio, zondo krypties, tikslinio smūgio stiprumo), o tai naudinga tiriant testo prielaidas ir prisideda prie jo konstrukcijos pagrįstumo. Apibendrinti mišrių efektų modeliai buvo apskaičiuoti atskirai įjungimo ir išjungimo sąlygoms.

Su salyga

Sąlyga ĮJUNGTA elementų modelis įtraukė dvejetainį atsako tikslumą (0 arba 1) kaip priklausomą kintamąjį, o metrinį stiprumą kaip vienintelį fiksuotą efektą (dvejetainis, kai 4 taikinys užkoduotas kaip silpnas ir 3 tikslinis smūgis. kaip stiprus) ir dalyvio ID, taip pat takelis kaip atsitiktinis efektas. Modelis buvo tinkamas naudojant funkcijas gamer () iš R paketo lme4 ir logit.2asym() iš R paketo psyche. Modelio santrauka pateikta 1 lentelėje, kurioje parodytas reikšmingas stiprių ritmų poveikis, o našumas yra geresnis esant stipriam ritmui (76,5 % teisingas) nei esant silpniems ritmams (57,5 % teisingas). ĮJUNGTOS sąlygos modelis pasiekė 71,2% prognozės tikslumą.

Būklė IŠJUNGTA Elementų modelyje išjungtoje būsenoje taip pat buvo naudojamas atsako tikslumas kaip priklausomas kintamasis su metriniu stiprumu, zondo kryptimi (dvejetaine, su kategorijomis prieš ir po tikslinio smūgio), zondo poslinkiu (skaitinis kintamasis su septyniais lygiais, svyruoja nuo 15 % iki 45 % poslinkis) ir sąveika tarp metrinio stiprumo ir krypties kaip fiksuoto poveikio ir su takeliu ir dalyviais kaip atsitiktiniai efektai. 2 lentelėje pateikta modelio santrauka rodo, kad visi fiksuoti efektai, išskyrus metrinį stiprumą, yra reikšmingi. Tačiau kadangi sąveikos terminas Probe Direction × Metrical Strength yra reikšmingas, modelyje taip pat palikome pagrindinį metrinio stiprumo poveikį. OFF sąlygų elementų modelis pasiekė 71,3% prognozės tikslumą.

Vidutinio atsako tikslumo per septynis zondo poslinkio lygius 3 pav. diagrama rodo apytiksliai tiesinę tendenciją, kuri patvirtina, kad linijinio prognozuotojo poslinkio transformacija nėra būtina.

Diskusija

1 tyrimu buvo siekiama (1) nustatyti, ar dalyviai gali atlikti BDAT, nepatirdami, kad tai pernelyg sunku, (2) nustatyti probleminius testo elementus, (3) ištirti, ar BDAT yra jautrus muzikinio išsilavinimo laipsniui, (4) gauti. duomenis, skirtus įvertinti IRT parametrus, skirtus vėlesniam adaptyvios BDAT versijos konstravimui, ir (5) pamatyti, ar metrinis stiprumas turėjo įtakos zondo garso suderinimo su ritmu tikslumui, kuris anksčiau nebuvo ištirtas su tikra muzika.

Mes nustatėme, kad dalyviai galėjo atlikti BDAT, ir įvertinome jį kaip vidutiniškai sudėtingą (4,3 balo vidurkis nuo 1 iki 7). Kaip ir tikėtasi, dalyviai, turintys didelį muzikinį išsilavinimą (šokėjai ir muzikantai), pasirodė žymiai geriau nei plačioji visuomenė, o vidutiniai neapdoroti balai buvo apie 13% aukštesni nei plačiosios visuomenės (1 pav.). Reikšmingas ryšys tarp dalyvių testo balų ir Gold-MSI balų parodė, kad dalyviai, turintys aukštesnį muzikinio pasirengimo lygį ir aukštesnius suvokimo gebėjimus, geriau atliko šią ritmo suvokimo užduotį. Koreliacijos lygiai buvo palyginami, nors šiek tiek mažesni, nei nustatyta tarp Gold-MSI muzikinio mokymo ir CA-BAT atlikimo ankstesniame darbe, r(195)=.454, p < .001 (Harrison & Müllensiefen, 2018 m. ). Tokios vidutinio dydžio koreliacijos buvo tikimasi, nes manoma, kad ritmo suvokimo gebėjimai vidutiniškai priklauso nuo muzikinio lavinimo (ty mažiau stipriai susiję su muzikiniu mokymu nei, pavyzdžiui, gebėjimas atskirti melodiją; Harrison ir Müllensiefen, 2018). Tai galėtų būti interpretuojama kaip argumentas, kad ritmo suvokimo gebėjimus veikia genetinės polinkio sąlygos (plg. Niarchou ir kt., 2022).

Abu aiškinamieji atsakymo modeliai parodė priimtiną nuspėjamąjį tikslumą. Įjungtų elementų modelis parodė, kad metrinis stiprumas buvo svarbus veiksnys, lemiantis atsako tikslumą, o zondas buvo geresnis, kai zondas buvo pastatytas ant stipraus smūgio. Šio rezultato tikimasi atsižvelgiant į Palmer ir Krumhansl (1990) darbą, kurie nustatė, kad zondavimo įvykiai, atliekami esant stipriam ritmui, buvo įvertinti kaip geriau atitinkantys vykstantį ritminį modelį nei zondavimo įvykiai esant silpniems ritmams.

Esant OFF sąlygai, atsako tikslumas buvo žymiai didesnis esant didesniam zondo poslinkiui, kaip ir tikėtasi, o atsako tikslumo ir poslinkio laipsnio ryšys buvo maždaug proporcingas. Zodo poslinkio kryptis taip pat buvo reikšmingas atsako tikslumo veiksnys: Tikslumas buvo didesnis, kai zondas buvo pastatytas prieš tai, o ne po tikslinės smūgio vietos. Tai yra priešingas rezultatų modelis, nei buvo nustatytas ankstesniame Beat Alignment Test tyrime, kuriame dalyvavo 15 profesionalių muzikantų (Van Der Steen ir kt., 2014), tačiau atitinka muzikinę intuiciją, nes tam tikri muzikos stiliai teikia pirmenybę ritminiams vėlavimams, o ne muzikiniams įvykiams prieš numanomus mušimo vietos (pvz., uždelstas spąstas sūpynėje; Butterfield, 2010). Tai taip pat sutinka su dviem praneštais laiko psichofizikos rezultatais. Pirma, „užpildyta trukmės“ iliuzija verčia klausytojus suvokti, kad tuščias intervalas yra trumpesnis už suskirstytą intervalą (Repp, 2008; Repp ir Bruttomesso, 2009); tai paskatintų klausytojus suvokti šiek tiek vėlyvus įvykius po tuščių intervalų kaip laiku, kaip mes pastebėjome. Antra, klausytojai patiria „suvokimo pagreitį“ izochroninių sekų metu, o tai rodo, kad paskutinis intervalas yra šiek tiek trumpas (Li ir kt., 2016); tai taip pat paskatintų klausytojus suvokti vėlyvus įvykius kaip laiku.

Metrinis smūgio stiprumas buvo nereikšmingas veiksnys OFF elementų modelyje, tačiau jo sąveika su kryptimi buvo reikšminga: dalyviai veikė geriau, kai zondas pavėlavo silpnu ritmu, nei tada, kai vėlavo stipraus ritmo metu. . Vėlgi, tai gali būti interpretuojama kaip klausytojų tolerantiškumas šiek tiek atidėtiems muzikiniams įvykiams, ypač kai jie ateina po stiprių ritmų, nes tai yra tam tikrų stilių muzikinė ypatybė, kai tokie delsimai gali sukurti „atsipalaidavimo“ įspūdį. Kitas galimas paaiškinimas yra tas, kad zondai, vėluojantys į silpną ritmą, buvo arčiausiai ritmo sugrįžimo taško ir juos buvo lengviau atpažinti kaip ne ritmą, palyginus jų laiką su ritmo sugrįžimo laiku.

2 tyrimas

2 tyrimo tikslas buvo atlikti koreliacinį ryšį tarp trijų balų: BDAT, CA-BAT ir pačių pateikto muzikinio sudėtingumo, kiekybiškai įvertinto Gold-MSI klausimynu (Müllensiefen ir kt., 2014). Mūsų tikslas buvo geriau suprasti ritmo suvokimo aspektą (-us), kiekybiškai įvertintą BDAT našumu.

Metodai

Dalyviai

Šiam internetiniam tyrimui iš viso buvo įdarbinti 103 dalyviai. Du dalyviai pranešė apie klausos sutrikimus, todėl nebuvo įtraukti į analizę. Likusiame 101 dalyvio imtyje 52 buvo pripažintos moterimis, 47 - vyrais, o du nusprendė šios informacijos neatskleisti. Dalyviai buvo 21–63 metų amžiaus (M=29.91, SD=7.21).

Dalyviai buvo įdarbinti per socialinius tinklus ir kvietimus el. paštu. Visi dalyviai davė informuotą sutikimą dalyvauti tyrime.

Medžiagos

2 tyrimui buvo sukurta trijų dalių baterija, kurią sudaro adaptyvi BDAT versija, kompiuterizuotas adaptyvaus smūgio išlygiavimo testas (CA-BAT; Harrison & Müllensiefen, 2018) ir visa Gold-MSI klausimyno versija (Müllensiefen ir kt. al., 2014), įskaitant visas penkias subskales, kaip aprašyta toliau.

BDAT 2 tyrime buvo naudojami tie patys muzikiniai klipai kaip ir 1 tyrime, o stimulų rinkinys buvo išplėstas įtraukiant tempo pokyčius kaip papildomą atsitiktinį veiksnį. Nedidelis tempo svyravimas užtikrino, kad dalyviai turėjo nustatyti tempą kiekvieną kartą, kai klausėsi naujo klipo. Taigi jų suvokiamas tempas ir ritmo fazė buvo visiškai pagrįsti klipu, kurį jie girdėjo, o ne išvystytais lūkesčiais, kad tempas visada bus fiksuotas.

Kiekviename klipe buvo penkios tempo variacijos, iš kurių buvo sukurta 4500 failų. Tempas skyrėsi lygiais žingsniais ±5 % nuo pradinio 125 k./min., sukuriant 119 k./min., 122 k./min., 125 k./min., 128 k./min. ir 132 k./min.; 5% tempo žingsnių suteikė penkis suvokiamus skirtingus tempus, bet neiškraipė muzikinės medžiagos.

Atlikus 1 tyrimo takelio patikimumo analizę, 2 tyrimo metu buvo pašalintas 3 takelio naudojimas įjungtoje būsenoje ir 12, 27 ir 30 takelių naudojimas išjungtoje būsenoje.

2 tyrimui buvo sukurta adaptyvi BDAT versija, pagrįsta aiškinamaisiais IRT modeliais įjungimo ir išjungimo sąlygoms, apskaičiuotais 1 tyrime. Šioje adaptacinėje versijoje kiekviename naujame bandyme pateikto elemento sudėtingumas buvo suderintas su dalyvio našumu. dinamiškai įvertinamas po kiekvieno bandymo. Tai buvo pagrįsta elementų sudėtingumo parametrais, apskaičiuotais visiems elementams 1 tyrime (žr. Harrison & Müllensiefen, 2018, norėdami sužinoti daugiau apie elementų sudėtingumo skaičiavimus). Be to, dalyvio atsitiktinių pertraukų standartiniai nuokrypiai buvo išgauti kaip nuolatiniai įjungtų ir išjungtų elementų diskriminacijos parametrai. Panašiai apatinių ir viršutinių asimptotų parametrai buvo naudojami kaip konstantos visuose elementuose. IRT modeliuose asmens gebėjimai ir elementų sunkumai apibrėžiami ta pačia metrika, z balo skalė paprastai svyruoja nuo –4 iki 4. Tai reiškia, kad, pavyzdžiui, dalyvis, kurio gebėjimų balas yra 1, yra vienas. standartinis nuokrypis virš populiacijos vidurkio. Pirmasis adaptacinio testo elementas visada buvo pasirinktas taip, kad jo sunkumo lygis būtų 0, atitinkantis 1 tyrimo dalyvio imties vidutinį gebėjimą.

CA-BAT Šio testo tikslas – įvertinti klausytojo dūžių suvokimo gebėjimus, naudojant adaptyviąją ritmo suderinimo testo (BAT) versiją, kuri kiekvienam dalyviui pritaiko testo sudėtingumo lygį, prisitaikydama prie jų ankstesnių atsakymų (Harrison & Müllensiefen, 2018). Tai maksimaliai padidina informacijos, kurią kiekvienas iš eilės einantis elementas suteikia apie faktinius dalyvio gebėjimus, kiekį, o tai savo ruožtu užtikrina trumpesnį testavimo laiką ir taip pagerina testo efektyvumą. Panašiai kaip BDAT, CA-BAT naudoja natūralistinės muzikos stimulus. Priešingai nei BDAT, dirgikliai nebuvo sukurti specialiai testui (išsamiau žr. Harrison & Müllensiefen, 2018), o tai reiškia, kad elementuose galimi nedideli laiko svyravimai. Tačiau tai sumažinama naudojant 2-AFC paradigmą. Kiekvieno bandymo metu dalyviui pateikiamos dvi muzikinio takelio versijos, kurios abi yra padengtos metronominiu zondo takeliu. ĮJUNGTOJE takelio versijoje yra zondas su muzikinio ritmo vietomis, o OFF versijoje zondo takelis yra perkeltas iš muzikinių ritmų vietų. Dalyvio užduotis – identifikuoti ON trasą. Asmens gebėjimų balas, skirtas CA-BAT, apskaičiuojamas pagal tuos pačius principus, kaip ir anksčiau aprašytam adaptyviajam BDAT.

Gold-MSI 2 tyrime buvo naudojama visa anketos versija, kurioje buvo įvertintos visos penkios subskalės (aktyvus įsitraukimas, suvokimo gebėjimai, muzikinis lavinimas, emocijos, dainavimo gebėjimai), taip pat bendrojo muzikinio rafinuotumo (GMS) skalė, kurią sudaro visi elementai. penkios subskalės. Iš viso Gold-MSI savęs vertinimo klausimyną sudarė 41 klausimas.

Procedūra

2 tyrimas buvo atliktas internetu, naudojant sąsają, pagrįstą atvirojo kodo psychTestR paketu (Harrison, 2020). Visi dalyviai davė sutikimą dalyvauti tyrime. Jų buvo paprašyta nešioti ausines visą bandymo laiką ir reguliuoti jų garsumą iki patogaus lygio. Kaip ir 1 tyrime, dalyvių buvo paprašyta neliesti ar kitaip nejudėti pagal muzikos ritmą.

Baterija prasidėjo nuo demografinės informacijos rinkimo, o po to sekė BDAT (25 elementai), GoldMSI klausimynas (41 klausimas) ir CA-BAT (25 elementai).3 Prieš kiekvieną testą dalyviams buvo pristatytas mokymo etapas, kuriame buvo instrukcijos. , du pavyzdiniai dirgikliai (vienas – sąlyga ĮJUNGTA, kitas – sąlyga IŠJUNGTA) ir du praktiniai elementai. Nurodytas bandymo laikas buvo 25–30 minučių. Užbaigus testą, užduoties atlikimas buvo rodomas kaip pseudo-IQ balai skaitmeniniu ir grafiniu formatu (varpelio kreivė, kurios vidurkis yra 100 ir standartinis nuokrypis 15), kartu su bendrojo muzikinio sudėtingumo (GMS) balu.

Rezultatai

BDAT gebėjimų balai svyravo nuo –3,37 iki 2,53 (M=0,04, SD=1,17), CA-BAT gebėjimų balai svyravo nuo –2,44 iki 2,07 (M=0,27, SD=0.78), o GMS balai svyravo nuo 1,45 iki 6,45 (M=4.23, SD=1.18). Palyginimui, paskelbtos GMS normos svyruoja nuo 1 iki 7, M=4.53, SD=1.15 (Müllensiefen ir kt., 2013). Buvo rasta reikšmingų koreliacijų tarp BDAT ir CA-BAT balų (r=.23, p=.023; 4 pav.), taip pat tarp BDAT ir GMS balų (r=). 55, p < .001). Iš tiesų, BDAT balai labai reikšmingai koreliavo su visais Gold-MSI klausimyno matmenimis, o stipriausia koreliacija buvo su muzikiniu mokymu ir bendru GMS balu.

CA-BAT balai taip pat buvo reikšmingai koreliuojami su visais Gold-MSI matmenimis, išskyrus dainavimo gebėjimus, nors daugeliu atvejų mažiau nei BDAT balai. Didžiausia koreliacija nustatyta su aktyvaus įsitraukimo dimensija (3 lentelė).

Diskusija

2 tyrimo tikslas buvo apibūdinti ryšius tarp BDAT našumo, CA-BAT našumo ir Gold-MSI klausimyno balų. Tikrinant koreliacijas tarp Gold-MSI matmenų ir BDAT balų matyti, kad bendras GMS balas, o ypač muzikinis mokymas, iš dalies numatė BDAT slapto ritmo tęsimo ir palyginimo užduotį. Regresinė analizė parodė, kad Gold-MSI subskalės bendrai sudarė maždaug trečdalį BDAT balų svyravimų (R2=0,34), o tai rodo, kad nors BDAT indeksuojamas ritmo suvokimo gebėjimas turėjo įtakos (arba galbūt įtakos) muzikiniam mokymui ir rafinuotumui, taip pat atrodė, kad tai atspindi įgūdžius ar gebėjimus, kurie nebuvo pagrįsti vien mokymu ar įsitraukimu. Tačiau nedidelė koreliacija tarp BDAT ir CABAT balų leido manyti, kad šis įgūdis ar gebėjimas nebuvo identiškas išmatuotam CA-BAT, kuris buvo mažiau koreliuojamas su GMS balu ir dauguma jo subfaktorių, įskaitant muzikinį mokymą.

Apskritai šie rezultatai rodo, kad BDAT patikrintas ritmo suvokimo aspektas yra labiau susijęs su bendraisiais muzikos įgūdžiais nei CA-BAT patikrintas aspektas. Norint padaryti tokią išvadą užtikrintai, labai svarbu įvertinti, kiek kintamumas kiekviename teste atspindi matavimo paklaidą, palyginti su nuosekliu dalyvio požymiu, ir stebėti abiejų balų pokyčius taikant muzikinio mokymo intervencijas.

Bendra diskusija

Šis tyrimas sukūrė ir ištyrė naują muzikinio ritmo suvokimo testą, kuris nesiremia sinchronizuotu judesiu su ritmu. Pagrindinė BDAT naujovė yra ta, kad jis išbando muzikinio ritmo suvokimą, kai nėra jokių jutiminių signalų. BDAT klausytojas išgirsta kelis ritmu pagrįstos muzikos taktus ir tada nusprendžia, ar vienas zondavimo įvykis yra įjungtas ar išjungtas ritmo kritimo metu, kai pašalinami visi ritminiai ritmo signalai. Taigi, BDAT reikalauja, kad klausytojas tęstų ritmo suvokimą, susidariusį klausantis ritminės muzikos per ritmo nuleidimo juostą, kol muzika atnaujins. BDAT buvo sukurtas siekiant atlikti tikslinį gebėjimo slaptai tęsti ritmą testą, kurio negalima tiesiogiai ištirti tokiais bandymais kaip GPGB, leidžiantis naudoti vietinius akustinius signalus sprendžiant laiką. Iš tiesų, mūsų BDAT tyrimo rezultatai rodo, kad BDAT tikrina ritmo suvokimo aspektus, kurie iš dalies nepriklauso nuo tų, kuriuos išbandė GPGB, kaip aptarsime toliau.

Be kitų ritmo suvokimo testų, BDAT turi keletą privalumų. Jame naudojama įvairi tikroviška muzikinė medžiaga, sukurta elektroninės šokių muzikos stiliumi (sukurta specialiai testui), greitai administruojama, ritmai nedviprasmiškose vietose (nes muzika buvo sukurta naudojant MIDI laiko tinklelį). Be to, jis gali būti naudojamas tiriant dūžių suvokimą kaip metrinės padėties funkciją (stiprūs ir silpni dūžiai), zondo nesutapimo kryptį (ankstyvą ir vėlyvą) ir zondo poslinkio nuo dūžių laipsnį.

Dabartinis tyrimas išnagrinėjo BDAT veikimą dviem eksperimentais. Pirmasis eksperimentas parodė, kad dalyviai BDAT neįvertino kaip labai sudėtingą ir kad asmenys, turintys aukštą muzikinio pasirengimo lygį, testo rezultatai buvo žymiai geresni. Tačiau bendras našumas paprastai buvo žemas, vidutiniškai apie 60–70 % teisingas. Tai nenuostabu, nes kiekvienas BDAT bandymas turi vieną zondo garsą, skirtingai nei BAT, kuriame yra visa metronominė zondo garsų seka. Be to, kai zondo garsas buvo netinkamai suderintas, jis dažnai buvo labai arti dūžio vietos, todėl nesutapimą buvo sunku aptikti (2 pav.). Apribojus neveikiančius zondus iki didesnių poslinkių, būsimame darbe bendras BDAT našumo balas turėtų būti didesnis.

Naujas 1 eksperimento atradimas yra tas, kad tikslumas sprendžiant, kada zondo įvykis yra smūgio metu, labai skyrėsi priklausomai nuo to, ar zondas buvo stiprioje, ar silpnoje metrinėje padėtyje (3 smūgis prieš 4) smūgio kritimo juostoje, maždaug tikslumu. 20 % didesnis stipriu ritmu (76,5 % prieš 57,5 ​​% teisingas). Įdomu tai, kad mūsų tyrimo muzika nebuvo sukurta taip, kad akustiškai būtų pabrėžiamos stiprios ir silpnos ritmo pozicijos, o tai rodo potencialiai reikšmingą metrinių lūkesčių „iš viršaus į apačią“ vaidmenį formuojant mūsų rezultatus. Mūsų išvados sutampa su Palmer ir Krumhansl (1990) tyrimais, kurių klausytojai klausėsi metronominių vienodo garsumo įvykių sekų ir įsivaizduoja skirtingus matuoklius, ir kurie nustatė, kad zondo įvykiai, patalpinti metriškai stipriais dūžiais, buvo įvertinti kaip geriau atitinkantys ritmą nei įvykiai silpnais ritmais. Tačiau jų zondo įvertinimų skirtumai buvo subtilūs, palyginti su dideliais dabartinio tyrimo efektais. Reikia toliau dirbti, norint nustatyti, ar didelis tikslumo skirtumas, kurį matome esant stipriam ir silpnam ritmui, yra susijęs su metriniais lūkesčiais (plg. Iversen ir kt., 2009), ar tiesiog atspindi faktą, kad mūsų silpno ritmo padėtis vėliau buvo kritimo metu. baras nei stipraus ritmo padėtis. Dėl šios konstrukcijos bet koks viduje palaikomas pulsas gali būti susilpnėjęs ir (arba) ne toks tikslus silpno ir stipraus ritmo momentu tiesiog praėjus daugiau laiko nuo ritminių signalų, skirtų ritmo struktūrai, nutraukimo (Cannon, 2021). Būsimame darbe taip pat būtų įdomu nustatyti, ar metrinis efektas, kurį matome, atsiranda tik po tam tikro amžiaus, atspindėdamas metrinių žinių apie kultūroje vyraujančius muzikinius modelius raidą (Nave-Blodgett ir kt., 2021).

Antrajame mūsų tyrimo eksperimente buvo naudojami duomenys apie elemento sunkumą, paimti iš pirmojo eksperimento, siekiant pašalinti kelis pernelyg sudėtingus dirgiklius ir sukurti adaptyvią BDAT versiją, kurioje elemento sunkumas didėjo eksperimento eigoje. 2 eksperimentas taip pat įvedė nedidelį tarpbandinį tempo svyravimą tarp dirgiklių, kad priverstų klausytojus numanyti kiekvieno bandymo ritmo tempą, o ne formuoti viso eksperimento tempą, kuris galėtų turėti įtakos užduoties atlikimui. Visi šio eksperimento dalyviai taip pat buvo išbandyti naudojant CA-BAT (kompiuterizuoto-adaptyvaus GPGB) versiją ir jiems buvo pateiktas visas Gold-MSI klausimynas, skirtas muzikiniam rafinuotumui įvertinti, įskaitant penkias subskales (aktyvus įsitraukimas, suvokimo gebėjimai, muzikinis lavinimas, Emocija, dainavimo gebėjimai). Šis eksperimentas parodė, kad BDAT ir CA-BAT našumas parodė tik nedidelę koreliaciją ir kad dviejų testų koreliacijos su Gold MSI subskalėmis ir bendru muzikiniu sudėtingumu (GMS) mastas iš esmės skiriasi. Pavyzdžiui, pačių išreikšti dainavimo gebėjimai koreliavo su BDAT atlikimu, bet ne su CA-BAT pasirodymu. Iš tiesų, koreliacijos tarp BDAT našumo ir visų Gold-MSI subskalių (ir su GMS) buvo daug didesnės nei koreliacijos su CA-BAT našumu (3 lentelė), o tai rodo, kad BDAT našumas gali būti susietas su daugybe muzikinių kūrinių. gebėjimus.

Vienas muzikinių gebėjimų, kurie gali būti svarbūs BDAT, yra muzikiniai vaizdai ritmo-drop juostos metu. Neurovaizdiniai tyrimai parodė, kad išsamūs muzikinių modelių vaizdai apima sudėtingą smegenų regionų tinklą, išskyrus regionus, susijusius su ritmo apdorojimu (Cannon ir Patel, 2021; Regev ir kt., 2021). Be to, atrodo, kad muzikinių vaizdų ir tono imitavimo gebėjimai yra susiję (Greenspon ir kt., 2017), o tai gali padėti paaiškinti, kodėl su savimi susiję dainavimo gebėjimai koreliuoja su BDAT atlikimu, jei klausytojai įsitraukia į muzikinius vaizdus ritmo kritimo metu. Kitas svarbus muzikinis gebėjimas gali būti motorinis ritmo tęsinys: nors dalyvių buvo prašoma nejudėti, spektaklyje galėjo atlikti subtilūs judesiai ir (arba) motoriniai vaizdai. Būsimame darbe būtų įdomu nustatyti, ar BDAT našumas yra susijęs su individualiais klausos vaizdinių gebėjimų skirtumais (pvz., išmatuota pagal Bucknell klausos vaizdų skalę; Halpern, 2015), ir sinchronizavimo-tęsimo užduoties tęsimo fazėje. .

Kitas veiksnys, galintis padėti paaiškinti santykinai žemą koreliaciją tarp BDAT ir CA-BAT našumo, yra tai, kad pastarasis apima atminties komponentą, nes reikia palyginti du muzikinius klipus, kad būtų galima nustatyti, kuris pypteli. BDAT, kaip ir originalus BAT, kiekvieną klipą reikia klausyti tik vieną kartą. Kitas skirtumas gali būti papildomas klausos apdorojimas, reikalingas CA-BAT, kad būtų galima palyginti muzikinį ritmą su tuo pačiu metu pateikiama pyptelėjimų serija. Apskritai, atrodo, kad BDAT suteikia savitą ritmo suvokimo testą, įtraukiant skirtingus pažinimo procesus nei CA-BAT. Kai kurie iš šių procesų gali būti būdingi ritmo tęsimui (priešingai nei pradiniam ritmo atpažinimui).

BDAT siūlo daugybę galimų pritaikymų tiriant žmogaus klausos ritminį apdorojimą. Tyrėjai, naudojantys BDAT, gali nuspręsti, ar naudoti BDAT dirgiklius, kurių tempas yra vienodas (kaip 1 eksperimente), ar šiek tiek skiriasi nuo bandymo iki bandymo (kaip 2 eksperimente), atsižvelgiant į jų tikslus. Be to, laisvai prieinami BDAT dirgikliai gali būti naudingi atliekant įvairius ritmo suvokimo tyrimus, įskaitant neuroninius tyrimus, skirtus tirti virpesių nervų dinamiką ritmo suvokimo metu. (Siekiant palengvinti tokį darbą, internetiniame šio dokumento duomenų archyve yra BDAT dirgiklių versijos be zondo garsų). Dėl naujos BDAT ritmo kritimo konstrukcijos bet kokie su ritmu susiję nerviniai svyravimai ritmo juostos metu negali atsirasti dėl stimulo sukeltos smegenų veiklos, ir tai galėtų padėti išbandyti esamus su ritmu susijusių nervinių virpesių priežasčių modelius. smegenys (Breska ir Deouell, 2017; Doelling ir Assaneo, 2021; Tal ir kt., 2017).

Įdėdami nuspėjamos trukmės ritmo lašus muzikiniu požiūriu tinkamu laiku ir užpildydami spragą tinkamu neritminiu muzikiniu turiniu, šie stimulai skatina stipriai tikėtis ritmo sugrįžimo. Taigi BDAT dirgikliai gali turėti tam tikrų pranašumų tiriant suvokimo ir nervinius virpesius, susijusius su ritmo suvokimu, palyginti su anksčiau naudotais dirgikliais, kurie tiria veiklą staiga pasibaigus ritminiam dirgikliui (Hickok ir kt., 2015; Stupacher ir kt., 2013). van Bree ir kt., 2021). BDAT dirgikliai taip pat gali būti naudingi atliekant būsimus muzikinių vaizdų neuroninius tyrimus, jei tokie vaizdai iš tiesų yra vienas pažinimo įrankis, kurį dalyviai naudoja užduočiai atlikti. Galiausiai, kaip ir vienas dabartinis GPGB naudojimas, BDAT gali būti naudinga priemonė tiriant pacientus, sergančius judėjimo sutrikimais ar neurodegeneracinėmis ligomis. Remdamiesi savo išvadomis, manome, kad BDAT yra perspektyvus ir naujas instrumentas, skirtas tirti ritmo suvokimą, todėl vertas tolesnio tyrimo ir tobulinimo.

Atvira prieiga
Šis straipsnis yra licencijuotas pagal Creative Commons Attribution 4.0 Tarptautinė licencija, leidžianti naudoti, bendrinti, pritaikyti, platinti ir atkurti bet kokia laikmena ar formatu, jei tinkamai nurodote originalų autorių (-ius). ) ir šaltinį, pateikite nuorodą į Creative Commons licenciją ir nurodykite, ar buvo atlikti pakeitimai. Šiame straipsnyje esantys vaizdai ar kita trečiųjų šalių medžiaga yra įtraukti į straipsnio Creative Commons licenciją, nebent medžiagos kredito limite nurodyta kitaip. Jei medžiaga neįtraukta į straipsnio Creative Commons licenciją ir jūsų numatytas naudojimas neleidžiamas įstatymų nustatyta tvarka arba viršija leistiną naudojimą, turėsite gauti leidimą tiesiogiai iš autorių teisių turėtojo. Norėdami peržiūrėti šios licencijos kopiją.

Nuorodos

1. Allman, MJ ir Meck, WH (2012). Patofiziologiniai laiko suvokimo ir atlikimo laiko iškraipymai. Brain, 135(3), 656–677.

2.Bégel, V., Benoit, C.-E., Correa, A., Cutanda, D., Kotz, SA, & Bella, SD (2017). „Pasiklydęs laike“, bet vis tiek juda į taktą. Neuropsychologia, 94, 129–138.

3. Breska, A. ir Deouell, LY (2017). Ritmu pagrįsto laiko numatymo nerviniai mechanizmai: Delta fazės blokavimas atspindi laiko nuspėjamumą, bet ne ritminį įtraukimą. PLOS Biology, 15(2), straipsnis e2001665.

4. Breska, A. ir Ivry, RB (2018). Dviguba vieno intervalo ir ritminio laiko prognozavimo disociacija sergant smegenėlių degeneracija ir Parkinsono liga. Proceedings of the National Academy of Sciences of the United States, 115(48), 12283–12288.

5. Butterfieldas, M. (2010). Dalyvavimo neatitikimai ir ritmų suvokimas džiaze. Muzikos suvokimas, 27(3), 157–176.

6. Cannon, J. (2021). Laukimu pagrįstas ritminis įtraukimas kaip nuolatinė Bajeso išvada. PLOS Computational Biology, 17(6), straipsnis e1009025.

7. Cannon, JJ ir Patel, AD (2021). Kaip įveikti suvokimą, atsižvelgiama į motorinę neurofiziologiją. Trends Cognitive Science, 25(2), 137–150.

8. Cochen De Cock, V., Dotov, DG, Ihalainen, P., Bégel, V., Galtier, F., Lebrun, C., Picot, MC, Driss, V., Landragin, N., Geny, C ., Bardy, B. ir Dalla Bella, S. (2018). Ritminiai sugebėjimai ir muzikinis lavinimas sergant Parkinsono liga: ar jie padeda? NPJ Parkinsono liga, 4, 8 straipsnis.

9.Dalla Bella, S., Farrugia, N., Benoit, CE, Bégel, V., Verga, L., Harding, E., & Kotz, SA (2017). BAASTA: Baterija, skirta klausos jutiklio ir laiko nustatymo gebėjimams įvertinti. Elgesio tyrimo metodai, 49(3), 1128–1145.

10.Dalla Bella, S., Farrugia, N., Benoit, CE, Bégel, V., Verga, L., Harding, E., & Kotz, SA (2017). BAASTA: Baterija, skirta klausos jutiklio ir laiko nustatymo gebėjimams įvertinti. Elgesio tyrimo metodai, 49(3), 1128–1145.

11.Doelling, KB ir Assaneo, MF (2021). Neuroniniai virpesiai yra smegenų veiklos supratimo pradžia, o ne pabaiga. PLOS Biology, 19(5), straipsnis e3001234.

12. Fiveash, A., Bella, SD, Bigand, E., Gordon, RL ir Tillmann, B. (2022). Turite ritmą ar daugiau: ritminių gebėjimų daugialypiškumas. Dėmesio, suvokimas ir psichofizika, 84, 1370–1392.

13.Fujii, S. ir Schlaug, G. (2013). Harvardo dūžių įvertinimo testas (H-BAT): Baterija, skirta įvertinti ritmo suvokimą ir gamybą bei jų disociaciją. Žmogaus neuromokslo ribos, 7, 771.

14. Grahn, JA ir Brett, M. (2009). Parkinsono ligos ritmo diskriminacijos sutrikimas. Cortex, 45(1), 54–61.

15. Greenspon, EB, Pfordresher, PQ ir Halpern, AR (2017). Galimybė imituoti aukštį mentalinėse melodijų transformacijose. Muzikos suvokimas: tarpdisciplininis žurnalas, 34(5), 585–604.

For more information:1950477648nn@gmail.com