Alkoholio vartojimo po mokymosi įtaka žmogaus motorinės atminties konsolidacijai 2 dalis

Dalyviai pirmiausia atliko 100 supažindinimo (nenukrypusių) bandymų su savo dominuojančiomis, o paskui nedominuojančiomis rankomis (iš viso 200 bandymų; neparodyta 1 paveiksle). Tai buvo daroma kiekvieno dominuojančio ir įsigijimo pradžioje, siekiant pašalinti bet kokį likusį prisitaikymą po ankstesnių apsilankymų (Hamel, de la Fontaine ir kt., 2021) ir taip užkirsti kelią bet kokiam perkėlimui tarp sąlygų (Brooks, 2012).

Gerėjant žmonių gyvenimo lygiui, vis daugiau dėmesio skiriama fizinei ir psichinei sveikatai. Tačiau kai kurios ligos ar nenormalios situacijos dažnai turi neigiamą poveikį žmonėms, pavyzdžiui, sužalojamos tam tikros kūno dalys arba pametami tam tikri daiktai. Panašiai atminties gebėjimo mažėjimas taip pat yra palikimas, kuris dažnai daro įtaką žmonių kasdieniam gyvenimui, darbui ir studijoms. Tačiau atminties praradimas taip pat yra susijęs su kai kuriais blogais įpročiais, tokiais kaip netinkami mitybos įpročiai ir mankštos trūkumas.

Nors atminties praradimas gali būti neišvengiamas, yra žingsnių, kurių galime imtis, kad to išvengtume. Pirmiausia atkreipkite dėmesį į sveiką mitybą. Dietinė mityba yra būtina kūno, ypač smegenų, vystymuisi ir palaikymui. Reguliarus kai kurių smegenims naudingų maistinių medžiagų, tokių kaip razinos, graikiniai riešutai, žuvis ir kt., vartojimas gali paskatinti sveiką smegenų vystymąsi ir palaikyti gerą būklę. Antra, reguliariai mankštinkitės. Yra žinoma, kad reguliari mankšta yra naudinga fizinei sveikatai, taip pat gali pagerinti žmonių atmintį. Mankštos metu organizmas išskiria daug medžiagų, kurios naudingos smegenų sveikatai, pavyzdžiui, dopaminas, norepinefrinas ir kt. Trečia, išlaikykite gerą požiūrį. Linksmos nuotaikos žmonės lengviau susikaupia ir įsimena daugiau informacijos, o nerimaujantiems, nervingiems ar prislėgtiems žmonėms tai padaryti sunkiau.

Be paveldimų veiksnių, žmonės gali padaryti daug dalykų, kad pagerintų savo atmintį. Pavyzdžiui, susidūrimas su daugiau naujų dalykų ir žinių bei naujų įgūdžių ir kalbų mokymasis gali pagerinti jūsų atminties gebėjimus. Mokydamiesi naujų dalykų galite naudoti atminties metodus, pvz., nustatyti raktinius žodžius, susieti vaizdus ir pan., kad būtų lengviau prisiminti tai, ko išmokote. Be to, taip pat galite įtvirtinti tai, ką išmokote, skaitydami garsiai, diktuodami, kartodami ir pan., kad galėtumėte geriau atsiminti.

Atminties silpnėjimas tam tikru mastu yra neišvengiamas, tačiau galime imtis aktyvių veiksmų, kad sulėtintume jo poveikį ir pagerintume savo atminties gebėjimus. Teigiamas požiūris į gyvenimą ir geri įpročiai, tokie kaip sveika mityba ir tinkama mankšta, gali padėti pagerinti atmintį. Tuo pačiu metu sutelkiant dėmesį į mokymosi metodus ir metodus taip pat galima pagreitinti atminties greitį ir gylį. Išsaugokime optimistišką požiūrį, gyvenkime sveiką ir laimingą gyvenimą ir išnaudokime savo atminties potencialą! Matyti, kad turime pagerinti atmintį, o Cistanche deserticola gali žymiai pagerinti atmintį, nes Cistanche deserticola taip pat gali reguliuoti neuromediatorių pusiausvyrą, pavyzdžiui, padidinti acetilcholino ir augimo faktorių kiekį. Šios medžiagos labai svarbios atminčiai ir mokymuisi. Be to, mėsa taip pat gali pagerinti kraujotaką ir skatinti deguonies tiekimą, o tai gali užtikrinti, kad smegenys gautų pakankamai maistinių medžiagų ir energijos, taip pagerinant smegenų gyvybingumą ir ištvermę.

Norėdami pagerinti atmintį, spustelėkite žinokite papildus

Vėliau dalyviai pūtė į alkotesterį ir dominuojančia ranka atliko 50 nenukrypstančių siekių bandymų (bazinis lygis). Palaipsniui įvedamas vizualinis nuokrypis (+1 kiekvienas 10-triciklas) buvo įgyvendintas per vėlesnius 250 bandymų (rampa) ir buvo palaikomas pastovus 25 sekančius 250 bandymų (sulaikyti). Iškart po šio bloko dalyviai pūtė alkotesterį ir nurijo savo gėrimą.

2.2.2|Nedominuojantis rankų seansas (alkoholio įtaka MED ir HIGH sąlygomis)

Šio bloko tikslas buvo nustatyti, ar alkoholio vartojimas po mokymosi retrogradiškai sustiprino prisiminimų, susidariusių per dominuojančią rankų įgijimą, konsolidavimą, trukdydamas tolesniam mokymosi gebėjimui, kaip parodė deklaratyvus atminties darbas (Dosset al., 2018; Mednick ir kt., 2011). ).

Nedominuojančia ranka, praėjus 60 minučių po viso gėrimo išgėrimo, dalyviai iš pradžių atliko 30 nenukrypstamų pasiekimų bandymų (pradinis lygis), o po to sekė keturis laipsniškus žingsnius po 30 bandymų.

Kiekviename iš šių žingsnių vizualinis nuokrypis buvo padidintas 5, kad būtų pasiekta daugiausia 20 (įgijimas). Šis įvedimo greitis turėjo pasiekti pusiausvyrą tarp staigių mokymosi tempų ir užkirsti kelią dalyvių supratimui apie nuolatinį regėjimo nukrypimą. Tada greitas išlaikymas buvo įvertintas atliekant 50 pasiekiamumo pasekmių bandymų, kai nebuvo korekcinio vaizdinio grįžtamojo ryšio (NoVision).

Priežastis, kodėl nuo viso gėrimo išgėrimo iki nedominuojančios rankos seanso turėtų praeiti 60 minučių, buvo dvejopa. Pirma, tai buvo sumažinti retrogradinius trukdžius dominuojančios rankos įgijimo atminčiai, nes buvo parodyta, kad 60 minučių intervalas tarp seansų yra pakankamas atminties stabilizavimui (Hamel, Dallaire-Jean ir kt., 2021) ir sumažinti trukdžius tarp seansų. ryškūs prisiminimai (Lerner ir kt., 2020).

Antra, buvo siekiama užtikrinti, kad dalyviai vis tiek būtų apsvaigę nuo alkoholio. Kadangi rezultatai patvirtino a posteriori (žr. 2 pav.), 60 minučių nebuvo pakankamai laiko visiškai metabolizuoti alkoholį (Cederbaum, 2012; Holford, 1987), o tai rodo, kad nedominuojantis rankų seansas buvo atliktas alkoholio poveikiu MED ir HIGH sąlygomis.

2.2.3|Dominuojantis rankų sulaikymas (be alkoholio)

Šio bloko tikslas buvo įvertinti alkoholio vartojimo po mokymosi retrogradinį poveikį atminties konsolidacijai apie dominuojančią ranką po 24 valandų. Su dominuojančia ranka dalyviai iš pradžių atliko 50 bandymų be (NoVision bandymai), o po to 50 bandymų su korekciniu vizualiniu grįžtamuoju ryšiu ( išplovimo bandymai).

Tai buvo atminties konsolidavimo per pasiekiamumo pasekmes įvertinimas, čia laikomas atminties konsolidavimo masto matas (Hamel ir kt., 2017, 2019; Hamel, DallaireJean ir kt., 2021; Hamel, de la Fontaine ir kt., 2021) ).Šio bloko metu dalyviai buvo blaivūs (žr. 2 pav.).

2.3|Alkoholio vartojimas ir gėrimų nurijimas

Dalyviai buvo sveriami medicininėmis asmeninėmis svarstyklėmis, kurios buvo naudojamos alkoholio kiekiui ir skysčių kiekiui reguliuoti. Siekiant sukelti maksimalų 0.05% ir 0,095% MED ir HIGH sąlygų, 94% alkoholio tūrio (ABV) etilo alkoholio buvo dozuojama naudojant patvirtintą lygtį (Andersson ir kt. , 2009). Dozės taip pat buvo kontroliuojamos pagal kūno svorį ir lytį.

Būtent, esant MED ir HIGH sąlygoms, dalyviai vyrai atitinkamai suvartojo {{0}},5 ir 1 ml/kg, o moterys atitinkamai suvartojo 0,425 ir 0,85 ml/kg 94 % ABV alkoholio (žr. 1e pav.). Patelės išgėrė 15 % mažiau alkoholio nei vyrai, nes net ir pakoregavus kūno svorį jos pasiekė aukštesnius BrAC rodmenis (Dubowski, 1985; Frezza ir kt., 1990; Mumenthaler ir kt., 1999).

Šios BrAC vertės buvo parinktos remiantis ankstesniais tyrimais (žr.Bruce & Pihl, 1997; Parker ir kt., 1980, 1981; Weaferet al., 2016), kad būtų galima apytiksliai apsinuodijimo lygiu pasiekti nesocialią aplinką, tuo pačiu sumažinant nepageidaujamas reakcijas į alkoholį. laisvai rodomi virš 0,15 % BrAC (Jones, 2019; Pohorecky ir Brick, 1988).

Norėdami normalizuoti dalyvių gėrimo įsisavinimą, dalyviai atvyko 3 valandas nevalgius, kad užtikrintų tuščią skrandį (Goyal ir kt., 2019). Be to, gėrimas buvo sumažintas perpus, o dalyviai turėjo 5 minutes išgerti kiekvieną pusę (iš viso 10 minučių).

Visomis sąlygomis tam tikro dalyvio gėrimų tūris buvo identiškas (bendras tūris; vyrai: 4 ml/kg; moterys: 3,4 ml/kg). Alkoholio kiekis šiuose gėrimuose yra identiškas ankstesniame darbe (Parker ir kt., 1981). Kalbant apie MED būklę, 94% ABV alkoholio dalis pirmiausia buvo praskiesta vandeniu santykiu 1: 1, kad būtų prilygintas alkoholio tūriui, vartojamam esant HIGH būsenai.
Tada gautas tirpalas sumaišomas su trimis dalimis apelsinų sulčių. Kalbant apie AUKŠTĄ būklę, viena dalis 94% ABV alkoholio buvo sumaišyta su trimis dalimis apelsinų sulčių. Kalbant apie placebo būklę (PBO), gėrime buvo keturios dalys apelsinų sulčių. Kiekvienam gėrimui buvo naudojamos komercinės apelsinų sultys be minkštimo, kuriose yra 11,5 g cukraus / 100 ml.

Siekiant pagerinti skonį, tiek į alkoholio turinčius, tiek į placebo gėrimus buvo dedamas skystas mango persikų skonio komercinis sirupas be cukraus. Kadangi dalyviai atvyko greitai, jie valgė ad libitum skrebučio gabalėlius (papildomai pasirinkdami žemės riešutų sviestą ir (arba) braškių uogienę), gerdami savo gėrimą. Taip buvo siekiama sumažinti skrandžio diskomfortą eksperimento metu.

Konkrečiam dalyviui suvalgytų skrebučio gabalėlių ir užtepėlių skaičius buvo vienodas visomis sąlygomis. Dalyviai žiūrėjo emociškai neutralius gamtos dokumentinius filmus (Planet Earth, British Broadcasting Corporation®), siekdami normalizuoti savo psichomotorinį aktyvumą būdami laboratorijoje (žr. 1 pav.).

Alkoholio koncentracijos iškvėptame ore (BrAC) vertės buvo įvertintos naudojant BACtrack mobilųjį įrenginį (Riordanet al., 2017) (Breathalyzer.ca®) prieš ir kas 15 minučių, iš viso 120 minučių po gėrimo nurijimo.

„BACtrack“ įrenginyje naudojamas elektrocheminis kuro elementų jutiklis – plačiai paplitusi ir patikima technologija, skirta įvertinti BrAC (Ozoemena ir kt., 2018; Sorbelloet al., 2018), kurios tikslumo lygis panašus į kelyje taikomus įstatymus. vykdymo priemones (Riordan ir kt., 2017). Pranešama, kad BACtrack kuro elementų jutimo tikslumas yra 0,005 %, kai alkoholio kiekis kraujyje yra 0,05 %.

Čia svarbu įvertinti BrAC, kad būtų patvirtintas blaivumas dominuojančios rankos įsigijimo ir išlaikymo metu, taip pat PBO būklė. Tai taip pat buvo skirta išmatuoti BrACpokyčių mastą MED ir HIGH sąlygomis. Dalyviams buvo leista palikti laboratoriją praėjus 12 0 min. po gėrimo, jei jų BrAC vertė buvo mažesnė nei 0,06 %.

2.4|Kinematinių duomenų mažinimas

Eksperimento metu buvo rodomas ir gautas kinematinis duomenų pagal užsakymą sukurtas MATLAB scenarijus. Žymeklio padėties duomenys buvo gauti esant 100 Hz. Pagrindinis dominantis kintamasis buvo rankos kryptis esant didžiausiam tangentiniam greičiui (PV), kuri buvo naudojama vertinant našumą. Šis ankstyvasis kinematinis žymeklis buvo pasirinktas, nes laikomas judesio planavimo proceso atspindžiu (Carlton, 1992).

Be to, reakcijos laikas (RT; apibrėžiamas kaip laiko skirtumas milisekundėmis tarp girdimo signalo „Go“ ir judėjimo pradžios), judėjimo laikas (MT; apibrėžiamas kaip laiko skirtumas milisekundėmis tarp judėjimo pradžios ir judėjimo pabaigos) ir galutinio taško tikslumas (absoliutus atstumas centimetrais tarp Taip pat buvo analizuojamas žymeklis ir tiksliniai centroidai judėjimo pabaigoje.

Išskirtiniai bandymai buvo nustatyti remiantis RT, MT ir judėjimo galutinio taško duomenų tikslumu. Būtent, atskiri tyrimai buvo neįtraukti į visas analizes, jei RT buvo mažesnis nei 100 ms arba viršijo 3 absoliučių nuokrypių medianą (MAD) (Leys ir kt., 2013) arba jei MT buvo 3 MAD nuo kiekvieno dalyvio medianos. Tikslumas judesio galutiniame taške, didesnis nei 10 cm, taip pat lėmė bandymo atmetimą.

Tada kiekvienos gėrimo būklės duomenys buvo individualiai apskaičiuojami tarp etapų (dominuojančios rankos gavimas: pradinė linija, perėjimas ir laikymas; nedominuojanti rankos sesija: pradinė linija, įsigijimas ir novatoriškumas; dominuojanti rankų laikymas: noVision ir Washout), kad būtų galima atlikti tolesnę analizę.

2,5|Nepageidaujamos reakcijos

Nė vienas iš dalyvių nepranešė apie nepageidaujamas reakcijas į dabartines procedūras.

2.6|Statistinės analizės

Šiame darbe buvo naudojami mišrūs linijiniai modeliai (MLM) (Boisgontier & Cheval, 2016; Koerner & Zhang, 2017; Magezi, 2015). Į modelius įtraukti atsitiktiniai koeficientai buvo nustatyti remiantis naujausiomis rekomendacijomis (išsamią apžvalgą žr. Harrison ir kt., 2018). Būtent manipuliuojami veiksniai visada buvo įtraukti į modelį kaip fiksuoti efektai.

Kalbant apie atsitiktinius koeficientus, buvo sukurti maksimaliai sudėtingi modeliai (atsitiktinės dalyvių pertraukos ir atsitiktiniai visų fiksuotų efektų ir sąveikų nuolydžiai, kad ir kur duomenys leido juos įtraukti). Kaip rekomendavo Harrisonas ir kt. (2018), atsitiktiniai koeficientai, kurie geriausiai sumažino modelio informacijos praradimą, kaip nustatyta modeliui būdinga mažiausia santykinė Akaike InformationCriterion (AIC) reikšmė, buvo pasirinkti duomenims analizuoti ir rezultatams pranešti.

Atsitiktiniai koeficientai, įtraukti į modelius, pateikiami po kiekviena statistikos lentele. Benjamini-Hochberg procedūra buvo naudojama koreguoti daugkartinius palyginimus (Benjamini ir Hochberg, 1995). Kur įmanoma, efektų dydžiai (regresijos koeficientai arba Coheno dz) ir jų pasikliautinieji intervalai taip pat pateikiami Pateikite niuansuotą rezultatų interpretaciją, kuri nesiremia vien tik p reikšmėmis (Amrhein ir kt., 2019; Lytsy, 2018). Taip buvo siekiama aiškiai įvertinti aptikto poveikio kryptį, dydį ir tikėtinumą, nes buvo teigiama, kad dėmesys sutelkiamas tik į reikšmingas p reikšmes, todėl prastai remia mokslines išvadas ir gaunamas mažas replikacijos dažnis (Lytsy, 2018).

Nulinio poveikio atveju buvo atliktas lygiavertiškumo testas (Lakens, 2017; Lakens ir kt., 2020). Trumpai tariant, lygiavertiškumo testavimas leidžia statistiškai atmesti pakankamai didelių efektų buvimą, kad būtų galima laikyti teoriškai reikšmingu (išsamias apžvalgas žr. Lakens, 2017; Lakens ir kt., 2020), šiame darbe Coheno dz reikšme laikoma 0,8. Ekvivalentiškumui patikrinti buvo naudojama 2 vienpusio t-testo procedūra (Lakens, 2017). Visa pateikta aprašomoji statistika yra „MeanSD“. Kiekviename toliau pateiktame statistiniame palyginime dalyvauja 24 dalyviai (n=24), nebent lyginant vyrus (n=12) ir moteris (n=12).

3|REZULTATAI

3.1|Alkoholio koncentracija kvėpuojant

3.1.1|Nuo būklės priklausomas BrAC padidėjimas

Kalbant apie BrAC duomenis, buvo atliktas 3 sąlygos * 12 kartų (išankstinis įsigijimas, po įsigijimo, 15, 30, 45, 60, 75, 90 105 ir 120 min., išankstinis išsaugojimas, išsaugojimas po to) * 2 lyčių (vyrų, moterų) MLM. Rezultatai atskleidė Sąlygų * Laikai * Lyčių sąveiką (p=.0066; žr. 1 lentelę), o tai rodo, kad lytys nesielgė panašiai per laiką kiekvienoje sąlygoje. Ši trijų krypčių sąveika buvo išskaidyta atliekant atskirus laikus * lytis MLM kiekvienai būklei. Kadangi PBO sąlygoje selektyviai yra nulių BrAC reikšmės, jos negalėjo būti įtrauktos į tolesnę analizę. BrAC duomenys pagal būklę ir lytį parodyti atitinkamai 2a paveiksle ir 2 lentelėje.

Kalbant apie MED būklę, rezultatai atskleidė aTimes * lyčių sąveiką (F[11, 242]=4.626, p < .0001), o tai rodo, kad BrAC vertės vyrams buvo žymiai didesnės nei moterų kiekvienu laiko momentu po to. alkoholio vartojimas tik esant MED būsenai (nuo 15 iki 120 min.; statistinę informaciją žr. 2 lentelėje). Siekiant toliau nustatyti, ar BrAC laiko kreivės buvo lygiagrečios, buvo apskaičiuoti BrAC verčių skirtumai, susiję su 15-minutės laiko tašku, siekiant įvertinti lyčių skirtumus metabolizme.

Rezultatai atskleidė, kad vyrų ir moterų BrAC verčių skirtumai nesiskyrė (visi F[1, 26,63] < 0,763, visi p > 0,6707), o tai rodo lygiagrečią ir panašią alkoholio metabolizmą tarp lyčių, nepaisant didesnių vyrų BrAC verčių. nei patelės. Kalbant apie AUKŠTĄ būseną, rezultatai neatskleidė laiko * Lyčių sąveikos (F[11, 242.00]=0.929, p=.5127) ir jokio lyčių poveikio (F[1) , 22.00]=0.0226, p=.8818), o tai rodo, kad patinai nesiskyrė nuo AUKŠTOS patelės. Apskritai šie rezultatai rodo, kad dalyviai buvo blaivūs abiem dominuojančioms rankoms įsigijimas ir išlaikymas.

Jie taip pat patvirtina alkoholio buvimą dalyvių, sergančių MED ir HIGH sąlygomis, iškvėpime ir blaivumą esant PBO būsenai nedominuojančios sesijos metu.

3.2|Dominuojančios rankos įsigijimas

3.2.1|Rankos kryptis esant PV: nėra skirtumo tarp PBO, MED ir HIGH įsigijimo metu

Kalbant apie rankos kryptį PV per dominuojančią rankų gavimą, rezultatai atskleidė, kad nėra sąlygų *fazių * lyčių sąveikos (p {0}} .9242), jokių sąlygų *fazių (p=.7491) ar sąlygų * Lytys (p=.9954) arba fazės * Lyčių sąveika (p=.2759) ir jokios sąlygų įtakos (p=.8460) arba lyčių poveikis (p {{10}} .3612; daugiau informacijos rasite 2b paveiksle ir 3 lentelėje). Tai rodo panašius pritaikymo lygius visame PBO (bazinis lygis: 0.563 0.547 ; Ramp: 9.939 0.367 ; Hold: 22.542 0.445 ), MED (pradinis lygis: 0 .420 0.708 ; Rampa: 10.014 0.523 ; Laikymas: 22.402 0.764 ) ir AUKŠTOS sąlygos (Pagrindinė vertė: 0.661 0.688 ; Rampa : 9.947 0.607 ;Laikykite: 22.575 0.784 ) dominuojančios rankos gavimo metu, ty prieš dalyviams išgėrus gėrimo.

Papildomos RT, MT ir EndpointAccuracy duomenų analizės neatskleidė reikšmingų ar sistemingų skirtumų tarp sąlygų dominuojančio rankų įsigijimo metu (statistinę informaciją žr. S1–S3 lentelėse).

3.3|Nedominuojanti rankų sesija

3.3.1|Rankos kryptis esant PV: alkoholis neturi įtakos variklio prisitaikymui

Kalbant apie rankų kryptį PV nedominuojančios rankos seanso metu, rezultatai selektyviai atskleidė sąlygų * fazių sąveikos tendenciją (p=.0656; žr. 2c paveikslą ir 4 lentelę). Vėlesnės analizės neatskleidė jokio paprasto sąlygų poveikio pradinio lygio (F[2,80.61]=1.626, p =.3045), įsigijimo (F[2,80.61]=.929) metu ,p=.3991) ir NoVision fazės (F[2, 80.61]=2.180,p=.3591). Tai rodo panašius PBO pritaikymo lygius (pradinis lygis: 1.980 0.872 ; įsigijimas: 9.103 0.547 ; NoVision: 7.758 0.849 ), MED (pradinis lygis: 1 .756 0.953 ; Įsigijimas: 9.232 0.539 ;NoVision: 8.113 1.264 ) ir AUKŠTOS sąlygos (Pagrindinė padėtis: 1.481 0.756 ; Įsigijimas : 9.475 0.570 ;NoVision: 7.497 0.927 ) nedominuojančios sesijos metu, ty praėjus 60 min. po to, kai dalyviai išgėrė savo gėrimą.

Sąlygų skirtumų nebuvimas nustebino, nes motorinės koordinacijos sutrikimai yra gerai dokumentuotas apsinuodijimo alkoholiu požymis (Hancharet al., 2005; Sullivan ir kt., 1995). Siekiant patikimai paremti prasmingo efekto nebuvimą, buvo įvertintas tarp sąlygų skirtumų efekto dydis ir palygintas su teoriniu mažiausiu Coheno dominančiu 0,8 (didelis efekto dydis), naudojant lygiavertiškumo testą (Lakens, 2017; Lakens ir kt., 2020). Apskritai rezultatai atskleidė, kad visi palyginimo poveikio dydžiai buvo žymiai mažesni ir didesni už Coheno dz 0,8 ir 0,8 atitinkamai (statistinę informaciją žr. 5 lentelėje). Tai patvirtina, kad alkoholis neturėjo reikšmingos įtakos adaptacijai, palyginti su placebu.

Papildoma RT duomenų analizė atskleidė, kad nėra sąlygų * fazių * lyčių sąveikos (p=.5164), nėra sąlygų * fazių (p=.8922) arba sąlygų * lyčių (p =). 2499), arba fazės * lyčių sąveika (p=0.4755), o sąlygų (p=.1379) ar lyčių poveikio (p=.7174; žr. S4 lentelę) ). Šie rezultatai rodo, kad RT nesiskyrė tarp PBO (nedominuojančios rankos seanso: 310 14 ms; pradinis lygis: 313 17 ms; įsigijimas: 302 14 ms; noVision: 314 22 ms) , MED (nedominuojančios rankos seansas: 317 13 ms; pradinis lygis:321 22 ms; gavimas: 310 15 ms; noVision:321 18 ms) ir HIGH sąlygos (nedominuojanti ranka Sesija: 320 17 ms; Pradinė padėtis: 326 21 ms; Įsigijimas: 309 16 ms; NoVision: 326 24 ms), o tai rodo, kad alkoholis neturėjo įtakos reakcijos laikui.

Kalbant apie MT duomenis, rezultatai selektyviai atskleidė sąlygų poveikį (p {0}} 0127; statistinę informaciją žr. S5 lentelėje), o tai rodo, kad MT buvo greitesnis esant AUKŠTAI būsenai (ne- Dominuojanti rankų sesija: 326 18 ms), palyginti su PBO (nedominuojanti rankų sesija: 344 16 ms;=0.018 0.028; p {{ 11}} .0126). MED sąlyga (nedominuojanti rankų sesija:333 20 ms) nesiskyrė nuo HIGH(=0.007 0.035; p {{19} } .3424) nei PBO sąlygų (= 0.011 0.032;p= .1437). Apskritai šie rezultatai rodo, kad didelė alkoholio dozė padidino judėjimo greitį, palyginti su placebu.

Kalbant apie galutinio taško tikslumo duomenis, rezultatai atskleidė sąlygų * fazių sąveikos tendenciją (p=0.0591; statistinę informaciją žr. S6 lentelėje). Tolesnė analizė neatskleidė paprastų sąlygų poveikio pradiniam lygiui (F[2, 50.17]= 2.833;p= .1025), ir įsigijimui (F[2, 50.17]=8.250; p=.4329). Tačiau rezultatai atskleidė paprastą sąlygų poveikį NoVision metu (F[2, 50.17]=8.250; p=.0024), o tai rodo didesnį PBO tikslumą (2.612 0 .444 cm), palyginti su MED (2.862 0.458 cm;=0.249 0.454;p= .0135) ir AUKŠTA sąlygomis (3. 049 0.442 cm;=0.437 0.535;p= .0003). AUKŠTA būsena taip pat parodė, kad tikslumas yra pablogėjęs, palyginti su MED (= 0.188 0.489; p=.0656). Apskritai šie rezultatai rodo, kad alkoholis, priklausomai nuo dozės, sumažino judėjimo tikslumą, palyginti su placebu, bet tik NoVision metu.

3.4| Dominuojantis rankų sulaikymas

3.4.1|Rankos kryptis esant PV: Alkoholis neturi įtakos sulaikymui

Kalbant apie rankų kryptį PV dominuojančios rankos išlaikymo metu, rezultatai atskleidė, kad nėra sąlygų * fazių * lyčių sąveikos (p= .5186), nėra sąlygų * fazių (p= .0940) arba sąlygų * lyčių (p{) (p 7660; žr. 2d pav. ir 6 lentelę). Iš viso šie rezultatai rodo panašius išlaikymo lygius visame PBO (NoVision:5.169 1.214 ; Išplovimas: 3.665 0.765 ), MED (NoVision: 5.448 0.956 ; Išplovimas: 3.579 0.625 ) ir AUKŠTOS sąlygos (NoVision: 5.679 0.947 ; Išplovimas: 3.456 0.729 ), o tai rodo, kad alkoholio vartojimas po mokymosi nekeičia motorinės atminties konsolidacijos, palyginti su placebu.

Siekiant patikimai patvirtinti prasmingo efekto nebuvimą, buvo įvertinti tarp sąlygų skirtumų efektų dydžiai ir lyginami su teoriniu mažiausiu Coheno dominančiu 0.8 (didelis efekto dydis), naudojant ekvivalentiškumo testą (Lakens, 2{). {5}}17; Lakens ir kt., 2020). Apskritai rezultatai atskleidė, kad visų palyginimų poveikio dydžiai buvo žymiai mažesni ir didesni nei Cohen'sdz atitinkamai 0,8 ir 0,8 (žr. 7 lentelė statistinei informacijai). Tai patvirtina, kad alkoholis, palyginti su placebu, neturėjo reikšmingos įtakos konsolidacijai.

Papildomos RT, MT ir galutinio taško tikslumo duomenų analizės neatskleidė reikšmingų ar sistemingų sąlygų skirtumų dominuojančios rankos išlaikymo metu (statistinę informaciją žr. S4–S6 lentelėse).

For more information:1950477648nn@gmail.com