JAV rasinių/etninių mažumų suaugusiųjų skiepijimo COVID{0}} skatinimas: 209 USD už dozę galėtų įtikinti dvejojančius
Dec 13, 2023
Abstraktus
Fonas
Praėjus daugiau nei dvejiems metams nuo koronaviruso ligos (COVID{0}}) pandemijos, tebėra neaišku, ar finansinės paskatos gali sumažinti dvejonę skiepyti ir pagerinti pagrindinių neskiepytų gyventojų skaičių. Šiame tyrime buvo įvertintas JAV rasinių / etninių mažumų suaugusiųjų noras priimti finansines paskatas pasiskiepyti nuo COVID{1}} ir minimalią sumą, reikalingą pakankamai didelei šios populiacijos procentinei daliai paskiepyti.
cistanche nauda vyrams - stiprina imuninę sistemą
Metodai
Nuo 2021 m. rugpjūčio mėn. iki rugsėjo mėn. atlikome internetinę 367 juodaodžių / afroamerikiečių ir ispanų pacientų, vyresnių nei 18 metų amžiaus, apklausą iš 8 bendruomenės sveikatos centrų Rod Ailande. Neatsižvelgiantieji vertinimo klausimai įvertino respondentų norą priimti (WTA) paskatas pasiskiepyti nuo COVID{6}}, naudojant atsitiktinius pradžios taškus ir pasikartojančius skatinamuosius pasiūlymus nuo 5 iki 50 USD už dozę. Užsakyti logistinės regresijos modeliai nagrinėjo sąsajas tarp respondentų charakteristikų ir WTA. Nuspėjamosios tikimybės buvo modeliuojamos naudojant tiek tyrimo diapazone, tiek už tyrimo ribų esančias skatinamųjų pasiūlymų sumas ir palygintos su vakcinacijos slenksčiais, reikalingais bandos imunitetui pasiekti.
Rezultatai
Mažiau nei 30% neskiepytų apklausos respondentų WTA suteikė 50 USD už dozę paskatą už vakcinaciją. Modeliai, kuriuose buvo naudojamos didesnės nei 50 USD už apklausą nepriklausančios skatinamosios sumos, rodo, kad 85 % respondentų sutiktų, kad 140 USD už dozę (95 % PI: 43- 236 USD) galėtų įtikinti kitus žmones sutikti su vakcina, o 209 USD. /doze (95 % PI: -91 $ 509) reikėtų, kad 85 % respondentų patys priimtų skiepytis.
cistanche tubulosa - stiprina imuninę sistemą
Spustelėkite čia norėdami pamatyti Cistanche Enhance Immunity produktus
【Klauskite daugiau】 El. paštas:cindy.xue@wecistanche.com / Whats App: 0086 18599088692 / Wechat: 18599088692
Išvados
Šios analizės išvados gali padėti kurti paskatų sistemas, kuriomis siekiama sumažinti rasinius ir (arba) etninius skirtumus vakcinų ir revakcinacijos įsisavinimo srityje, o tai ir toliau bus svarbu, kai atsiras naujų SARS-CoV{1}} variantų.
Raktažodžiai
Finansinės paskatos, skiepai, COVID{0}}, neapibrėžtas vertinimas, noras priimti, Jungtinės Valstijos
Pagrindiniai punktai sveikatos politikos planuotojams
• Šios atsitiktinės vertinimo apklausos, atliktos tarp suaugusiųjų Rod Ailendo rasinių / etninių mažumų, išvados parodė, kad pasiūlyti 50 USD už dozę nepakako, kad pakankamai didelis procentas (didesnis arba lygus 85 %) neskiepytų asmenų būtų paskatintas skiepytis nuo COVID{{2 }}.
• Sumodeliuoti teoriniai skaičiavimai rodo, kad mažiausiai 85 % rasinių / etninių mažumų suaugusiųjų norėtų pasiskiepyti, jei gautų 140–209 USD kompensaciją už dozę.
• Žmonės, kuriems yra gimtoji anglų kalba, ir tie, kurie jau buvo paskiepyti bent vieną COVID{0}} vakcinos dozę, buvo pasirengę priimti mažesnę skatinamąją sumą mainais į COVID-19 vakcinaciją.
Fonas
Jungtinėse Amerikos Valstijose (JAV) neskiepyti suaugusieji maždaug 10 kartų dažniau patenka į ligoninę ir 11 kartų dažniau miršta nuo SARS-CoV-2 infekcijos, palyginti su visiškai paskiepytaisiais [1–3]. Tačiau 2022 m. balandžio mėn. beveik 25 % visų JAV gyventojų dar nebuvo gavusios nė vienos COVID{8}} vakcinos dozės, nes jaunesnis amžius, mažesnis išsilavinimas ir pajamos, o respublikonų politinė pažiūra ir toliau yra pagrindiniai prognozės veiksniai. skiepų atsisakymo atvejų [4, 5]. Nors skiepijant ispanakalbiams suaugusiems rasiniai ir etniniai skiepijimo skirtumai sumažėjo, juodaodžių / afroamerikiečių rasė / etninė priklausomybė tebėra pagrindinė abejonių skiepyti prognozė įvairiose geografinėse vietovėse ir socialinėje bei ekonominėje padėtyje [6]. 2022 m. liepos mėn. CDC praneša, kad rasė / etninė priklausomybė buvo žinoma 75% žmonių, kurie gavo vieną vakcinos dozę. Juodaodžiai / afroamerikiečiai sudaro 10% šios grupės, o tai yra mažiau nei jų dalis bendroje populiacijoje (12%), o ispanai sudaro 21%, palyginti su jų dalimi visų gyventojų (19%). Baltieji žmonės sudarė 55% tų, kurie gavo bent vieną dozę, palyginti su jų dalimi visose populiacijose (59%) [6]. Visiškai paskiepytų juodaodžių / afroamerikiečių ir ispanų suaugusiųjų, kurie gavo bent vieną revakcinaciją, procentas taip pat yra neproporcingai mažesnis nei baltaodžių suaugusiųjų [6]. Ankstyvaisiais COVID-19 pandemijos etapais valstijų vyriausybės, taip pat viešieji ir privatūs darbdaviai įgyvendino skatinamąsias programas, įskaitant loterijas ir sąlygines paskatas, siekdamos skatinti skiepyti nuo COVID{24}} ir kovoti su nuolatine neskiepytų kritine mase. asmenų JAV [7–9]. Tačiau dauguma loterijų ir skatinimo schemų buvo įgyvendintos ad hoc ir parodė minimalų poveikį vakcinų įsisavinimui. Pavyzdžiui, atsitiktinių imčių kontroliuojamas tyrimas, kuriame buvo pasiūlytos vidutinės 10-$50 USD paskatos daugiau nei 2500 Medicaid pacientų, statistiškai reikšmingai nepagerėjo 30-dienų skiepijimo rodikliai po paskatinimo, o panašūs tyrimai taip pat rodo ribotą skiepijimo pagerėjimą. tarifai taikant kuklias paskatas, atitinkančias 25–68 USD vienam asmeniui [10–12]. Ohajo valstijoje ir kitose valstijose didelės loterijos, kurių metu paskiepyti laimėtojai gali uždirbti daugiau nei 1 milijoną dolerių, taip pat nepadėjo žymiai padidinti pasiskiepymų nuo COVID{37}} rodiklių arba sulėtino kasdienių skiepijimų rodiklių mažėjimo, palyginti su tendencijomis loterijos valstijos [13–16]. Naujausi komentarai rodo, kad vakcinų skatinimo intervencijos, siūlančios garantuotus mokėjimus grynaisiais, yra veiksmingesnės ir dalyvių vertinamos, tačiau vis dar išlieka supratimo apie optimalią paskatos sumą ir gavėjo profilį spragos [17, 18]. Taigi, norint sumažinti SARS-CoV-2 plitimą ir pasiekti bandos imuniteto slenksčius, nustatyti reikiamą sumą doleriais, kad padidėtų pagrindinių neskiepytų populiacijų skalė [19–21]. Mūsų žiniomis, sąlyginės ekonominės paskatos skiepyti nuo COVID{46}} dar nebuvo išbandytos specialiai neskiepytoms juodaodžiams/afroamerikiečių ir ispanų suaugusiems JAV gyventojams. Šiuo tyrimu buvo siekiama 1) įvertinti optimalų kiekį, reikalingą paskatai pakankamai didelis juodaodžių / afroamerikiečių ir ispanų suaugusiųjų procentas, kad sutiktų pasiskiepyti nuo COVID-19; ir 2) nustatyti pagrindinius veiksnius, susijusius su vakcinų priėmimu šiose populiacijose. Šio bandomojo tyrimo išvados gali padėti kurti realias finansinių paskatų programas, kuriomis siekiama paskatinti JAV rasinių/etninių mažumų gyventojų skiepijimą, kuris ir toliau bus svarbus, kai atsiras naujų SARS-CoV{52}} variantų. [22].
cistanche augalą stiprinanti imuninė sistema
Metodai
Tyrimo populiacija ir duomenų rinkimas
Duomenys buvo renkami atliekant elektroninio kontingento vertinimo apklausą, kurioje dalyvavo 18 metų ir vyresni suaugusieji, kurie save identifikavo kaip juodaodžiai / afroamerikiečiai arba ispanai ir buvo aktyvūs 8 Providence bendruomenės sveikatos centrų (PCHC) Rodo saloje pacientai. Apklausa buvo vykdoma 2021 m. rugpjūčio ir rugsėjo mėn. naudojant esamą sveikatos draudimo perkeliamumo ir atskaitomybės aktą (HIPAA){4}}atitinkamą tekstinių pranešimų sistemą, kurią PCHC naudoja bendraudama su pacientais. Kvietimai tekstiniais pranešimais buvo išsiųsti patogiam tinkamų pacientų pavyzdžiui iš kiekvieno sveikatos centro, kurio telefono numeriai ir rasės / etninės kilmės informacija buvo prieinama. Suinteresuoti pacientai patvirtino savo tinkamumą elektroniniu būdu, pateikė elektroninį informuotą sutikimą, o tada jiems buvo išsiųsta nuoroda užpildyti elektroninę apklausą. PCHC prašymu apklausa buvo apribota iki 8 klausimų, kad būtų išvengta atsakymo nuovargio. Klausimai buvo skirti surinkti asmeninę sociodemografinę informaciją, skiepijimo būseną ir neapibrėžtą hipotetinių dolerių sumų, siūlomų siekiant paskatinti žmones pasiskiepyti nuo COVID, vertinimą-19. Apklausa vidutiniškai užtruko 10 minučių, o visi atsakymai liko anonimiški. Dalyviai gavo 10 USD vertės elektroninę „Amazon“ dovanų kortelę už apklausos užbaigimą. Dalyviai galėjo pasirinkti užpildyti apklausą anglų arba ispanų kalba. Apklausą sukūrė Browno universiteto Alpert medicinos mokyklos ir visuomenės sveikatos mokyklos mokslininkai, o ją administravo PCHC bendradarbiai. Tyrimą peržiūrėjo Browno universiteto Žmonių tyrimų apsaugos programa ir 2021 m. gegužės 6 d. jam buvo suteikta išimtis (Protokolas Nr. 2104002981).
Apklausos eksperimento dizainas
Naudojome įterptosios apklausos eksperimentą, skirtą sukurti egzogeninius atsakymų skirtumus, kad įvertintume mažiausią paskatą, reikalingą pacientams, kad jie priimtų bent vieną COVID{0}} vakcinos dozę [23]. 1 pav. Naudojome atsitiktinius pradžios taškus ir kartotinį kainų siūlymą. Kompiuteris pasirinko atsitiktinę 1 USD skatinamąją sumą iš iš anksto nustatyto diapazono (ty nuo 5 USD iki 50 USD 5 USD žingsniais). Pirmajame klausime visų respondentų buvo klausiama, ar tyrimo metu jie buvo gavę bent vieną COVID-19 vakcinos dozę, po to: „Ar manote, kad kiti žmonės priimtų 1 USD vertės dovanų kortelę kaip kompensaciją už kiekvieną vakcinos injekcija?". Tik dalyviams, kurie tyrimo metu nebuvo skiepyti bent vienos COVID-19 vakcinos dozės, buvo užduotas tolesnis klausimas: „Ar priimtumėte 2 USD dovanų kortelę kaip kompensaciją už kiekvieną vakcinos injekciją ?". Tolesnis klausimas padidino 2 USD skatinamąją sumą 5 USD, jei respondentas nepriėmė pirmosios 1 USD sumos, ir sumažino 2 USD skatinamąją sumą 5 USD, jei respondentas nori sutikti arba nebuvo tikras, ar sutiks su pirmąja 1 USD suma. Atsakymų parinktys į kiekvieną uždarojo tipo neapibrėžto vertinimo klausimą buvo nesuderinamos (taip/neaišku/ne). Visas tyrimo instrumentas pateikiamas 1 papildomos informacijos rinkmenoje (SI1).
Statistinės analizės
Visos analizės buvo atliktos naudojant StataSE 15 programinę įrangą (Stat Corp., College Station, TX, JAV). Pirma, apie dominančius kintamuosius pranešėme vidutines vertes ir standartinius nuokrypius arba dažnius ir procentus, skirtus nuolatinėms ir kategoriškoms charakteristikoms apskritai ir pagal apklausos respondento skiepijimo būseną. Nepertraukiamiems kintamiesiems buvo naudojamas ANOVA reikšmingumo testas, skirtas palyginti vakcinuotų ir nevakcinuotų asmenų charakteristikas. Kategoriniams kintamiesiems buvo naudojamas Pirsono chi kvadrato reikšmingumo testas. Galutiniame analitiniame pavyzdyje netrūko duomenų. Antra, daugiamatė analizė buvo atlikta remiantis proporcingų šansų užsakyto loginio (politominio logistinio) regresijos modeliu. Priklausomi kintamieji, ty (1) dalyvio atsakas į tai, ar kiti žmonės bus WTA skatinamieji pasiūlymai, ir (2) dalyvio atsakymas į tai, ar jie patys būtų WTA skatinimo pasiūlymas, buvo suskirstyti į tris lygius: {{5} }Ne, 1=Nežinote, 2=Taip, kai buvo manoma, kad atsakymai „Nežinomi“ reiškia pasirinkimą tarp „Ne“ ir „Taip“. Nepriklausomas kintamasis buvo atsitiktinė 1 USD arba sąlyginė 2 USD paskata. Pasirinkus modelį su mažiausia Akaike informacijos kriterijaus (AIC) reikšme, visi apklausos metu užfiksuoti sociodemografiniai kintamieji buvo įtraukti į galutinį modelį kaip aiškinamieji kintamieji, ypač respondento amžiaus kategorija (18–29 m.; 30–49 m. ; 50–64 metų; 65 metų ir vyresni), rasė / etninė kilmė (ir juodaodžiai, ir ispanai; tik ispanų; tik juodaodžiai), pageidaujama kalba (anglų; ispanų) ir lytis. Iš pradžių lytis buvo nustatyta naudojant 7-kategorijos klausimą su šiomis atsakymo parinktimis: Lytis Neatitinka / Genderqueer; Vyras; Ne dvejetainis; Transseksualus vyras/Trans Man; Transseksuali moteris/ Translytė moteris; Moteris; Geriau neatsakyti. Analizės metu buvo naudojamas dvejetainis netikras lyties kintamasis (Moteris arba Transseksuali moteris/Trans moteris/ ne). Statistinio reikšmingumo lygis buvo nustatytas 0,10. Kiekvienam WTA įvertinimui modelis pateikė regresijos koeficientus, kurių antilogai buvo šansų koeficientai (OR), išreiškiantys vieno iš nepriklausomų kintamųjų 1-vieneto prieaugio poveikį, o visi kiti lieka pastovūs. Užsakytų logit modelių specifikacijos yra įtrauktos į 2 papildomos informacijos failą (SI2).
1 pav. Neapibrėžto vertinimo tyrimo planas
Trečia, naudojome Stata komandą paraštės, atlikdami užsakytas logit regresijas, kad prognozuotume didėjantį vieno vieneto (5 USD) pakeitimo poveikį tikimybei, kad respondentas patvirtins kitus arba jie patys bus WTA (WTA{2}}Taip). Teorinė paskata skiepytis [24]. Nuspėjamoji marža buvo pritaikyta naudojant hipotetines skatinamąsias sumas iš neapibrėžto vertinimo tyrimo (ty sumas nuo 5 USD iki 5 USD{16}}, 5 USD žingsniais), ir ne tyrimo sumas nuo 55 iki 250 USD už dozę. Šiai analizei vartojame terminą „neapklausos sumos“, nurodant teorines skatinamąsias sumas, kurios buvo sumodeliuotos, bet neįtrauktos į dalyviams taikomą neapibrėžtą vertinimą. Numatytos tikimybės buvo palygintos su 85% slenksčiu, remiantis viršutine dažniausiai minimų imunizacijos rodiklių riba, kurios reikia norint pasiekti bandos imunitetą visoje JAV populiacijoje [20, 21]. Paskatinimo sumos, kurioms WTA tikimybė buvo 0,85, standartinės paklaidos ir 95% pasikliautinieji intervalai buvo apskaičiuoti Delta metodu [25, 26].
Rezultatai
Nuo 2021 m. birželio iki liepos mėn. PCHC sergantiems pacientams buvo išsiųsti 7 157 kvietimų tekstai. Iš jų 367 pacientai visiškai užbaigė neapibrėžto vertinimo apklausą ir buvo įtraukti į analitinę imtį, o tai reiškia, kad atsako dažnis buvo apie 5%. 1 lentelė Penkiasdešimt du procentai apklausos respondentų save identifikavo kaip juodaodžius/afrikiečius, o penkiasdešimt vienas procentas – ispanais. Respondentų dauguma buvo moterys arba transseksualios moterys (76,8 proc.), jaunesnės nei 50 metų (79,3 proc.) ir angliškai kalbančios (80,7 proc.). Beveik 72 % respondentų apklausos užbaigimo metu gavo bent vieną COVID{19}} vakcinos dozę. Tarp 104 neskiepytų apklausos respondentų dažniausia įvardyta priežastis, kodėl atidėta vakcinacija, buvo noras laukti papildomų vakcinos saugumo įrodymų.
2a paveiksle parodyta apklausos respondentų, kurie pasirinko kiekvieną galimą atsakymą ("Ne", "Nesu tikras", "Taip"), svarstydami, ar kiti žmonės norėtų sutikti pasiskiepyti nuo COVID{1}} už paskatą, pasiūlytą iki 50 USD. (1 USD). Dalyvių, pasirinkusių „Taip“, dalis didėjo didėjant paskatų dydžiams. Keturiasdešimt trys procentai (42,7 %) dalyvių manė, kad kiti žmonės WTA paskatintų 0-10 USD už vakcinaciją. iki 54,2 %, jei paskatos nuo $41-$50 USD. 2b paveiksle parodyta apklausos respondentų, kurie pasirinko kiekvieną galimą atsakymą, kai svarsto, ar jie patys norėtų sutikti su COVID-19 vakcina, dalis buvo siūloma paskata iki 50 USD (2 USD). Tie, kurie pasirinko „Taip“, padidėjo didėjant sumoms ir svyravo nuo 10,5 proc. nuo 0-$10 iki 33,3 proc., kai paskatos nuo 41-$50. 2 lentelėje pateikti užsakytų logistinės regresijos modelių rezultatai, analizuojant veiksnius, susijusius su noru priimti skatinamąsias sumas, kurios buvo pasiūlytos atliekant tyrimą dėl skiepijimo nuo COVID{26}}. Tiek pakoreguotuose, tiek nekoreguotuose modeliuose tikimybė, kad kiti žmonės norės sutikti su paskatomis skiepytis, padidėjo 2 % kiekvieną kartą padidinus paskatos sumą 5 USD (šansų santykis (OR) ir 95 % pasitikėjimo intervalas (PI): 1,02 (1.{1). {33}}– 1,03) nekoreguotame modelyje (p=0,039), o šansų santykis (aOR) ir 95 % PI: 1,02 (1.{42}}–1,03) pakoreguotame modelyje ( p=0.011)). Tikimybė, kad respondentai tikėjo, kad kiti žmonės bus WTA, atsitiktinė paskata buvo 2,72 karto didesnė paskiepytiems, palyginti su neskiepytais respondentais (95 % PI: 1,82–5,75; p.<0.01) and 3.27 times greater for English-speaking compared to Spanish-speaking respondents (95% CI: 1.73–4.27; p<0.01). Age, race, and gender of the respondent were not statistically significantly associated with believing other people would be WTA the random incentive amount. Odds of the respondents themselves being WTA the incentive was not significantly associated with incentive amount or any other sociodemographic indicator.
cistanche augalą stiprinanti imuninė sistema
Neapklausos įvertinimai, apskaičiuoti naudojant užsakytų logito regresijų laipsnišką poveikį, parodė, kad tikimybė, kad respondentai norės sutikti su paskatomis skiepytis, pasieks reikiamas ribas, jei paskatų sumos būtų padidintos iki 210 USD už dozę. 3 paveikslas Naudojant teorines sumas nuo 50 iki 250 USD už dozę parodė, kad 85 % apklausos respondentų sutinka, kad 140 USD už dozę (95 % PI: $ 43- $ 236) pakanka įtikinti kitus žmones sutikti su vakcina, o 209 USD Vienai dozei (95 % PI: -91-$509) reikėtų, kad 85 % dalyvių būtų paskiepyti patys. 4 paveiksle (papildoma informacija) pavaizduotos numatomos WTA paskatos tikimybės dėl sociodemografinių veiksnių, kurie buvo statistiškai susiję su tikimybe būti WTA paskatomis.
1 lentelė Rod Ailendo suaugusiųjų rasinių / etninių mažumų, kurie atliko neapibrėžto vertinimo apklausą, aprašomoji statistika
Diskusija
Šis bandomasis tyrimas, kuriame dalyvavo Rodo salos bendruomenės sveikatos centrų pacientai, parodė, kad 50 USD už dozę nepakako, kad bent 85 % rasinių / etninių mažumų suaugusiųjų būtų paskatinti pasiskiepyti nuo COVID-19. Vidutiniškai padidinus skatinamąją sumą 5 USD, tikimybė, kad ši populiacija norės gauti vakciną, pagerėjo tik minimaliai (2 %). Neapklausos prognozės rodo, kad 209 USD už dozę gali paskatinti mažiausiai 85 % neskiepytų juodaodžių/afroamerikiečių ir ispanų suaugusiųjų sutikti su vakcina. Mūsų išvados atitinka naujausius JAV atliktus darbus, rodančius, kad vidutinės 50 USD ar mažesnės paskatos turi minimalų poveikį COVID{11}} vakcinos įsisavinimui. Kaip minėta anksčiau, atsitiktinių imčių tyrimas su Medicaid pacientais (NCT04867174) parodė, kad po 30 dienų vakcinacijos rodikliai reikšmingai nepagerėjo tarp pacientų, kuriems atsitiktinės atrankos būdu buvo paskirta 10 arba 50 USD, palyginti su neskatinamomis kontrolinėmis grupėmis [10]. Panašus poveikis pastebimas ir kitose dideles pajamas gaunančiose šalyse, kur vidutinės piniginės paskatos nuo 25 iki 50 eurų (~28–57 USD) skiepijimui turi daug mažesnį poveikį vakcinų įsisavinimui, nei padidinus skiepų prieinamumą ar suteikus visuomenės laisves (pvz., sušvelnintas karantinas). reikalavimus) skiepytiems asmenims [27]. Sąlyginės loterijos su didesnėmis skatinamomis sumomis nuo 68 USD vienam dalyviui iki daugiau nei 1 mln. USD taip pat nepateikė pakankamai įtikinamų įrodymų, kaip veiksmingos priemonės valstybiniu lygiu skiepijimo rodikliams didinti, o tai nenuostabu, nes neskiepyti suaugusieji JAV teikia pirmenybę garantuotoms 100 USD vertės piniginėms paskatoms. už vieną dozę loterijose su didesniais galimais laimėjimais [11, 13, 14, 16, 18]. „Tough North Carolina“ bandomoji paskatų programa parodė, kad sveikatos centruose, kuriuose suaugusiems, kurie gavo pirmą COVID-19 vakcinos dozę arba vežė ją gauti 25 USD grynųjų pinigų, skiepijimosi iniciatyva sumažėjo mažiau, palyginti su įstaigomis be paskatų. apibendrintus klinikinio lygio duomenis, kad nebuvo galima įvertinti sąsajų tarp paciento rasės/etninės kilmės ir vakcinacijos [12]. Mūsų žiniomis, skatinamosios sumos, administruojamos pagal pirmiau minėtas programas, iš esmės buvo parinktos savavališkai ir nebuvo pagrįstos jokiu formaliu išankstiniu pacientų pageidavimų įvertinimu (pvz., atliekant diskretiško pasirinkimo eksperimentą) ar pacientų WTA (pvz., atliekant neapibrėžto vertinimo apklausą). , kuris galėtų paaiškinti minimalų pastebėtą poveikį. Būsimos skatinimo programos gali padidinti savo poveikį vakcinų įsisavinimui, jei paskatų dydis bus nustatytas iš į pacientą orientuotų empirinių įrodymų, įskaitant šios apklausos išvadas.
2 pav. „Kitų žmonių“, norinčių priimti sąlygines ekonomines paskatas kaip kompensaciją už vienos COVID-19 vakcinos dozės gavimą, dalis. Paveikslėlyje pavaizduoti atsakymai iš 367 asmenų, kurie atsakė į neapibrėžto vertinimo klausimą: „Ar manote, kad kiti žmonės priimtų 1 USD vertės dovanų kortelę kaip kompensaciją už kiekvieną vakcinos injekciją?“, kur 1 USD buvo atsitiktinai sugeneruota paskatinimo suma nuo USD 5-50 USD. Priėmimo kintamieji buvo 3-lygio, vienas kitą nepaneigiantys kategoriški atsakymai=3, jei respondentas nori priimti skatinamąją sumą, =2, jei nesate tikri, ir=1, jei nenorėjo sutikti. b Apklausos respondentų, norinčių priimti sąlygines ekonomines paskatas kaip kompensaciją už vienos COVID{11}} vakcinos dozės gavimą, dalis. Paveiksle rodomi 104 asmenų atsakymai į neapibrėžto vertinimo klausimą: „Ar priimtumėte 2 USD dovanų kortelę kaip kompensaciją už kiekvieną vakcinos injekciją?“, kur 2 USD buvo atsitiktinai sugeneruota paskatinimo suma nuo {{ USD 15}}50 USD. Priėmimo kintamieji buvo 3-lygio, vienas kitą nepaneigiantys kategoriški atsakymai=3, jei respondentas nori priimti skatinamąją sumą,=2 jei nebuvo tikras, ir=1, jei nenorėjo sutikti
2 lentelė Veiksniai, susiję su noru priimti sąlygines ekonomines paskatas pasiskiepyti nuo COVID-19
Šiame tyrime nustatyta vidutinė WTA vertė nuo 140 iki 209 USD už dozę yra mažesnė už panašias vertes, praneštas anksčiau pandemijos metu; 2020 m. gruodžio mėn. ir 2021 m. sausio mėn. Carpio ir jo kolegų iš 2000 suaugusiųjų JAV nustatyti duomenys rodo, kad reikės mokėti mažiausiai 525 USD, kad būtų pakankamai paskatinta 50 % asmenų, kurie norėjo pasiskiepyti tik gavę kompensaciją [28]. Tačiau ši 525 USD skatinamoji suma yra panaši į mūsų išvadas, kai manome, kad respondentų WTA yra viršutinė riba (500 USD už dozę). Nepaisant to, WTA verčių skirtumas per pastaruosius 1,5 pandemijos metų gali reikšti didėjantį pasitikėjimą COVID{12}} vakcinomis dėl ilgesnių vakcinų saugos ir veiksmingumo įrodymų arba patobulintų visuomenės sveikatos pranešimų [29]. Be to, mes manome, kad du šališki veiksniai galėjo prisidėti prie to, kad respondentai manė, kad kiti WTA būtų mažesnė paskata nei jie patys WTA. Socialinis geidžiamumo šališkumas arba tendencija, kad respondentai pakreiptų savo atsakymus, kad atrodytų palankesni, galėjo prisidėti prie to, kad respondentai pasirinko mažesnę kitų asmenų WTA sumą, jei jie manytų, kad tai buvo tyrėjų pageidaujamas atsakymas. Antra, kadangi tolesnis klausimas buvo užduotas tik nevakcinuotiems asmenims, dėl giliai įsišaknijusių dvejonių vakcinos nulemto šališkumo neskiepytiems dalyviams prireikė didesnės paskatos nei kitiems, kad jie būtų pasirengę pakeisti savo elgesį, kai skiepija. Remiantis anksčiau minėtu darbu, šiame tyrime pateikiami nauji empiriniai įrodymai apie minimalią sumą, kurios reikia norint paskatinti pakankamą procentą dviejų rasinių / etninių gyventojų, kurie COVID{17}} pandemijos metu neproporcingai susidūrė su sveikatos skirtumais. Kiek mums yra žinoma, mūsų tyrimas yra pirmasis, kuris ištraukė perspektyvas tik iš juodaodžių / afroamerikiečių ir (arba) ispanų / lotynų respondentų. Atliekant griežtus ankstesnius finansinių paskatų skiepyti nuo COVID{18}} tyrimus, analizės buvo suskirstytos pagal rasę, o tyrimas sutelktas į juodaodžių ir ispanų populiacijas, todėl galima atlikti vakcinacijos skirtumų analizę grupėse. [10, 30].
3 pav. Prognozuojama paskata, kurią Rod Ailendo rasinės/etninės mažumos suaugusieji norėtų sutikti pasiskiepyti nuo COVID{1}}. Paveikslėlyje parodytos prognozuojamos tikimybės, susijusios su paskatomis, kurių reikia, kad kiti būtų pasirengę sutikti skiepyti nuo COVID{2}}, taip pat patys respondentai, kad būtų paskiepyti WTA, remiantis rezultatais, gautais iš komandos po įvertinimo. Tikimybės buvo prognozuojamos naudojant didesnes teorines skatinamąsias sumas, svyruojančias nuo 50 USD iki 250 USD už dozę, ir neatspindi WTA tikimybių iš neapibrėžto vertinimo tyrimo duomenų. Horizontali atskaitos linija nustatyta 85 %, remiantis viršutine dažniausiai minimų imunizacijos rodiklių riba, kurios reikia norint pasiekti bandos imunitetą visoje JAV populiacijoje.20 WTA: Noras priimti
Šis tyrimas turi tam tikrų apribojimų. Pirma, pacientai privalėjo turėti veikiantį telefoną su SMS žinutėmis, kad būtų pakviesti užpildyti apklausą; šis reikalavimas galėjo sukelti atrankos šališkumą, jei būtų buvę reikšmingų socialinių ir ekonominių ar demografinių skirtumų tarp pacientų, kurie turėjo prieigą prie veikiančio mobiliojo telefono, ir tų, kurie to neturėjo. Antra, didelis neatsakymų lygis ir tai, kad > 75 % respondentų yra moterys, greičiausiai į mūsų imtį įtraukė atrankos šališkumą. Tačiau Jungtinėse Valstijose bendruomenės sveikatos centro pacientų yra neproporcingai daug moterų, o tai atitinka mūsų apklaustų gyventojų skaičių [31]. Be to, kaip aprašė Rupp ir jo kolegos, lieka neaišku, kaip apklausos respondentų charakteristikos skiriasi nuo neatsakiusiųjų; kai kuriuose ankstesniuose tyrimuose nustatyta, kad nerespondentams būdinga blogesnė sveikata, palyginti su respondentais, o kiti tyrimai nepastebėjo sveikatos būklės skirtumų [32]. Kiti veiksniai, tokie kaip išsilavinimo lygis, užsieniečio statusas arba ribotas prieinamumas dėl užimtumo poreikių, galėjo dar labiau prisidėti prie atrankos šališkumo ir galbūt apriboti mūsų išvadų apibendrinimą [33, 34]. Trečia, galimi neatitikimai tarp pareikšto ketinimo ir tikrojo elgesio yra būdingi noro priimti analizei [6, 35, 36]. Nepaisant to, nurodyti pirmenybės metodai vis dar yra naudingi vertinant elgesio perspektyvas, o telefonu pagrįstas, savarankiškai administruojamas apklausos planas greičiausiai padėjo sumažinti socialinio pageidaujamo šališkumo potencialą [37]. Ketvirta, kadangi logistinės regresijos analizės, naudojant skatinamąsias sumas apklausoje, rezultatai iš esmės lėmė nulinius rezultatus, 140–209 USD už dozę, reikalingą mažiausiai 85% vakcinos įsisavinimui, yra pagrįstos ne apklausos prognozėmis. Nors ekonometrijoje dažniausiai naudojamas ne apklausos (ne imties) prognozavimas, norint nustatyti šių sumų pagrįstumą ir priimtinumą, reikės išbandyti šiuos aukštesnius paskatų lygius atliekant didesnį neapibrėžto vertinimo tyrimą arba atsitiktinių imčių tyrimą. [38, 39]. Didesnė neapibrėžta vertinimo apklausa arba bandomasis bandymas taip pat gali padėti susiaurinti optimalią paskatos sumą nuo 140 USD iki 209 USD, o tai gali sutaupyti programos administratorių. Galiausiai rezultatai buvo pagrįsti 367 bendruomenės sveikatos centro juodaodžių ir ispanų tautybės pacientų Rod Ailende duomenimis, todėl mūsų išvados nebūtinai gali būti apibendrintos juodaodžiams ir ispanų tautybės suaugusiems kitose JAV dalyse dėl turimų pacientų populiacijų ir vakcinų įsisavinimo Rodo valstijoje. Apklausos metu saloje apribojome tiriamąją populiaciją iki rasinių / etninių grupių, kurioms kyla didžiausia neigiamų pasekmių sveikatai rizika, įskaitant mažesnį vakcinų suvartojimą. Tačiau tai apribojo mūsų galimybes palyginti savo WTA įverčius su baltaodžiais suaugusiais ir kitomis rasinėmis / etninėmis mažumomis, kurias reikėtų ištirti būsimame darbe. Dėl apklausos trukmės apribojimų išsamesni demografiniai duomenys, įskaitant socialinę ir ekonominę būklę, geografiją ir gretutines ligas, nebuvo užfiksuoti. Būsimi tyrimai turėtų surinkti šiuos papildomus duomenis ir politinę priklausomybę [40], kad būtų galima išsamiau nustatyti pagrindinius vakcinų priėmimo veiksnius.
Šio tyrimo apklausos duomenys buvo gauti dar prieš tai, kai JAV atsirado labai užkrečiamas Omicron variantas ir prieš tai, kai dauguma suaugusių gyventojų gavo revakcinacijos mRNR arba Janssen COVID{0}} vakcinos dozę [41, 42 ]. Gali būti, kad apklausos respondentai būtų norėję sutikti su mažesnėmis skatinamomis sumomis COVID perdavimo piko laikotarpiais arba iš karto gavus leidimą naudoti revakcinacijas, kai galėjo būti didesnė skiepijimo „paklausa“. Tačiau mažai tikėtina, kad pakankamas procentas apklausos respondentų būtų sumokėję WTA paskatas net 50 USD už dozę, atsižvelgiant į dideles WTA vertes, apie kurias pranešta pandemijos pradžioje, ir į dokumentais pagrįstą juodaodžių asmenų dvejojimą sutikti su vakcinacija neatlygintinai [27]. . Be to, mūsų pasirinkimas 85 % vakcinacijos slenksčio, reikalingo bandos imunitetui pasiekti JAV, buvo pagrįstas COVID-19 genotipų, cirkuliuojančių duomenų rinkimo metu, užkrečiamumu [20, 21]. Gali būti tikslingiau taikyti alternatyvias ribas, pagrįstas platesniais sveikatos politikos tikslais ligų kontrolei, nes laikui bėgant kinta gyventojų elgesys ir viruso užkrečiamumas [21, 43]. Įprasti atgrasymo nuo skiepijimo veiksniai tarp rasinių/etninių mažumų gyventojų gali būti susiję su dideliu nepasitikėjimu pačia vakcina (pvz., susirūpinimas dėl žalingo šalutinio poveikio) ir silpnos subjektyvios vakcinacijos normos artimame socialiniame tinkle [44–50]. Todėl optimalūs paskatų lygiai turi būti pritaikyti prie konkrečių šių grupių rizikos ir pažeidžiamumo profilio – pakankamai aukšti, kad paskatintų teigiamus elgesio pokyčius, bet ne tokie aukšti, kad dar labiau padidintų susirūpinimą dėl netinkamos įtakos [51]. Ir nors rasinis teisingumas skiepijimų nuo COVID{16}} rodiklių atžvilgiu pastaraisiais mėnesiais pagerėjo, būtina toliau skatinti rasinių / etninių mažumų gyventojų skiepijimą, kad būtų pašalinti nuolatiniai skirtumai tarp skiepijimų, kai jie tampa prieinami plačiajai visuomenei [ 6, 52]. Tinkamų paskatų lygių nustatymas prieš įgyvendinimą gali padidinti tikimybę, kad rasinių / etninių mažumų suaugusieji nori pasiskiepyti, ir padėti sumažinti visuomenės sveikatos programų ekonominį ir veiklos neveiksmingumą.
Išvados
Šiame tyrime nustatyta, kad paskatų iki 50 USD už dozę nepakanka, kad pakankamai didelis procentas juodaodžių / afroamerikiečių ir ispanų kilmės suaugusiųjų sutiktų pasiskiepyti nuo COVID{1}}. Siūlant 140–209 USD už dozę, gali pakakti viršyti rekomenduojamą skiepijimo slenkstį, reikalingą bandos imunitetui Jungtinėse Valstijose pasiekti. Reikia papildomų įrodymų iš atsitiktinių imčių tyrimo, kad būtų galima informuoti apie skatinamųjų sumų, viršijančių 140-$ 209 USD diapazoną, siūlymo veiksmingumą ir ekonomiškumą žmonėms, kurie nesiryžta vakcinuoti.
cistanche tubulosa - stiprina imuninę sistemą
Nuorodos
1. Scobie HM, Johnson AG, Suthar AB ir kt. COVID{1}} atvejų, hospitalizacijų ir mirčių dažnio stebėjimas pagal skiepijimo būseną - 13 JAV jurisdikcijos, 2021 m. balandžio 4 d.–liepos 17 d. MMWR Morb Mortal Wkly Rep. 2021; 70:1284–1290. https://doi.org/10.15585/mmwr.mm7037e1ex amžina piktograma
2. Laikinosios klinikinės COVID-19 vakcinų naudojimo aplinkybės|CDC. 2022 m. sausio mėn. https://www.cdc.gov/vaccines/covid-19/clinical-considerat ions/covid-19-vaccines-us.html. (žiūrėta 2022 m. gegužės 1 d.).
3. Harrisas JE. COVID-19 Sergamumas ir hospitalizavimas deltos bangos metu buvo atvirkščiai susiję su skiepijimo apimtimi populiariausiose JAV apygardose. Sveikatos politikos technologija. 2021: 100583. https://doi. org/10.1016/j.hlpt.2021.100583
4. El-Mohandes A, White T, Wyka K ir kt. COVID-19 vakcinos priėmimas tarp suaugusiųjų keturiose pagrindinėse JAV metropolinėse zonose ir visoje šalyje. Sci Rep. 2021;11:21844. https://doi.org/10.1038/s41598-021-00794-6.
5. COVID-19 Vaccine Monitor: Neskiepytų asmenų profilis|Kaizerio šeimos fondas. 2021 m. birželio mėn. https://www.kf.org/coronavirus-covid-19/poll-fnding/kf-covid-19-vaccine-monitor-profle-of-the-unvaccinated/. (žiūrėta 2022 m. gegužės 1 d.).
6. Naujausi duomenys apie COVID{1}} skiepus pagal rasę / etninę kilmę|Kaizerio šeimos fondas. 2022 m. liepos 6 d. https://www.kf.org/coronavirus-covid-19/issue- brief/latest-data-on-covid-19-vaccinations-by-race-ethnicity/. (žiūrėta 2022 m. spalio 20 d.).
7. Acharya B, Dhakal C. Valstybinių skatinamųjų skiepų loterijos programų įgyvendinimas ir COVID{1}} vakcinacijos panaudojimas Jungtinėse Valstijose. JAMA tinklas atidarytas. 2021;4(12):e2138238. https://doi.org/10.1001/jaman etworkopen.2021.38238. PMID: 34882179.
8. COVID-19 skiepų skatinimo priemonės – Nacionalinė valdytojų asociacija. 2021 m. spalio mėn. https://www.nga.org/center/publications/covid-19-vaccine-incentives/. (žiūrėta 2022 m. gegužės 1 d.).
9. Pandemijos išeitis. Prezidento Bideno COVID{1}} planas. Baltieji rūmai. 2021 m. https://www.whitehouse.gov/covidplan/. (prieiga 1 mln.7 2022).
10. Chang T, Jacobson M, Shah M, Pramanik R, Shah SB. (2021). Finansinės paskatos ir kiti postūmiai nepadidina skiepų nuo COVID{2}} tarp vakcinos dvejojančių. NBER darbo dokumentai Nr. 29403, National Bureau of Economic Research, Inc. https://EconPapers.repec.org/RePEc: nbr:nberwo:29403.
11. Barber A, West J. Sąlyginės grynųjų pinigų loterijos padidina skiepijimo nuo COVID{1}} rodiklius. J Health Econ. 2022;81:102578. https://doi.org/10.1016/j.jhealeco. 2021.102578.
12. Wong CA, Pilkington W, Doherty IA ir kt. Garantuotos finansinės paskatos skiepyti nuo COVID{1}}: bandomoji programa Šiaurės Karolinoje. JAMA intern med. 2022;182(1):78–80. https://doi.org/10.1001/jamainternmed.2021. 6170.
13. Walkey AJ, teisė A, Bosch NA. Loterija pagrįsta paskata Ohajo valstijoje ir skiepijimo nuo COVID 19 rodikliai. JAMA. 2021;326(8):766–7. https://doi.org/10.1001/ jama.2021.11048.
14. Law AC, Peterson D, Walkey AJ, Bosch NA. Loterijomis pagrįstos paskatos ir COVID{2}} vakcinacijos rodikliai JAV. JAMA intern med. 2022;182(2):235–7. https://doi.org/10.1001/jamainternmed.2021.7052.
15. Volpp KG, Cannuscio CC. Imuniteto skatinimo priemonės – Covid{2}} vakcinų įsisavinimo didinimo strategijos. N Engl J Med. 2021;385(1):e1. https://doi. org/10.1056/NEJMp2107719.
16. Thirumurthy H, Milkman KL, Volpp KG, Buttenheim AM, Pope DG. Asociacija tarp valstybinių finansinių paskatų programų ir skiepijimo nuo COVID{1}} rodiklių. PLoS One. 2022;17(3):e0263425. https://doi.org/10.1371/ journal.pone.0263425.
17. Daugiau nei 25 metų įrodymais pagrįstos išvados dėl gyventojų sveikatos. Bendruomenės prevencinių paslaugų vadovas (The Community Guide). 2021 m. liepos mėn. https://www.thecommunityguide.org/. (žiūrėta 2022 m. gegužės 1 d.).
18 Brewer NT, Buttenheim AM, Clinton CV ir kt. Paskatos skiepytis nuo COVID{1}}. Lancet regioninė sveikata Am. 2022;8:100205. https://doi.org/ 10.1016/j.lana.2022.100205.
19. Roberto CA, Kawachi I. Elgesio ekonomika ir visuomenės sveikata. Niujorkas: Oxford University Press; 2015: 367. https://doi.org/10.1093/med/ 9780199398331.001.0001/med-9780199398331.
20. del Rio C, Malani PN, Omer SB. Susidūrimas su SARS CoV deltos variantu-2, 2021 m. vasara. JAMA. 2021;326(11):1001–2. https://doi.org/10. 1001/jama.2021.14811.
21. Barker P ir kt. Bandos imuniteto persvarstymas: COVID{1}} pandemijos valdymas dinamiškoje biologinėje ir elgesio aplinkoje. NEJM katalizatoriaus naujovės priežiūros srityje. 2021;2(5). https://doi.org/10.1056/ CAT.21.0288.
22. Aleem A, Akbar Samad AB, Slenker AK. Nauji SARS-CoV-2 variantai ir naujos terapijos priemonės prieš koronavirusą (COVID-19) [Atnaujinta 2022 m. vasario 6 d.]. In: StatPearls [internetas]. Treasure Island (FL): StatPearls Publishing; 2022 m. sausio mėn. Galima rasti adresu https://www.ncbi.nlm.nih.gov/books/NBK57 0580/.
23. McFadden D. Kontingentinis vertinimas ir socialinis pasirinkimas. Esu J Agr Econ. 1994;76(4):689–708. http://ajae.oxfordjournals.org/content/by/year.
24. Norton EC, Dowd BE. Log Odds ir Logit modelių interpretacija. Health Serv Res. 2018;53(2):859–78. https://doi.org/10.1111/1475-6773. 12712.
25. Oehlert GW. Pastaba apie Delta metodą. The American Statistician, t. 46, Nr. 1, [Amerikos statistikos asociacija, Taylor & Francis, Ltd.], 1992. 27–29, https://doi.org/10.2307/2684406.
26. Cox C. Delta metodas. In: Armitage Peter, Colton Theodore., redaktoriai. Biostatistikos enciklopedija. Niujorkas: John Wiley & Sons; 1998. 1125–1127.
27. Klüver H, Hartmann F, Humphreys M, Geissler F, Giesecke J. Smilkalai gali paskatinti skiepytis nuo COVID{1}}. Proc Nat Acad Sci. 2021;118(36):e2109543118. https://doi.org/10.1073/pnas.2109543118.
28. Carpio CE, Coman IA, Sarasty O, García M. COVID-19 Vakcinos paklausa ir finansinės paskatos. „Appl Health Econ Health Policy“. 2021;19(6):871–83. https://doi.org/10.1007/s40258-021-00687-9.
29. Daly M, Jones A, Robinson E. Visuomenės pasitikėjimas ir noras skiepytis nuo COVID-19 JAV Nuo 2020 m. spalio 14 d. iki 2021 m. kovo 29 d. JAMA. 2021;325(23):2397–9. https://doi.org/10.1001/jama.2021.8246.
30. Whitfield KE, Allaire JC, Belue R, Edwards CL. Ar palyginimai yra atsakymas į rasinių ir etninių grupių senėjimo elgesio aspektų supratimą? J Gerontol B Psychol Sci Soc Sci. 2008;63(5):P301. https://doi.org/ 10.1093/GERONB/63.5.P301.
31. Wood SF, Strasser J, Sharac J, Wylie J, Tran TC, Rosenbaum S, Rosenzweig C, Sobel L, Salganicof A. Bendruomenės sveikatos centrai ir šeimos planavimas politikos neapibrėžtumo eroje. Kaizerio šeimos fondas. 2018 m. kovo mėn. https://fles.kf.org/attachment/Report-Community-Health-Centers-and- Family-Planning-in-an-Era-of-Policy-Uncertainty (prieiga 2022 m. lapkričio 3 d.)
32. Rupp I, Triemstra M, Boshuizen HC, Jacobi CE, Dinant HJ, van den Bos GA. Atrankos šališkumas dėl reumatoidiniu artritu sergančių pacientų sveikatos tyrimo neatsakymo. Eur J Visuomenės sveikata. 2002;12(2):131–5. https:// doi.org/10.1093/eurpub/12.2.131.
33. Garcia-Continente X, Pérez-Giménez A, López MJ, Nebot M. Potencialus atrankos šališkumas telefono apklausose: fiksuotojo ryšio ir mobilieji telefonai. Gacas Sanitas. 2014;28(2):170-2. ispanų.https://doi.org/10.1016/j.gaceta.2013.05. 010.
34. Greenacre ZA. Atrankos šališkumo svarba interneto apklausose. Atidarykite J Stat. 2016;6(3):397–404. https://doi.org/10.4236/OJS.2016.63035.
35. Blumenschein K, Blomquist GC, Johannesson M, Horn N, Freeman P. Pasirengimas mokėti be šališkumo: įrodymai iš lauko eksperimento. Econ J. 2008;118(525):114–37. https://doi.org/10.1111/j.{8}}.2007. 02106.
36. Johannesson M. Pastaba apie ryšį tarp ex-ante ir tikėtino pasirengimo mokėti už sveikatos priežiūrą. Soc Sci Med. 1996;42(3):305–11. https://doi.org/10.1016/0277-9536(95)00151-4.
37. Paulhus DL. Dviejų komponentų socialiai pageidaujamo reagavimo modeliai. J Pers Soc Psychol. 1984;46(3):598–609. https://doi.org/10.1037/0022-3514. 46.3.598.
38. Mizen P, Tsoukas S. JAV obligacijų įsipareigojimų neįvykdymo reitingų prognozavimas, leidžiantis prieš virusą ir pradinę būsenos priklausomybę pagal sutvarkyto probito modelį. Scottish Institute Research in Economics Discussion Papers. 2012;28(1):273–87. https://doi.org/10.1016/j.ijforecast.2011.07.005.
39. Yatigammana R, Peiris S, Gerlach R, Allen DE. Akcijų kainų svyravimų modeliavimas ir prognozavimas su iš eilės priklausančiais veiksniais. Rizikos. 2018;6(2):52. https://doi.org/10.3390/risks6020052.
40. CDC COVID-19 reagavimo komanda. SARS-CoV-2 B.1.1.529 (Omicron) variantas – Jungtinės Valstijos, 2021 m. gruodžio 1–8 d. MMWR Morb Mortal Wkly Rep. 2021;70(50):1731–1734. https://doi.org/10.15585/mmwr.mm7050e1.
41. Wallace, J., Goldsmith-Pinkham, P. ir Schwartz, JL (2022). Per didelis respublikonų ir demokratų mirčių skaičius COVID-19 pandemijos metu. https://doi.org/10.3386/W30512
42. Mbaeyi S, Oliver SE, Collins JP ir kt. Imunizacijos praktikos patariamojo komiteto laikinosios rekomendacijos dėl papildomų pirminių ir stiprinamųjų COVID{1}} vakcinų dozių – Jungtinės Valstijos, 2021 m. MMWR Morb Mortal Wkly Rep. 2021;70:1545–1552. https://doi.org/10.15585/mmwr. mm7044e2išorinė piktograma.
43. Morens DM, Folkers GK, Fauci AS. Klasikinio bandos imuniteto samprata COVID gali būti netaikoma-19. J Infect Dis. 2022;226(2):195–8. https://doi. org/10.1093/INFDIS/JIAC109.
44. Bogart, LM, Dong, L., Gandhi ir kt. COVID-19 Vakcinos ketinimai ir nepasitikėjimas nacionaliniu juodaodžių amerikiečių pavyzdžiu. J Natl Med doc. 2021;S0027–9684(21)00082–1. https://doi.org/10.1016/j.jnma.2021.05. 011.
45. Demografinės žmonių, pasiskiepijusių nuo COVID{1}} Jungtinėse Valstijose, charakteristikos. CDC COVID duomenų stebėjimo priemonė. 2022 m. sausio mėn. https://covid. cdc.gov/covid-data-tracker/#vaccination-demographic. (žiūrėta 2022 m. gegužės 1 d.).
46. Kodėl tik 28 procentai jaunų juodaodžių niujorkiečių yra paskiepyti. „The New York Times“. 2021 m. spalio 13 d. https://www.nytimes.com/2021/08/ 12/nyregion/covid-vaccine-black-young-new-yorkers.html. (žiūrėta 2022 m. gegužės 1 d.).
47. Kricorian K, Turner K. COVID-19 Vakcinos priėmimas ir įsitikinimai tarp juodaodžių ir ispanų amerikiečių. PLoS One. 2020;16(8):e0256122. https:// doi.org/10.1371/journal.pone.0256122.
48. Thompson HS, Manning M, Mitchell J ir kt. Veiksniai, susiję su rasine / etnine grupe grindžiamu medicininiu nepasitikėjimu ir perspektyvomis dėl dalyvavimo COVID 19 vakcinos bandymuose ir vakcinų įsisavinimo JAV. JAMA tinklas atidarytas. 2021;4(5):e2111629. https://doi.org/10.1001/jamanetworkopen. 2021.11629.
49. Woko C, Siegel L, Hornik R. Mažo COVID{1}} ketinimų skiepytis tarp juodaodžių amerikiečių tyrimas: elgsenos įsitikinimų ir pasitikėjimo COVID-19 vaidmuo. Informacijos šaltiniai. J Health Commun. 2020;25(10):819–26. https://doi.org/10.1080/10810730.2020.1864521.
50. Mackey K, Ayers CK, Kondo KK ir kt. Rasiniai ir etniniai COVID{1}} skirtumai – susijusios infekcijos, hospitalizavimas ir mirtys: sisteminė apžvalga. Ann intern med. 2021;174:362–73. https://doi.org/10.7326/ M20-6306.
51. McFadden DL, Bemmaor AC, Caro FG ir kt. Statistinė pasirinkimo eksperimentų ir apklausų analizė. Market Lett. 2005;16:183–96. https://doi.org/10. 1007/s11002-005-5884-2.
52. Duomenų apie COVID{1}} rasės / etninės priklausomybės apžvalga|Kaizerio šeimos fondas. 2021 m. lapkričio mėn. https://www.kf.org/coron avirus-covid-19/issue-brief/overview-of-data-on-race-ethnicity-of-covid- 19-booster-shot -gavėjai/. (žiūrėta 2022 m. gegužės 1 d.).